
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Tasmota Compiler是一个提供Web图形界面(GUI)的Docker镜像,旨在简化Tasmota固件的自定义编译流程。通过该镜像,用户无需在本地配置复杂的开发环境,即可通过浏览器界面完成Tasmota固件的参数配置、功能选择和编译操作,降低了自定义Tasmota固件的技术门槛。
通过以下命令快速启动容器:
bashdocker run -d \ --name tasmocompiler \ -p 3000:3000 \ --restart unless-stopped \ benzino77/tasmocompiler
-p 3000:3000:将容器内3000端口映射到主机3000端口(默认Web服务端口)--restart unless-stopped:容器退出时自动重启(可选)启动后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:3000 即可打开Web界面。
创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: '3' services: tasmocompiler: image: benzino77/tasmocompiler container_name: tasmocompiler ports: - "3000:3000" restart: unless-stopped # 可选:挂载数据卷保存编译缓存或配置(如需要持久化) # volumes: # - ./tasmocompiler_data:/app/data
执行 docker-compose up -d 启动服务。
http://<主机IP>:3000 进入Web界面PORT:自定义Web服务端口(默认3000),如 -e PORT=8080 可将端口改为8080TZ:设置时区(如 -e TZ=Asia/Shanghai),影响日志时间戳显示若需保存编译历史或配置,可挂载数据卷到容器内 /app/data 目录(具体路径以镜像实际设计为准):
bashdocker run -d \ --name tasmocompiler \ -p 3000:3000 \ -v ./tasmocompiler_data:/app/data \ benzino77/tasmocompiler
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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