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用于大型组学数据的自助式分析平台，支持可视化、分析和探索，无需编程即可应用先进工具处理基因表达微阵列、RNA-seq、蛋白质组学等数据，适用于人类和小鼠物种，特别支持单细胞RNA-seq分析。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：bigomics仓库类型：镜像最近更新：15 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Omics Playground 镜像文档
镜像概述
Omics Playground 是一个全面的自助式平台，专注于大型组学数据的可视化、分析和探索。该平台允许用户无需编程即可应用多种最先进的分析工具处理自身数据，从而探索和发现潜在的生物学机制，尤其侧重于三级分析。
核心功能与特性
- 自助式分析：无需编程技能，用户可直接应用分析工具处理数据
- 多类型数据支持：兼容基因表达微阵列、RNA-seq 和 LC-MS/MS 蛋白质组学数据
- 物种覆盖：支持人类和小鼠两个物种的组学数据分析
- 专项支持：特别设计用于处理单细胞 RNA-seq 数据，同时兼容传统基因表达实验数据
- 版本兼容性：v1.0 版本与期刊文章《Omics Playground: a comprehensive self-service platform for visualization, analytics and exploration of Big Omics Data》（NAR Genomics and Bioinformatics, Volume 2, Issue 1, March 2020）完全兼容
使用场景与适用范围
适用于需要分析组学数据的科研人员、生物信息学工作者，尤其是：
- 缺乏编程经验但需要进行复杂组学数据分析的研究人员
- 处理单细胞 RNA-seq 数据或传统基因表达实验数据的团队
- 需对大型组学数据进行可视化和深度探索的生物学研究项目
使用方法与配置说明
详细的安装步骤、配置指南和用户操作说明，请参考官方在线文档：
[***]
相关资源
- 官方文档：[***]
- 源代码：https://github.com/bigomics/omicsplayground
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 omicsplayground 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/bigomics/omicsplayground:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull bigomics/omicsplayground:<标签>
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oldzhang
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