
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ANNOVAR是一款专注于遗传变异功能注释的高效工具,可处理人类(hg18/hg19/hg38)及小鼠、线虫、果蝇等多种模式生物的基因组数据,利用最新注释信息解读变异的生物学意义。本镜像提供了该工具的标准化运行环境,便于快速部署和使用。
使用前需从ANNOVAR官方网站下载对应物种的注释数据库文件,通过Docker卷挂载将数据库目录映射到容器内指定路径,以便工具调用。
bash# 拉取镜像 docker pull bioinfochrustrasbourg/annovar # 运行容器并查看工具帮助 docker run -it --rm bioinfochrustrasbourg/annovar annovar -h # 挂载本地注释数据库并执行注释(示例) docker run -v /本地注释数据库路径:/annovar_db bioinfochrustrasbourg/annovar annotate_variation.pl -geneanno -dbtype refGene /输入变异文件 /annovar_db/hg19/
Wang K, Li M, Hakonarson H. ANNOVAR: Functional annotation of genetic variants from next-generation sequencing data. Nucleic Acids Research, 38:e164, 2010. (更多信息可访问ANNOVAR官方主页:[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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