如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于https://github.com/jbrisbin/asciibuild%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%9D%A5%E6%BA%90%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%B8%BAhttps://github.com/basho-labs/riak-docker%E3%80%82Riak TS是一款时序数据库,基于Riak NoSQL架构,专门优化用于时序数据的存储与分析,兼具Riak KV的操作简易性与灵活性。
通过docker-compose启动基础集群:
riak目录及docker-compose.yml文件:yamlversion: "2" services: coordinator: image: basho/riak-ts ports: ["8087:8087", "8098:8098"] environment: [CLUSTER_NAME=riakts] labels: ["com.basho.riak.cluster.name=riakts"] volumes: [schemas:/etc/riak/schemas] member: image: basho/riak-ts ports: ["8087", "8098"] labels: ["com.basho.riak.cluster.name=riakts"] links: [coordinator] depends_on: [coordinator] environment: [CLUSTER_NAME=riakts, COORDINATOR_NODE=coordinator] volumes: {schemas: {external: false}}
bashdocker-compose up -d coordinator
http://localhost:8098/admin/调整成员节点数量:
bashdocker-compose scale member=4
扩展后共5个节点(1协调+4成员),刷新Explorer查看节点状态。
挂载/var/lib/riak卷以保存数据,参考Docker Compose卷配置文档。
获取节点访问地址:
bashexport RIAK_HOSTS=$(echo $(docker inspect $(docker ps -q -f label=com.basho.riak.cluster.name=riakts) | jq -r '.[] | "localhost:" + .NetworkSettings.Ports."8087/tcp"[0].HostPort') | tr ' ' ',')
通过卷挂载/etc/riak/schemas/目录,自动加载.sql(TS表)或.dt(KV类型)文件:
bashdocker run --rm -it -v schemas:/etc/riak/schemas -v $(pwd)/schemas:/tmp/schemas alpine cp /tmp/schemas/* /etc/riak/schemas/
文件名前缀将作为桶名称,镜像自动执行创建与激活命令。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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