
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
RaMID是一个用于处理质谱数据的计算机程序,能够读取质谱仪生成的netCDF格式文件(包含m/z色谱图的时间序列数据),评估13C标记代谢物的质量同位素分布(MID),使其可用于后续的自然同位素校正。本Docker镜像基于GitHub仓库https://github.com/seliv55/RaMID%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BE%BF%E6%8D%B7%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%96%B9%E5%BC%8F%E3%80%82
bashsudo docker build -t ramid:0.1 .
bashsudo docker run -i -t -v $PWD:/data ramid:0.1 -i /data/ramidin.csv -o /data/ramidout.csv -z /data/wd.zip
-i: 输入文件路径(CSV格式,如/data/ramidin.csv)-o: 输出文件路径(CSV格式,如/data/ramidout.csv)-z: 工作目录压缩包路径(如/data/wd.zip)-v $PWD:/data: 将当前目录挂载到容器内的/data目录,实现数据共享您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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