
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/BioContainers.png
最新信息请访问 [***]
https://badges.gitter.im/Join%20Chat.svg](https://gitter.im/biocontainers/Lobby?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge)
生物信息学容器的已批准仓库
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
BioContainers项目源于使用Docker或rkt等容器技术处理生物信息学软件的想法。通过提供可控的统一运行环境,可解决软件开发和分发中的部分现有问题。作为社区驱动项目,BioContainers提供基础设施和基本指南,用于创建、管理和分发生物信息学容器,特别关注蛋白质组学、基因组学、转录组学和代谢组学等组学领域。已实现的主要容器(https://github.com/BioContainers/containers%EF%BC%89%E5%8C%85%E5%90%AB%E8%AF%A6%E7%BB%86%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BF%83%E8%BF%9B%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%92%8C%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E6%98%93%E7%94%A8%E6%80%A7%E4%B8%8E%E5%8F%AF%E9%87%8D%E7%8E%B0%E6%80%A7%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E8%83%BD%E9%9B%86%E6%88%90%E5%88%B0%E6%9B%B4%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%9A%84%E7%94%9F%E7%89%A9%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AD%A6%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%8F%8A%E4%B8%8D%E5%90%8C%E6%9E%B6%E6%9E%84%EF%BC%88%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A1%8C%E9%9D%A2%E3%80%81%E4%BA%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%88%96HPC%E9%9B%86%E7%BE%A4%EF%BC%89%E4%B8%AD%E3%80%82%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%90%8C%E6%97%B6%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%96%B0%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8F%8A%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E7%9A%84%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%92%8C%E8%A7%84%E8%8C%83%E3%80%82
容器基于现有操作系统构建,与虚拟机不同,容器不包含完整的 guest OS,而是使用优化的系统库,并依托主机OS的内存管理和进程控制。容器通常围绕特定软件构建,可通过实例化镜像执行。
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs/container.png
生物信息学分析通常需要安装和配置多个工具和软件,此过程可能耗时数小时,且需处理多个依赖项。BioContainers提供即开即用的软件包和工具,可轻松部署于本地机器、HPC和云架构。
BioContainers主要在两个仓库中列出:
有关使用BioContainers执行生物信息学分析的完整文档,请参阅 http://BioDocker.org/docs%E3%80%82
BioContainers是社区驱动项目,允许生物信息学家通过容器请求、构建和部署生物信息学工具。下图展示了BioContainers的通用工作流程:
!https://github.com/BioContainers/specs/blob/master/imgs//workflow.png
以下部分详细解释工作流程:
2.4.1 如何请求容器
用户可通过在 http://github.com/BioContainers/sandbox/issues 提交issue请求容器(工作流程中用户henrik执行的第一步)。issue需包含软件名称、代码或二进制文件的URL,以及软件相关信息(参见 http://github.com/BioContainers/container-specs.md%EF%BC%89%E3%80%82%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%B9%B6%E6%AD%A3%E5%B8%B8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%90%8E%EF%BC%8C%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%88%96%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E5%B0%86%E5%85%B3%E9%97%AD%E8%AF%A5issue%E3%80%82
2.4.2 使用容器
当容器部署完成且开发者关闭GitHub上的issue后,用户(如henrik)将收到容器就绪的通知。用户可使用 http://www.docker.com 或 https://coreos.com/rkt/docs/latest/ 拉取相应容器。
BioContainers基于Linux系统,因此需安装Linux的计算机,以及docker或rkt守护进程,和待容器化的软件。
构建容器有两种方式:
中央仓库中列出了带有docker脚本的软件,可从中获取使用信息。
3.2.1 如何创建基于Docker的BioContainer
需创建Dockerfile,这是指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限的简单脚本。
可查阅 https://docs.docker.com/reference/builder/ 获取更多信息。容器就绪后,可联系项目团队,通过自动化构建系统将容器向社区开放。
3.2.2 如何创建基于rkt的BioContainer
需创建rkt容器脚本,指导守护进程设置适当操作系统、下载、管理、安装软件并提供访问权限。
可查阅 https://github.com/coreos/rkt/blob/master/Documentation/getting-started-guide.md 获取更多信息。容器就绪后,可联系项目团队,通过自动化构建系统将容器向社区开放。
无论您希望将自己的软件以容器形式分享、在流程和分析中使用容器,还是提供意见,都非常欢迎。这是社区驱动项目,每个人都有发言权。
以下是一些参与方式:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务