
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
IPO(Isotopologue Parameter Optimization)是一款用于自动化优化XCMS参数的工具,专为无目标代谢组学数据处理设计。无目标代谢组学产生大量数据,数据处理结果高度依赖算法参数设置,不当参数易导致结果偏差。IPO无需复杂实验标记步骤、速度快且适用性广,可处理不同样本类型、不同液相色谱-高分辨质谱方法及不同仪器产生的数据。其通过天然稳定13C同位素峰计算峰提取分数优化XCMS峰提取参数,通过最小化峰组内相对保留时间差异优化保留时间校正,通过最大化合并样本各次进样均出现一个峰的峰组数量优化分组参数,有效提升代谢组学数据可靠性。
该容器已集成到Phenomenal的Galaxy界面中,也可本地测试使用,通过覆盖Dockerfile的入口点实现。
克隆仓库:
bashgit clone https://github.com/phnmnl/container-ipo.git
构建镜像:在本地仓库主目录执行:
bashdocker build -t ipo .
运行容器:
bashdocker run --entrypoint "runIPO.R" ipo -i /complete/path/to/filesPaths -o /complete/path/to/out
Mac OS X(使用docker-machine):由于存在中间VM,建议挂载高层目录(如/Users):
bashdocker run --entrypoint "runIPO.R" -v /Users:/Users ipo -i /Users/yourUser/path/to/filesPaths -o /Users/yourUser/path/to/out
查看可用选项:
bashdocker run --entrypoint "runIPO.R" ipo
拉取容器:
bashdocker pull container-registry.phenomenal-h2020.eu/phnmnl/ipo
重命名标签(可选):
bashdocker tag container-registry.phenomenal-h2020.eu/phnmnl/ipo:latest <short_fancy_name>:latest
运行容器(挂载数据目录):
bashdocker run --entrypoint "runIPO.R" -v /complete/local/path/to/dir:/path/in/container <short_fancy_name> -i /path/in/container/to/filesPaths -o /path/in/container/to/out
查看可用选项:
bashdocker run --entrypoint "runIPO.R" <short_fancy_name>
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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