如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为SRT链路聚合(SRTLA)的发送端工具,支持通过多个不同路由/调制解调器的IP地址,将SRT数据流发送至目标接收端,实现高可靠性、高带宽的SRT数据传输。
适用于需要高带宽、低延迟的SRT传输场景,如直播推流、远程视频传输、大文件高速传输等。
需提前准备 srtla_ips.txt文件,每行填写一个IP地址(每个IP对应不同的网络路由/调制解调器)。示例:
192.168.0.2 192.168.2.2
使用host网络模式(确保容器可访问主机所有IP)运行容器:
bashdocker run -d -v ./srtla_ips.txt:/srtla_ips.txt --network host docker.xuanyuan.run/bardiir/srtla_send 6000 target.host.tld 5000 /srtla_ips.txt
参数说明:
6000:本地监听SRT数据流的端口;target.host.tld:目标接收端主机地址;5000:目标接收端监听端口;/srtla_ips.txt:容器内配置文件路径。
该命令会将本地6000端口接收的SRT数据流,通过配置的多个IP发送至目标主机,由SRTLA接收端重组后转发至最终SRT目标。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务