!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/BioContainers.png
最新信息请访问 [***]
。项目还提供创建新容器的指南和规范,以及贡献方法。
容器基于现有操作系统构建,与虚拟机不同,容器不包含完整的 guest OS,而是使用优化的系统库,并利用主机 OS 的内存管理和进程控制。容器通常围绕特定软件构建,可通过实例化镜像执行。
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/container.png
生物信息学分析通常需要安装和配置多个工具和软件,此过程可能耗时数小时,且需处理多个依赖项。BioContainers 提供即用型软件包和工具,可轻松部署在本地机器、HPC 和云架构中。
BioContainers 主要在两个仓库中列出:
有关使用 BioContainers 进行生物信息学分析的完整文档,请参见 完整文档。
BioContainers 是社区驱动的项目,允许生物信息学家请求、构建和部署生物信息学工具容器。下图展示了 BioContainers 的通用工作流程:
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs//workflow.png
以下部分详细解释工作流程:
2.4.1 如何请求容器
用户可通过在 http://github.com/BioContainers/sandbox/issues 提交 issue 请求容器(工作流程中用户 henrik 执行的第一步)。issue 应包含软件名称、代码或二进制文件的 URL,以及软件相关信息(参见 http://github.com/BioContainers/container-specs.md%EF%BC%89%E3%80%82%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%B9%B6%E6%AD%A3%E5%B8%B8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%90%8E%EF%BC%8C%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%88%96%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E5%B0%86%E5%85%B3%E9%97%AD%E8%AF%A5 issue。
2.4.2 使用容器
当容器部署完成且开发者关闭 GitHub 上的 issue 后,用户(如 henrik)将收到容器就绪的通知。用户可使用 docker 或 rkt 拉取相应容器。
BioContainers 基于 Linux 系统,因此需要安装 Linux 的计算机,以及 docker 或 rkt 守护进程,和待容器化的软件。
3.2.1 基于 Docker 的 BioContainer
需创建 Dockerfile,这是指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限的简单脚本。可参考 Docker 文档 获取更多信息。容器就绪后,可联系项目团队,通过自动化构建系统将容器向社区开放。
3.2.2 基于 rkt 的 BioContainer
需创建 rkt 容器定义文件,指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限。可参考 https://github.com/coreos/rkt/blob/master/Documentation/getting-started-guide.md 获取更多信息。容器就绪后,可联系项目团队,通过自动化构建系统将容器向社区开放。
无论您是希望将自己的软件作为容器提供给他人,还是在流程和分析中使用容器,或是提供意见,都非常欢迎参与。这是一个社区驱动的项目,每个人都有发言权。
以下是一些参与方式:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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