
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为bazelbuild/bazel-buildfarm项目提供的官方公共容器,实现了分布式构建系统Bazel Buildfarm中的分片工作节点(shard worker)功能。作为Buildfarm架构的核心计算组件,该镜像负责接收并执行来自Buildfarm协调器的具体构建任务,支持大规模分布式构建场景下的任务并行处理。
通过docker run启动分片工作节点,需指定Buildfarm协调器地址:
bashdocker run -d --name buildfarm-shard-worker bazelbuild/buildfarm-shard-worker --coordinator=<协调器地址>:<端口>
| 参数名 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
--coordinator | Buildfarm协调器的地址和端口(必填) | buildfarm-coordinator:8980 |
--work_dir | 本地工作目录路径,用于存储临时构建文件和缓存 | /var/buildfarm/worker |
--memory_limit | 节点最大内存限制(支持K/M/G单位) | 16G |
--cpu_limit | 节点可使用的CPU核心数限制 | 8 |
--log_level | 日志输出级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | INFO |
yamlversion: '3.8' services: buildfarm-shard-worker: image: bazelbuild/buildfarm-shard-worker command: > --coordinator=buildfarm-coordinator:8980 --work_dir=/data/buildfarm/worker --memory_limit=16G --cpu_limit=8 --log_level=INFO volumes: - buildfarm-worker-data:/data/buildfarm/worker restart: unless-stopped networks: - buildfarm-network volumes: buildfarm-worker-data: networks: buildfarm-network: driver: bridge
--memory_limit和--cpu_limit,避免资源竞争导致任务失败--work_dir目录可保留构建缓存,显著提升重复构建任务的执行速度您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务