
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
BigBearTechWorld Docker镜像集合(big-bear-docker-images)是由BigBearTechWorld维护的开源Docker镜像仓库,包含多种常用应用及工具的容器化部署方案。该集合旨在通过容器化技术简化各类应用的安装、配置与运维流程,降低环境依赖复杂度,帮助用户快速构建稳定的服务环境。
集合包含多种常用应用的Docker镜像,覆盖开发工具、Web服务、媒体应用等多个领域,满足不同场景的部署需求。
所有镜像均预配置基础运行环境,用户无需手动解决依赖关系,通过简单命令即可完成应用部署,大幅缩短配置时间。
由BigBearTechWorld团队持续维护,定期更新镜像版本,修复安全漏洞,确保应用运行的稳定性与安全性。
基于Docker容器技术,支持在Linux、Windows、macOS等多种操作系统及云平台上运行,具备良好的环境适应性。
提供详细的部署文档、***教程视频及社区支持,帮助用户解决使用过程中遇到的问题。
适用于需要快速部署开发工具或测试环境的开发者,通过容器化部署避免本地环境污染,保持开发环境一致性。
适合个人或小型团队在服务器上部署各类服务(如Web应用、文件共享工具等),简化服务器管理流程。
用于技术学习或产品演示,通过容器快速启动应用实例,降低环境准备门槛。
使用docker run命令部署
以具体镜像(如example-app)为例,基础部署命令格式如下:
bashdocker run -d \ --name=example-app \ -p <主机端口>:<容器端口> \ -v <主机目录>:<容器目录> \ # 可选,用于数据持久化 -e <环境变量名>=<值> \ # 可选,配置应用参数 bigbeartechworld/big-bear-docker-images:<镜像标签>
使用docker-compose部署
创建docker-compose.yml文件,示例配置如下:
yamlversion: '3' services: example-app: image: docker.xuanyuan.run/bigbeartechworld/big-bear-docker-images:<镜像标签> container_name: example-app ports: - "8080:80" # 根据镜像文档调整端口映射 volumes: - ./data:/app/data # 数据持久化目录 environment: - TZ=Asia/Shanghai # 配置时区等环境变量 restart: unless-stopped # 容器退出后自动重启
执行部署命令:
bashdocker-compose up -d
-v参数挂载主机目录,确保容器重启后数据不丢失。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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