beniz/deepdetect_cpu

DeepDetect CPU镜像说明

镜像概述

DeepDetect CPU官方镜像提供深度学习服务器及API服务，可快速部署用于图像分类等任务，内置googlenet和resnet_50预训练模型，便于开发者快速实现图像分类功能。

核心功能

• 提供深度学习服务器与API接口
• 内置googlenet、resnet_50图像分类模型
• 支持通过API创建服务和执行图像分类预测
• 无需额外配置即可使用预训练模型

使用场景

适用于需要快速实现图像分类功能的开发、测试场景，或小型应用中集成图像识别能力的需求。

配置说明

部署示例

1. 拉取镜像：

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/beniz/deepdetect_cpu

2. 运行容器：

bash
docker run -d -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/beniz/deepdetect_cpu

3. 验证服务：

bash
curl http://localhost:8080/info

预期返回：

json
{"status":{"code":200,"msg":"OK"},"head":{"method":"/info","version":"0.1","branch":"master","commit":"c8556f0b3e7d970bcd9861b910f9eae87cfd4b0c","services":[]}}

图像分类服务示例

1. 创建图像分类服务：

bash
curl -X PUT "http://localhost:8080/services/imageserv" -d "{\"mllib\":\"caffe\",\"description\":\"image classification service\",\"type\":\"supervised\",\"parameters\":{\"input\":{\"connector\":\"image\"},\"mllib\":{\"nclasses\":1000}},\"model\":{\"repository\":\"/opt/models/ggnet/\"}}"

预期返回：

json
{"status":{"code":201,"msg":"Created"}}

2. 执行图像分类预测：

bash
curl -X POST "http://localhost:8080/predict" -d "{\"service\":\"imageserv\",\"parameters\":{\"input\":{\"width\":224,\"height\":224},\"output\":{\"best\":3},\"mllib\":{\"gpu\":false}},\"data\":[\"http://i.ytimg.com/vi/0vxOhd4qlnA/maxresdefault.jpg\"]}"

预期返回包含图像分类结果。

查看日志

bash
docker logs -f <container_name>

其中<container_name>可通过docker ps命令获取。