
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
BioContainers是一个社区驱动的项目,旨在利用Docker、rkt等容器技术解决生物信息学软件的开发、分发和运行环境问题。该项目提供标准化的容器基础设施和规范,专注于基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等组学领域,帮助科研人员轻松部署、使用和共享生物信息学工具,确保分析的可重复性,并支持本地桌面、云环境及HPC集群等多种架构。
最新信息可通过 [***] 获取。
BioContainers容器主要托管在两个 registry:
Docker容器使用示例
拉取容器
从Docker Hub拉取特定工具容器(以biodckr/fastqc为例):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/biodckr/fastqc
运行容器
执行容器内工具(如FastQC质量控制):
bashdocker run -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/biodckr/fastqc fastqc /data/input.fastq -o /data/output
(-v参数用于挂载本地数据目录到容器内,确保工具可访问输入文件并输出结果到本地)
若所需工具未在现有容器列表中,可通过以下步骤请求:
编写Dockerfile
Dockerfile是容器构建的配方文件,需定义基础镜像、软件安装步骤、环境配置等。示例结构:
dockerfile# 基础镜像(如Ubuntu、Alpine) FROM docker.xuanyuan.run/ubuntu:20.04 # 安装依赖 RUN apt-get update && apt-get install -y wget unzip # 下载并安装软件 RUN wget https://example.com/software.tar.gz && \ tar -zxvf software.tar.gz && \ cd software && make install # 设置环境变量 ENV PATH="/software/bin:${PATH}" # 定义入口命令 CMD ["software", "--help"]
构建与测试
本地构建并测试容器:
bashdocker build -t my-biocontainer . docker run --rm docker.xuanyuan.run/my-biocontainer software --version
贡献容器
完成测试后,可通过提交PR到 https://github.com/BioContainers/containers 或联系项目团队,将容器加入自动化构建系统,供社区使用。
rkt容器创建需编写ACBuild脚本或Kubernetes Pod清单,具体可参考https://github.com/coreos/rkt/blob/master/Documentation/getting-started-guide.md。完成后同样可提交至项目仓库,集成到社区共享体系。
BioContainers项目采用 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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