
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker_emboss是一个集成了EMBOSS工具集、Phylip和Vienna RNA工具的Docker镜像,旨在为生物信息学研究提供便捷的分析环境,无需手动配置各工具依赖。
通过以下命令启动容器并进入交互式终端:
bashdocker run -it --rm -v /本地数据目录:/data docker.xuanyuan.run/docker_emboss
参数说明:
-it:以交互式终端模式运行--rm:容器退出后自动删除-v /本地数据目录:/data:将本地数据目录挂载到容器内的/data目录,便于数据共享在容器内,可以直接运行集成的工具,例如:
1. 使用EMBOSS工具(如seqret序列格式转换)
bashseqret /data/input.fasta /data/output.genbank
2. 使用Phylip工具(如protdist计算蛋白质距离矩阵)
bashprotdist < /data/input.phy > /data/output.dist
3. 使用Vienna RNA工具(如RNAfold预测RNA二级结构)
bashRNAfold < /data/input.rna > /data/output.structure
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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