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BioContainers是社区驱动的生物信息学容器项目,通过Docker和rkt等容器技术提供标准化软件容器,解决环境一致性问题,支持本地、云及HPC架构,促进可重复的组学数据分析。

1 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:biocontainers仓库类型:镜像最近更新:6 年前
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BioContainers 镜像文档

!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/BioContainers.png

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链接

  • 网页:[***]
  • 项目定义:https://github.com/BioContainers/specs
  • 贡献规则:https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/CONTRIBUTING.md
  • 项目Wiki:https://github.com/BioContainers/specs/wiki
  • 容器:https://github.com/BioContainers/containers
  • 容器开发:https://github.com/BioContainers/sandbox
  • ****:

许可证

Apache 2

目录

  1. 基本信息
    1.1. 什么是BioContainers
    1.2. 目标与宗旨
  2. 容器
    2.1. 什么是容器
    2.2. 为什么需要使用容器
    2.3. 如何使用BioContainer
    2.4. BioContainers架构
    2.4.1 如何请求容器
    2.4.2 使用容器
  3. 开发容器
    3.1. 开发所需条件
    3.2. 如何创建容器
  4. 支持
    4.1 参与方式

1. 基本信息

1.1. 什么是BioContainers?

BioContainers项目源于使用Docker或rkt等容器技术处理生物信息学软件的想法。通过提供可控的统一运行环境,有助于解决当前软件开发和分发中的部分问题。作为社区驱动项目,BioContainers提供基础设施和基本指南,用于创建、管理和分发生物信息学容器,特别关注蛋白质组学、基因组学、转录组学和代谢组学等组学领域。已实现的主要容器(https://github.com/BioContainers/containers%EF%BC%89%E5%8C%85%E5%90%AB%E8%AF%A6%E7%BB%86%E8%AF%B4%E6%98%8E%E5%8F%8A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E3%80%82

当前可用的BioContainers容器简化了软件和算法的使用与可重复性,可集成到更全面的生物信息学流程中,并适用于不同架构(本地桌面、云环境或HPC集群)。项目同时提供创建新容器及贡献的指南和规范。

1.2. 目标与宗旨

  • 提供基础规范和镜像,以便轻松构建和部署新的生物信息学/蛋白质组学软件,包括源代码和示例。
  • 提供一系列可供生物信息学社区直接使用的容器(https://github.com/BioContainers/containers%EF%BC%89%E3%80%82
  • 定义一套指南和规范,用于构建可与其他容器和生物信息学工具协同使用的标准化容器。
  • 构建完整的基础设施,使用Travis CI、Shippable等持续集成工具或手动解决方案开发、部署和测试新的生物信息学容器。
  • 为缺乏生物信息学支持的研究人员提供部署新容器的支持和帮助。
  • 提供通过定义、重用和报告特定容器版本来创建可重复流程的指南,确保结果一致性并保留容器历史版本。
  • 协调和整合开发人员与生物信息学家,制定文档和软件开发的最佳实践。

2. 容器

2.1. 什么是容器?

容器基于现有操作系统构建,与虚拟机的区别在于容器不包含完整的 guest OS,而是使用优化的系统库并依托主机OS的内存管理和进程控制。容器通常围绕特定软件构建,可通过实例化镜像执行。

!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/container.png

2.2. 为什么需要使用容器?

生物信息学分析通常需要安装和配置多个工具和软件,此过程可能耗时数小时,且需处理众多依赖项。BioContainers提供即用型软件包和工具,可轻松部署于本地机器、HPC和云架构。

2.3. 如何使用BioContainer

BioContainers主要在两个 registry 中列出:

  • https://hub.docker.com/u/biodckr/%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E4%BA%8EDocker%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%EF%BC%8C%E9%9C%80%E4%BD%BF%E7%94%A8Docker%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD%E3%80%82
  • QUAY Hub:支持Docker和rkt的容器,可用于rkt基础设施。

有关使用BioContainers执行生物信息学分析的完整文档,请查看 完整文档。

2.4. BioContainers架构

BioContainers是社区驱动项目,允许生物信息学家通过容器请求、构建和部署生物信息学工具。下图展示了BioContainers的一般工作流程:

!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs//workflow.png

以下部分详细解释工作流程:

  • (i) 如何请求容器
  • (ii) 使用BioContainer
  • (iii) 开发容器

2.4.1 如何请求容器

用户可通过在 http://github.com/BioContainers/sandbox/issues 提交issue请求容器(工作流程中用户henrik执行的第一步)。Issue需包含软件名称、代码或二进制包URL及软件相关信息(参见http://github.com/BioContainers/container-specs.md%EF%BC%89%E3%80%82%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%B9%B6%E6%AD%A3%E5%B8%B8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%90%8E%EF%BC%8C%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%88%96%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E5%B0%86%E5%85%B3%E9%97%AD%E8%AF%A5issue%E3%80%82

2.4.2 使用容器

当容器部署完成且开发者关闭GitHub上的issue后,用户(如henrik)将收到容器就绪通知。此时用户可使用docker或rkt拉取相应容器。

示例(Docker拉取容器):

bash
docker pull biodckr/[容器名称]:[版本标签]

3. 开发容器

3.1. 开发所需条件

BioContainers基于Linux系统,因此需要安装Linux的计算机,以及docker或rkt守护进程,和待容器化的软件。

3.2. 如何创建容器

构建容器有两种方式:

  • 访问目标软件的GitHub仓库,克隆其构建脚本,在本地机器构建。
  • 使用容器守护进程搜索现成的容器化软件版本。

中央仓库中包含带有Docker构建脚本的软件列表,可从中获取更多使用信息。

3.2.1 创建基于Docker的BioContainer

需创建Dockerfile,这是指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限的简单脚本。

可查看Docker文档获取更多信息。容器就绪后,可联系项目团队安排自动化构建系统,使容器对社区开放。

3.2.2 创建基于rkt的BioContainer

需创建rkt容器脚本,指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限。

可查看https://github.com/coreos/rkt/blob/master/Documentation/getting-started-guide.md%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%B0%B1%E7%BB%AA%E5%90%8E%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E8%81%94%E7%B3%BB%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%AE%89%E6%8E%92%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%AF%B9%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E5%BC%80%E6%94%BE%E3%80%82

4. 支持

4.1. 参与方式

无论您是想将自己的软件以容器形式分享给他人,还是在流程和分析中使用容器,或是提供意见,都非常欢迎参与。这是一个社区驱动项目,每个人都有发言权。

以下是一些参与方向:

  • 浏览容器列表
  • 提出自己的想法或软件建议
  • 如发现缺失功能,与其他成员交流

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 bamtools 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/biocontainers/bamtools:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull biocontainers/bamtools:<标签>

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BioContainers是社区驱动的生物信息学容器项目,基于Docker和rkt技术,提供标准化的生物信息学软件容器,支持基因组学、蛋白质组学等领域,解决软件部署、依赖管理及分析可重复性问题,可集成到本地、云或HPC环境的工作流中。
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BioContainers是社区驱动的生物信息学容器项目,提供标准化Docker和rkt容器,简化生物信息学软件部署与依赖管理,支持本地、HPC及云环境,确保分析可重现性,专注于组学领域工具的容器化解决方案。
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BioContainers是社区驱动的生物信息学容器项目,基于Docker和rkt技术,提供标准化的生物信息学软件容器,支持本地、云环境及HPC集群部署,确保软件运行环境一致性和分析可重复性,适用于基因组学、蛋白质组学等组学领域。
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BioContainers是一个社区驱动的项目,提供基于Docker和rkt的生物信息学软件容器,支持标准化部署、可重复分析,适用于本地、云环境及HPC集群,简化生物信息学工具的使用和管理。
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