
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
beloved70020/bge-reranker-v2-m3)该Docker镜像提供一个即用型、高性能的API服务,用于使用BAAI/bge-reranker-v2-m3模型进行文档重排序。它基于FastAPI和Uvicorn构建,可开箱即用。容器内的服务监听8080端口。
BAAI/bge-reranker-v2-m3模型,确保高质量文档重排序。8080端口即可。/v1/rerank端点,用于提交查询和文档列表。FlagEmbedding库进行高效推理。在支持CUDA的GPU环境中(若容器可访问主机GPU),支持FP16精度以实现更快处理。/health端点,用于监控服务状态和已加载的BAAI/bge-reranker-v2-m3模型。该镜像专门构建和配置用于:
BAAI/bge-reranker-v2-m3模型在镜像构建过程中已下载并缓存于镜像内。
容器内的服务监听8080端口。需将主机端口映射到容器的8080端口。
若要运行服务,将主机端口8080映射到容器的8080端口:
bashdocker run -d -p 8080:8080 -v /dev/shm:/dev/shm docker.xuanyuan.run/beloved70020/bge-reranker-v2-m3:latest
若需使用不同的主机端口(例如8101):
bashdocker run -d -p 8101:8080 -v /dev/shm:/dev/shm docker.xuanyuan.run/beloved70020/bge-reranker-v2-m3:latest
/v1/rerank若请求中包含model字段,其值必须为BAAI/bge-reranker-v2-m3。
请求:
POST /v1/rerankContent-Type: application/jsonjson{ "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", // 必须为此服务指定的模型 "query": "法国的首都是什么?", "documents": [ "巴黎是法国的首都。", "伦敦是英国的一个大城市。", "埃菲尔铁塔是巴黎著名的地标。" ], "top_n": 2 // 可选:返回的top结果数量 }
使用cURL示例(假设服务映射到主机端口8080):
bashcurl -X POST http://localhost:8080/v1/rerank \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "query": "法国的首都是什么?", "documents": [ "巴黎是法国的首都。", "伦敦是英国的一个大城市。", "埃菲尔铁塔是巴黎著名的地标。" ], "top_n": 2, "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3" }'
响应:
json{ "results": [ { "index": 0, // 文档的原始索引 "relevance_score": 0.9876, // BAAI/bge-reranker-v2-m3返回的示例分数 "document": { "text": "巴黎是法国的首都。" } }, { "index": 2, "relevance_score": 0.9543, // 示例分数 "document": { "text": "埃菲尔铁塔是巴黎著名的地标。" } } ], "usage": { "prompt_tokens": 25, // 查询+文档的示例token数量 "completion_tokens": 0, "total_tokens": 25 } }
GET /health使用cURL示例(假设服务映射到主机端口8080):
bashcurl http://localhost:8080/health
响应:
json{ "status": "ok", "models_loaded": { "reranker": true }, "model_ids": { "reranker": "BAAI/bge-reranker-v2-m3" // 确认已加载的特定模型 } }
该镜像设计为开箱即用,标准操作无需用户设置任何环境变量。内部环境变量(如固定为8080的PORT、固定为BAAI/bge-reranker-v2-m3的RERANKER_MODEL_ID、HF_HOME、HOST等)已预配置以确保最佳功能,不建议用户修改。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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