
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本应用并非Flagger插件,而是独立工具,可模拟MS Team、Slack客户端或事件webhook客户端,自动识别Flagger发送的多种格式消息,解析为邮件模板并发送给指定接收者,同时支持接收Kured的Slack格式通知。
适用于Kubernetes集群环境:当Flagger执行金丝雀发布/回滚、Kured触发节点维护时,通过邮件及时通知运维团队或相关人员,确保操作可追溯。
需配置SMTP服务及收发件信息:
helmyamlmail: smtp: useSSL: false auth: false username: username password: password host: 'smtp.example.com' port: 25 socketFactory: port: 25 from: name: '发送者' address: 'noreply@nowhere.example.com' to: - name: '接收者1' address: 'noreply@nowhere.example.com' - name: '接收者2' address: 'noreply@nowhere.example.com'
支持多种消息格式,可按需选择配置:
Slack客户端模式(Helm模板)
helmyamlflagger: slack: url: http://flagger-webhook-listener.blueprint/hook channel: deployment user: 'flagger' kured: extraArgs: slack-channel: deployment slack-hook-url: http://flagger-webhook-listener.blueprint/hook slack-username: kured
MS Team客户端模式(Helm模板)
helmyamlflagger: msteams: url: http://flagger-webhook-listener.blueprint/hook
事件webhook模式(Helm模板)
helmyamlflagger: eventWebhook: http://flagger-webhook-listener.blueprint/hook
bashexport IMAGE_PREFIX=<你的镜像前缀> mvn clean compile package docker:build docker:push -Ddocker.image.prefix=$IMAGE_PREFIX
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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