
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CodeCombat是一款多人编程游戏,旨在通过游戏化体验帮助用户学习编程。它既是创业项目也是社区驱动的开源项目,代码基于MIT许可证,艺术和音乐基于知识共享CC-BY许可证。作为最大的CoffeeScript开源项目之一,其结合了有趣的游戏机制与技术实现,让编程学习过程更加生动有趣。
基本运行命令
bashdocker run -d -p 3000:3000 codecombat/codecombat
说明:该命令将在后台启动CodeCombat容器,并将容器的3000端口映射到主机的3000端口,启动后可通过
http://localhost:3000访问应用。
自定义配置
如需自定义运行环境,可通过环境变量或挂载配置文件实现:
bashdocker run -d -p 3000:3000 \ -e NODE_ENV=production \ -v /本地配置路径:/app/config \ codecombat/codecombat
官方提供了针对不同操作系统的详细开发环境配置指南:
注意:贡献代码前需签署CodeCombat贡献者许可协议
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务