如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
BioContainers是一个社区驱动的项目,旨在利用Docker和rkt等容器技术解决生物信息学软件的部署、依赖管理和结果可重复性问题。该项目提供标准化的生物信息学软件容器,支持本地桌面、HPC集群和云环境等多种架构,方便科研人员快速使用和集成生物信息学工具到分析流程中。
BioContainers容器主要托管在以下两个 registry:
使用Docker拉取和运行容器
从Docker Hub拉取容器(以biodckr/fastqc为例):
bashdocker pull biodckr/fastqc
运行容器(执行FastQC分析):
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data biodckr/fastqc /data/input.fastq -o /data/output/
--rm:容器退出后自动删除-v $(pwd):/data:将当前目录挂载到容器内的/data目录,实现数据共享biodckr/fastqc:容器名称/data/input.fastq -o /data/output/:FastQC的分析命令及参数使用rkt拉取和运行容器
从QUAY Hub拉取rkt容器:
bashrkt fetch quay.io/biodckr/fastqc
运行容器:
bashrkt run --volume data,kind=host,source=$(pwd) quay.io/biodckr/fastqc -- /data/input.fastq -o /data/output/
若所需工具未在BioContainers中提供,可通过以下步骤请求:
bashdocker build -t my-biocontainer . docker run --rm my-biocontainer [command]
BioContainers是社区驱动项目,欢迎通过以下方式参与:
Apache 2
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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