
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
flyway-azure是专为Azure Pipeline设计的Docker镜像,基于Flyway CLI工具,用于在Azure DevOps流水线中执行数据库迁移任务。该镜像满足Azure Pipeline对容器环境的特定要求,可无缝集成到流水线作业中,实现数据库变更的自动化管理。
适用于需要在Azure DevOps Pipeline中实现数据库版本控制和自动化迁移的场景,特别适合CI/CD流程中数据库变更的集成,确保数据库结构变更与应用代码部署保持同步和一致性。
通过以下命令可快速测试镜像功能:
bashdocker run --rm flyway [flyway cli参数]
将[flyway cli参数]替换为实际的Flyway命令参数,如migrate、info、validate等。
Linux-based容器要求
Azure Pipeline对Linux容器有以下特定要求:
代理主机要求
运行Azure Pipeline代理的主机需满足:
非glibc容器的额外配置
对于非glibc基础的容器(如Alpine),需额外执行以下配置:
com.azure.dev.pipelines.handler.node.path指向Node.js二进制文件路径bashRUN apk add bash sudo shadow
更多信息请参考Microsoft官方文档:定义容器作业(YAML)。
以下是在Azure Pipeline中使用该镜像的YAML配置示例:
yamlstages: - stage: DeployDatabase jobs: - job: FlywayDocker timeoutInMinutes: 10 pool: vmImage: 'ubuntu-16.04' container: image: beneha/flyway-azure:7.14.1 steps: - script: whoami - script: pwd - script: ls -la - script: flyway -v
该示例定义了一个名为DeployDatabase的阶段,其中包含一个使用beneha/flyway-azure:7.14.1镜像的作业,执行基本系统信息查看和Flyway版本检查。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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