如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供Beacon参考实现(Beacon Reference Implementation),允许用户在容器化环境中快速部署和运行Beacon工具。通过Docker,用户无需手动配置复杂依赖,即可轻松使用Beacon的数据注释、命令执行及外部数据访问等功能。
根据操作系统选择对应安装方式:
打开终端执行以下命令验证Docker是否正常运行:
bashdocker --version
预期输出类似:Docker version 20.10.14, build a224086。
执行以下命令从Docker Hub拉取Beacon镜像:
bashdocker pull beacon2ri/beacon_reference_implementation:v2.0.0
(注:v2.0.0为版本标签,可替换为其他版本)
使用以下命令启动容器(后台模式):
bashdocker run -tid --name beacon2-ri-tools beacon2ri/beacon_reference_implementation:v2.0.0
执行docker ps可查看运行中的容器。
执行以下命令进入容器终端:
bashdocker exec -ti beacon2-ri-tools bash
成功进入后,终端提示符会变为类似root@a5b3750629a8:/usr/share/beacon-ri#。
在容器内执行以下命令注入外部工具及数据库:
bashbash /usr/share/beacon-ri/beacon2-ri-tools/BEACON/bin/deploy_external_tools.sh
(注:该过程需68GB磁盘空间,耗时较长)
在容器内执行以下命令查看Beacon工具列表:
bashcd /usr/share/beacon-ri/beacon2-ri-tools ./beacon -h
预期输出Beacon工具的使用说明及功能列表。
为访问主机数据,停止现有容器并重新启动(替换~/my_project为你的主机目录):
exitbashdocker stop $(docker ps -aqf "name=beacon2-ri-tools") docker rm $(docker ps -aqf "name=beacon2-ri-tools")
bashdocker run -v ~/my_project:/usr/share/beacon-ri/beacon2-ri-tools/my_data -tid --name beacon2-ri-tools beacon2ri/beacon_reference_implementation:v2.0.0
挂载后,容器内/usr/share/beacon-ri/beacon2-ri-tools/my_data目录与主机~/my_project目录共享数据。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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