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balenalib/surface-go-ubuntu-golang Docker 镜像 - 轩辕镜像

surface-go-ubuntu-golang
balenalib/surface-go-ubuntu-golang
balenalib
此镜像已弃用,不再接收更新。
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⚠️ 已废弃

此基础镜像已废弃,将不再接收更新。请阅读公告文章获取迁移指南和建议的替代方案。

镜像概述和主要用途

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,专为物联网设备开发优化。虽然针对balena.io平台和balenaOS进行了优化,但也可在其他支持相应架构的Docker环境中使用。

核心功能和特性

install_packages 脚本

提供便捷的包安装脚本 install_packages,抽象了底层包管理器的细节,具备以下特性:

  • 安装指定包时自动选择最小依赖集(忽略可选依赖)
  • 自动清理包管理器元数据,减少镜像体积
  • 安装失败时自动重试

动态设备支持

每个 balenalib 基础镜像默认定义 ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],支持动态插入设备:

  • 通过设置环境变量 ENV UDEV=1 启用UDEV功能
  • 启用后将启动 udevd 守护进程,使容器内 /dev 目录下自动生成相关设备节点

使用场景和适用范围

  • IoT设备上Go应用的开发、构建与运行
  • 基于balena平台的物联网项目开发
  • 需要动态设备接入的容器化应用场景
  • 跨架构Go应用的编译环境(结合 -build 变体)

镜像变体

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像变体,run 变体为精简版,仅包含运行时必需组件,体积小巧。

:<version>-build

重型变体,包含大量源码构建所需工具,减少Dockerfile中手动安装的包数量,从而降低系统中所有镜像的总体积。

支持的版本及Dockerfile链接

  • 1.20.1 (latest)、1.19.6、1.18.10
    Dockerfile链接

镜像历史及详细信息可查看manifest文件 (surface-go-ubuntu-golang)(位于 balena-io-library/official-images GitHub仓库)。

使用方法和配置说明

Dockerfile示例:构建并运行Go应用

dockerfile
FROM balenalib/surface-go-ubuntu-golang:latest

WORKDIR /go/src/app
COPY . .

# 下载依赖
RUN go get -d -v ./...
# 编译并安装应用
RUN go install -v ./...

# 运行应用
CMD ["app"]

构建和运行命令

bash
# 构建镜像
$ docker build -t my-golang-app .

# 运行容器
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-golang-app

容器内编译应用(仅编译不运行)

适用于无需在容器内运行应用的场景:

bash
$ docker run --rm -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp \
  balenalib/surface-go-ubuntu-golang:latest go build -v
  • 将当前目录挂载为容器内 /usr/src/myapp 卷
  • 设置工作目录为该卷
  • 执行 go build 编译项目,输出可执行文件到当前目录

配置参数

UDEV环境变量
环境变量取值说明
UDEV1启用UDEV功能,启动udevd守护进程,动态生成设备节点

Docker部署方案示例

docker-compose配置示例

yaml
version: '3'
services:
  go-app:
    build: .
    image: my-golang-app
    environment:
      - UDEV=1  # 启用动态设备支持
    devices:
      - /dev/ttyUSB0:/dev/ttyUSB0  # 映射USB设备(如适用)
    restart: always

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问题反馈

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贡献指南

欢迎贡献新功能、修复或更新。建议在提交代码前通过GitHub Issues讨论计划,以便其他贡献者提供指导和反馈。

更多文档

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  • 迁移指南
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Go(又称golang)是由Google开发并于2009年正式发布的一种通用、高级、命令式编程语言,其设计初衷是解决大规模软件开发中的效率、可读性与并发性问题,具有语法简洁、编译高效、标准库强大及原生支持并发等特点,广泛应用于后端开发、云服务、分布式系统等领域。
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