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ramid

biocontainers/ramid

biocontainers
自动构建

用于读取质谱仪生成的CDF文件并评估13C标记代谢物质谱的R程序,可处理质量同位素分布数据,为后续自然同位素校正做准备。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:biocontainers仓库类型:镜像最近更新:8 年前
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RaMID Docker镜像文档

镜像概述

RaMID是一个用于处理质谱数据的计算机程序,能够读取质谱仪生成的netCDF格式文件(包含m/z色谱图的时间序列数据),评估13C标记代谢物的质量同位素分布(MID),使其可用于后续的自然同位素校正。本Docker镜像基于GitHub仓库https://github.com/seliv55/RaMID%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BE%BF%E6%8D%B7%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%96%B9%E5%BC%8F%E3%80%82

核心功能与特性

核心功能

  • 13C标记代谢物的质量同位素数据初步处理
  • 原始数据预处理与工作流启动

技术特点

  • 支持读取netCDF(CDF)格式的质谱原始文件
  • 针对13C同位素标记分析优化的算法
  • 输出格式兼容后续校正工具MIDcor

适用场景

  • 13C同位素标记代谢组学研究
  • ***omic分析前的质谱数据预处理
  • 需要对13C标记代谢物进行质量同位素分布评估的实验

数据处理流程

  1. 读取工作目录中的CDF文件
  2. 分离选定m/z峰的时间序列(对应特定质量同位素体)
  3. 校正每个选定m/z的基线
  4. 选择受其他化合物污染最少、最能代表真实质量同位素分布的时间点
  5. 评估质量同位素分布并保存为MIDcor可读格式
  6. 校正电子轰击产生的H+损失、自然同位素丰度及峰重叠问题

安装方法

  1. 进入包含Dockerfile的目录
  2. 执行以下命令构建Docker镜像:
    bash
    sudo docker build -t ramid:0.1 .
    

使用说明

基本运行命令

bash
sudo docker run -i -t -v $PWD:/data ramid:0.1 -i /data/ramidin.csv -o /data/ramidout.csv -z /data/wd.zip

参数说明

  • -i: 输入文件路径(CSV格式,如/data/ramidin.csv)
  • -o: 输出文件路径(CSV格式,如/data/ramidout.csv)
  • -z: 工作目录压缩包路径(如/data/wd.zip)
  • -v $PWD:/data: 将当前目录挂载到容器内的/data目录,实现数据共享

输入输出格式

  • 输入数据格式:Metabolights格式
  • 输出数据格式:在输入格式基础上增加"corrected mass spectrum"列

工具作者与贡献者

  • 工具作者:Vitaly Selivanov(巴塞罗那大学)
  • 容器贡献者:Pablo Moreno(EBI)

相关资源

  • Git仓库:https://github.com/seliv55/RaMID-docker

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ramid 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/biocontainers/ramid:<标签>

使用方法:

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DockerHub 原生拉取命令

docker pull biocontainers/ramid:<标签>

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