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AWS Autoscaling Exporter

镜像概述

AWS Autoscaling Exporter是一款Prometheus exporter，属于Hollowtrees项目生态，用于采集AWS自动扩展组（ASG）的指标数据。它既提供类似CloudWatch的组级别指标（如实例数量、状态分布），也通过Banzai Cloud Spot推荐API获取ASG中Spot实例的成本、稳定性等实例级别指标，支持与Prometheus生态集成实现可视化监控。

核心功能

• 组级别指标：采集ASG内运行中、待处理、终止中、备用等状态的实例数量，以及数据采集的时长、错误状态等元指标。
• Spot实例指标：获取Spot实例的当前价格、按需价格、最优竞价、成本分数、稳定性分数等，辅助成本优化与资源稳定性评估。
• 可配置化：支持自定义监听地址、日志级别、指标路径、推荐API地址及AWS区域等参数。

使用场景

• 实时监控AWS自动扩展组的实例状态与数量变化，及时发现资源异常。
• 分析Spot实例的成本效益，优化竞价策略以降低云资源支出。
• 与Prometheus、Grafana集成，构建AWS资源监控仪表盘，实现可视化运维。

配置说明

启动时可通过命令行参数配置以下选项：

Docker部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d --name aws-autoscaling-exporter \
  -p 8089:8089 \
  docker.xuanyuan.run/banzaicloud/aws-autoscaling-exporter \
  --region cn-north-1 \
  --recommender-url http://your-spot-recommender:9090 \
  --log-level info

Docker Compose示例

yaml
version: "3"
services:
  aws-autoscaling-exporter:
    image: docker.xuanyuan.run/banzaicloud/aws-autoscaling-exporter
    ports:
      - "8089:8089"
    command:
      - "--region=cn-north-1"
      - "--recommender-url=http://spot-recommender:9090"
      - "--log-level=info"

指标示例

该exporter输出的关键指标包括：

• aws_autoscaling_inservice_instances_total：ASG内运行中实例总数
• aws_instance_current_price：Spot实例当前价格
• aws_instance_stability_score：Spot实例稳定性分数
• aws_autoscaling_scrape_error：数据采集错误状态（0为无错误）

可通过http://<host>:8089/metrics端点获取完整指标列表。 ===END===