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BioContainers是一个社区驱动的项目，提供基于Docker和rkt的生物信息学软件容器，旨在简化软件部署、确保分析可重现，并支持本地、云环境及HPC集群的集成。
2 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：biocontainers仓库类型：镜像最近更新：6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
BioContainers 文档
镜像概述和主要用途
BioContainers项目旨在利用Docker或rkt等容器技术，为生物信息学软件提供标准化的容器化解决方案。作为社区驱动项目，它专注于组学领域（如蛋白质组学、基因组学、转录组学和代谢组学），提供基础设施和规范来创建、管理和分发生物信息学容器，解决软件开发和分发中的环境一致性问题，支持在本地桌面、云环境或HPC集群中集成和运行。
最新信息可通过[***]
核心功能和特性
- 标准化容器规范：提供基础规范和镜像，简化生物信息学软件的构建与部署，包含源代码和示例。
- 丰富的容器库：提供一系列现成可用的容器（https://github.com/BioContainers/containers%EF%BC%89%EF%BC%8C%E8%A6%86%E7%9B%96%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E7%94%9F%E7%89%A9%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AD%A6%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%82
- 跨平台兼容性：容器可在本地机器、HPC集群和云环境中运行，支持Docker和rkt两种容器技术。
- 可重现分析：通过定义和复用特定容器版本，确保分析结果的一致性和可重现性。
- 社区协作：提供完整的开发、部署和测试基础设施，支持持续集成（如Travis CI、Shippable），并鼓励社区贡献。
使用场景和适用范围
适用于生物信息学研究人员、开发者和数据分析师，尤其是需要：
- 快速部署生物信息学工具，避免复杂的依赖安装
- 确保分析流程的可重现性和环境一致性
- 在不同架构（本地、HPC、云）间迁移和运行分析
- 构建和分享自定义生物信息学工具容器
详细使用方法和配置说明
1. 容器获取与使用
1.1 容器 registry
BioContainers容器主要托管在两个 registry：
- Docker Hub：https://hub.docker.com/u/biodckr/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDocker%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%EF%BC%89
- QUAY Hub：[***]
1.2 使用步骤
- 安装容器引擎：根据需求安装Docker（https://www.docker.com%EF%BC%89%E6%88%96rkt%EF%BC%88https://github.com/coreos/rkt%EF%BC%89%E3%80%82
- 拉取容器：
- Docker：
docker pull biodckr/[软件名称]（例如：docker pull biodckr/fastqc） - rkt：
rkt fetch quay.io/biodckr/[软件名称]
- Docker：
- 运行容器：根据具体软件的文档执行命令，例如运行FastQC：
docker run --rm -v $(pwd):/data biodckr/fastqc /data/input.fastq
2. 请求容器
若所需软件容器未提供，可通过以下步骤请求：
- 在http://github.com/BioContainers/sandbox/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4issue%E3%80%82
- 需包含软件名称、代码或二进制文件URL，以及软件相关信息（参考http://github.com/BioContainers/container-specs.md%EF%BC%89%E3%80%82
- 容器部署完成后，issue将由开发者关闭，用户会收到通知。
3. 开发容器
3.1 开发环境要求
- Linux操作系统
- Docker或rkt引擎
- 待容器化的生物信息学软件
3.2 创建Docker容器
- 编写Dockerfile：定义基础镜像、软件安装步骤、环境配置等。参考Docker文档。
- 构建镜像：
docker build -t [镜像名称] . - 测试镜像：运行容器并验证软件功能。
- 贡献至社区：联系项目团队，通过自动化构建系统将容器发布到公共registry。
3.3 创建rkt容器
- 编写rkt配置文件：定义操作系统、软件安装和访问方式。参考https://github.com/coreos/rkt/blob/master/Documentation/getting-started-guide.md%E3%80%82
- 构建与测试：使用rkt工具构建并测试容器。
- 发布容器：联系项目团队，通过自动化系统发布至QUAY Hub。
项目资源与支持
- 网页：[***]
- 项目定义：https://github.com/BioContainers/specs
- 贡献规则：https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/CONTRIBUTING.md
- 项目Wiki：https://github.com/BioContainers/specs/wiki
- 社区交流：Gitter聊天室
- 联系***：***
许可证
Apache 2
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 bedtools 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/biocontainers/bedtools:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull biocontainers/bedtools:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"