
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
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已审核的生物信息学容器仓库
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
BioContainers 项目源于使用容器技术(如 https://www.docker.com 或 https://github.com/coreos/rkt)封装生物信息学软件的想法。通过提供可控的统一运行环境,有助于解决软件开发和分发过程中的现有问题。BioContainers 是社区驱动的项目,提供基础设施和基本指南,用于创建、管理和分发生物信息学容器,特别关注蛋白质组学、基因组学、转录组学和代谢组学等组学领域。已实现的主要容器(https://github.com/BioContainers/containers)包含详细说明及使用示例。
当前可用的 BioContainers 容器简化了软件和算法的使用与重现,可集成到更全面的生物信息学流程中,并适用于多种架构(本地桌面、云环境或 HPC 集群)。项目还提供创建新容器的指南和规范,以及贡献方法。
容器基于现有操作系统构建,与虚拟机不同,容器不包含完整的 guest OS,而是使用优化的系统库,并利用主机 OS 的内存管理和进程控制。容器通常围绕特定软件构建,可通过实例化镜像执行。
生物信息学分析通常需要安装和配置多个工具和软件,此过程可能耗时数小时,且需处理多个依赖项。BioContainers 提供即用型软件包和工具,可轻松部署在本地机器、HPC 和云架构中。
BioContainers 主要在两个仓库中列出:
有关使用 BioContainers 进行生物信息学分析的完整文档,请参见 http://BioDocker.org/docs。
BioContainers 是社区驱动的项目,允许生物信息学家请求、构建和部署生物信息学工具容器。下图展示了 BioContainers 的通用工作流程:
以下部分详细解释工作流程:
2.4.1 如何请求容器
用户可通过在 http://github.com/BioContainers/sandbox/issues 提交 issue 请求容器(工作流程中用户 henrik 执行的第一步)。issue 应包含软件名称、代码或二进制文件的 URL,以及软件相关信息(参见 http://github.com/BioContainers/container-specs.md)。容器部署并正常运行后,开发者或贡献者将关闭该 issue。
2.4.2 使用容器
当容器部署完成且开发者关闭 GitHub 上的 issue 后,用户(如 henrik)将收到容器就绪的通知。用户可使用 http://www.docker.com 或 https://coreos.com/rkt/docs/latest/ 拉取相应容器。
BioContainers 基于 Linux 系统,因此需要安装 Linux 的计算机,以及 docker 或 rkt 守护进程,和待容器化的软件。
3.2.1 基于 Docker 的 BioContainer
需创建 Dockerfile,这是指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限的简单脚本。可参考 https://docs.docker.com/reference/builder/ 获取更多信息。容器就绪后,可联系项目团队,通过自动化构建系统将容器向社区开放。
3.2.2 基于 rkt 的 BioContainer
需创建 rkt 容器定义文件,指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限。可参考 https://github.com/coreos/rkt/blob/master/Documentation/getting-started-guide.md 获取更多信息。容器就绪后,可联系项目团队,通过自动化构建系统将容器向社区开放。
无论您是希望将自己的软件作为容器提供给他人,还是在流程和分析中使用容器,或是提供意见,都非常欢迎参与。这是一个社区驱动的项目,每个人都有发言权。
以下是一些参与方式:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务