
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
base2/awsenv是一个安全处理Docker环境变量的工具镜像,Fork自https://github.com/Droplr/aws-env%EF%BC%8C%E9%80%9A%E8%BF%87%E8%AF%BB%E5%8F%96AWS SSM参数存储中的参数生成.env文件,实现环境变量的安全管理。
SSM_PATH [必填]:SSM参数存储的完整路径(如/my-app/production/prod1)AWS_REGION [必填]:参数所在的AWS区域(如ap-southeast-2)DIRECTORY [可选]:.env文件输出目录,默认/ssm(Sidecar模式不可修改)LOG_LEVEL [可选]:日志级别(fatal/error/warn/info/debug/disable),默认infoTO_STDOUT [可选]:是否输出到标准输出(布尔值),需配合LOG_LEVEL≥warnFORMAT [可选]:输出格式(shell/unquoted-shell,默认带export)-v:显示版本信息并退出yamlservices: awsenv: image: base2/awsenv environment: SSM_PATH: /my-app/production/prod1 AWS_REGION: ap-southeast-2 app: image: your-app-image volumes_from: [awsenv] entrypoint: sh -c "eval $(cat /ssm/.env) && ./start-app"
DockerfileFROM base2/awsenv as awsenv FROM debian:jessie COPY --from=awsenv /awsenv /bin/ ENTRYPOINT sh -c "awsenv && eval $(cat /ssm/.env) && ./your-app"
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