
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/BioContainers.png
最新的 BioContainers 信息可通过 [***] 获取
。项目还提供创建新容器及贡献的指南和规范。
容器基于现有操作系统构建,与虚拟机不同,容器内部不包含完整的 guest OS,而是使用优化的系统库,并利用主机 OS 的内存管理和进程控制。容器通常围绕特定软件构建,可通过实例化镜像使其可执行。
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/container.png
进行生物信息学分析时,通常需要安装和配置多个生物信息学工具和软件,此过程可能耗时数小时,且需要安装多个依赖项和工具,工作量大。BioContainers 提供现成的软件包和工具,可轻松部署并用于本地机器、HPC 和云架构。
BioContainers 主要在两个 registry 中列出:
有关如何使用 BioContainers 执行生物信息学分析的完整文档,请查看 完整文档。
BioContainers 是一个社区驱动的项目,允许生物信息学家使用容器请求、构建和部署生物信息学工具。下图展示了 BioContainers 的通用工作流程:
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs//workflow.png
以下部分详细解释所示工作流程:
2.4.1 如何请求容器
用户可通过在 http://github.com/BioContainers/sandbox/issues 中提交 issue 来请求容器(在上述工作流程中,这是用户 henrik 执行的第一步)。issue 应包含软件名称、待打包代码或二进制文件的 URL,以及软件相关信息(参见 http://github.com/BioContainers/container-specs.md%EF%BC%89%E3%80%82%E5%BD%93%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%B9%B6%E5%AE%8C%E5%85%A8%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%90%8E%EF%BC%8C%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%88%96 BioContainers 贡献者将关闭该 issue。
2.4.2 使用容器
当容器部署完成且开发者关闭 GitHub 上的 issue 后,用户(如 henrik)将收到容器就绪的通知。用户随后可使用 docker 或 rkt 拉取或获取相应容器。
有两种构建容器的方式:
中央仓库中列出了带有 Docker 配方的软件列表,可在其中找到有关如何使用它们的更多信息。
BioContainers 基于 Linux 系统,因此需要安装 Linux 的计算机,以及 docker 或 rkt 守护进程,和待容器化的软件。
准备就绪后,需创建 Dockerfile。Dockerfile 是简单的配方,用于指导守护进程设置适当的操作系统,以及如何下载、管理、安装软件并提供访问权限。
可查看 Docker 文档 获取更多信息。
容器就绪后,可联系项目团队,安排通过自动化构建系统将容器向社区开放。
准备就绪后,需创建 rkt 容器。rkt 容器是简单的配方,用于指导守护进程设置适当的操作系统,以及如何下载、管理、安装软件并提供访问权限。
可查看 https://github.com/coreos/rkt/blob/master/Documentation/getting-started-guide.md 获取更多信息。
容器就绪后,可联系项目团队,安排通过自动化构建系统将容器向社区开放。
无论您是想将自己的软件作为容器提供给他人,还是在管道和分析中使用容器,或仅提供意见,都非常欢迎。这是一个社区驱动的项目,每个人都有发言权。
以下是一些参与方向:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务