如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Argo Workflows用于并行编排Kubernetes作业,它使用有向无环图(DAG)和基于步骤的工作流。
https://argoproj.github.io/workflows
商标声明:本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的各个商标分别归其各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。
consolehelm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/argo-workflows
希望在生产环境中使用Argo Workflows?请尝试VMware Tanzu Application Catalog,即Bitnami目录的商业版。
自2025年8月28日起,Bitnami将改进其公共目录,在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦的镜像集。作为此过渡的一部分:
这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提高所有Bitnami用户的安全态势。有关更多详细信息,请访问https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82
此图表使用Helm包管理器在Kubernetes集群上引导https://argoproj.github.io/workflows%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82
要使用发布名称my-release安装图表:
consolehelm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/argo-workflows
注意:您需要将占位符
REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm图表仓库和存储库的引用。例如,对于Bitnami,需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。
该命令以默认配置在Kubernetes集群上部署Argo Workflows。参数部分列出了安装期间可配置的参数。
提示:使用
helm list列出所有发布。
Bitnami图表允许为图表部署内的所有容器设置资源请求和限制。这些设置位于resources值中(参见参数表)。设置请求对于生产工作负载至关重要,应根据您的具体用例进行调整。
为简化此过程,图表包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。在https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E8%BF%99%E4%BA%9B%E9%A2%84%E8%AE%BE%E3%80%82%E4%BD%86%E6%98%AF%EF%BC%8C%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E4%B8%AD%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%60resourcesPreset%60%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E4%B8%BA%E5%AE%83%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%AE%8C%E5%85%A8%E9%80%82%E5%BA%94%E6%82%A8%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%AE%9A%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E9%98%85Kubernetes%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
强烈建议在生产环境中使用不可变标签。这可确保如果相同标签使用不同镜像更新,您的部署不会自动更改。
如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami将发布新图表更新其容器。
通过将controller.metrics.enabled设置为true,此图表可与Prometheus集成。这将在容器和服务中公开Argo Workflows原生Prometheus端口。服务还将具有必要的注解,以便被Prometheus自动抓取。
Prometheus要求
要使集成正常工作,需要安装Prometheus或Prometheus Operator。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E5%9C%A8%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%AD%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84Prometheus%E3%80%82
与Prometheus Operator集成
该图表可以部署ServiceMonitor对象,以与Prometheus Operator安装集成。为此,将值controller.metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中安装了Prometheus OperatorCustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:
textno matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%E4%BB%A5%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%9A%84CRD%E5%92%8CPrometheus Operator。
您可能希望Argo Workflows控制器连接到数据库以存储控制器证据。为此,图表可以部署PostgreSQL或MySQL依赖项(请参阅下一节配置外部数据库而非使用依赖项)。要配置数据库,只需将postgresql.enabled=true(默认配置)或mysql.enabled=true。数据库将自动配置。例如:
consolepostgresql.enabled=true
如果您的安装不需要存储控制器证据,可以通过设置postgresql.enabled=false、mysql.enabled=false和externalDatabase.enabled=false来禁用控制器持久性。
外部数据库
您可能希望Argo Workflows控制器连接到外部数据库以存储控制器证据。为此,图表允许您指定外部数据库(使用PostgreSQL或MySQL)的凭据(使用controller.persistence.postgresql.enabled或controller.persistence.mysql.enabled参数)。您还应将persistence.enabled设置为true。例如:
consoleexternalDatabase.enabled=true externalDatabase.type=postgresql externalDatabase.host=<database_host> externalDatabase.port=5432 externalDatabase.user=<database_user> externalDatabase.password=<database_password> externalDatabase.database=bitnami_workflows
要在Kubernetes上备份和恢复Helm图表部署,需要从源部署备份持久卷,并使用Velero(Kubernetes备份/恢复工具)将其附加到新部署。在本指南中查找使用Velero的说明。
此图表提供对Ingress资源的支持。如果集群上安装了Ingress控制器(例如https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/nginx-ingress-controller%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/contour%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%82%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%88%A9%E7%94%A8Ingress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E4%B8%BA%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E3%80%82%E8%A6%81%E5%90%AF%E7%94%A8Ingress%E9%9B%86%E6%88%90%EF%BC%8C%E5%B0%86%60ingress.enabled%60%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E4%B8%BA%60true%60%E3%80%82
最常见的场景是将一个主机名映射到部署。在这种情况下,可以使用ingress.hostname属性设置主机名。ingress.tls参数可用于为此主机添加TLS配置。
但是,也可以有多个主机。为此,可以使用ingress.extraHosts参数(如果可用),将主机名指定为数组。ingress.extraTLS参数(如果可用)也可用于为额外主机添加TLS配置。
注意:对于
ingress.extraHosts参数中指定的每个主机,需要设置名称、路径以及Ingress控制器应了解的任何注解。并非所有注解都受所有Ingress控制器支持,但https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/docs/user-guide/nginx-configuration/annotations.md%E5%88%97%E5%87%BA%E4%BA%86%E8%AE%B8%E5%A4%9A%E6%B5%81%E8%A1%8CIngress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E3%80%82
添加TLS参数(如果可用)将导致图表生成HTTPS URL,应用程序将在端口443上可用。TLS密钥不必由此图表生成。但是,如果启用了TLS,Ingress记录在TLS密钥存在之前将无法工作。
了解更多关于Ingress控制器。
此图表便于创建用于Ingress控制器的TLS密钥(尽管这不是必需的)。有几种常见用例:
在前两种情况下,需要证书和密钥。文件应为.pem格式。
以下是证书文件示例:
注意:如果存在证书链,可能有多个证书。
text-----BEGIN CERTIFICATE----- MIID6TCCAtGgAwIBAgIJAIaCwivkeB5EMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMFYxCzAJBgNV ... jScrvkiBO65F46KioCL9h5tDvomdU1aqpI/CBzhvZn1c0ZTf87tGQR8NK7v7 -----END CERTIFICATE-----
以下是证书密钥示例:
text-----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEogIBAAKCAQEAvLYcyu8f3skuRyUgeeNpeDvYBCDcgq+LsWap6zbX5f8oLqp4 ... wrj2wDbCDCFmfqnSJ+dKI3vFLlEz44sAV8jX/kd4Y6ZTQhlLbYc= -----END RSA PRIVATE KEY-----
*.ingress.secrets条目的certificate和key值中。INGRESS_HOSTNAME-tls的TLS密钥(其中INGRESS_HOSTNAME是使用*.ingress.hostname参数设置的主机名的占位符)。*.ingress.tls和*.ingress.selfSigned都设置为true。如果要添加额外的环境变量(用于高级操作,如自定义初始化脚本),可以使用extraEnvVars属性。
yamlargo-workflows: extraEnvVars: - name: LOG_LEVEL value: error
或者,可以使用ConfigMap或Secret存储环境变量。为此,使用extraEnvVarsCM或extraEnvVarsSecret值。
如果在与argo-workflows相同的Pod中需要额外的容器(例如额外的指标或日志导出器),可以使用sidecars参数定义它们。
yamlsidecars: - name: your-image-name image: your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
如果这些边车容器导出额外端口,可以使用service.extraPorts参数(如果可用)添加额外的端口定义,如下例所示:
yamlservice: extraPorts: - name: extraPort port: 11311 targetPort: 11311
注意:此Helm图表已包含Prometheus导出器的边车容器(如适用)。可以在部署时添加
--enable-metrics=true参数来激活它们。因此,sidecars参数应仅用于任何额外的边车容器。
如果在同一Pod中需要额外的初始化容器,可以使用initContainers参数定义它们。例如:
yamlinitContainers: - name: your-image-name image: your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
了解更多关于边车容器和初始化容器。
此图表允许使用affinity参数设置自定义亲和性。在kubernetes文档中查找有关Pod亲和性的更多信息。
作为替代方案,可以使用https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/common#affinities%E5%9B%BE%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84Pod%E4%BA%B2%E5%92%8C%E6%80%A7%E3%80%81Pod%E5%8F%8D%E4%BA%B2%E5%92%8C%E6%80%A7%E5%92%8C%E8%8A%82%E7%82%B9%E4%BA%B2%E5%92%8C%E6%80%A7%E7%9A%84%E9%A2%84%E8%AE%BE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B9%8B%E4%B8%80%E3%80%82%E4%B8%BA%E6%AD%A4%EF%BC%8C%E8%AE%BE%E7%BD%AE%60podAffinityPreset%60%E3%80%81%60podAntiAffinityPreset%60%E6%88%96%60nodeAffinityPreset%60%E5%8F%82%E6%95%B0%E3%80%82
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
global.imageRegistry | 全局Docker镜像仓库 | "" |
global.imagePullSecrets | 全局Docker仓库密钥名称数组 | [] |
global.defaultStorageClass | 持久卷的全局默认StorageClass | "" |
global.security.allowInsecureImages | 允许跳过镜像验证 | false |
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext | 调整部署的securityContext部分,使其与OpenShift restricted-v2 SCC兼容:移除runAsUser、runAsGroup和fsGroup,让平台使用其允许的默认ID。可能的值:auto(如果检测到运行的集群是OpenShift则应用)、force(始终执行调整)、disabled(不执行调整) | auto |
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
kubeVersion | 覆盖Kubernetes版本 | "" |
nameOverride | 部分覆盖common.names.fullname的字符串 | "" |
fullnameOverride | 完全覆盖common.names.fullname的字符串 | "" |
commonLabels | 添加到所有部署对象的标签 | {} |
commonAnnotations | 添加到所有部署对象的注解 | {} |
clusterDomain | Kubernetes集群域名 | cluster.local |
extraDeploy | 要随发布一起部署的额外对象数组 | [] |
rbac.singleNamespace | 通过应用Roles和RoleBindings而非Cluster等效项,将Argo限制为仅部署到单个命名空间,并使用--namespaced标志启动argo-cli。在具有严格访问策略的集群中使用。 | false |
createAggregateRoles | 创建聚合集群角色 | true |
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
server.image.registry | Server镜像仓库 | REGISTRY_NAME |
server.image.repository | Server镜像存储库 | REPOSITORY_NAME/argo-workflow-cli |
server.image.digest | Server镜像摘要,格式为sha256:aa....注意:如果设置此参数,将覆盖标签 | "" |
server.image.pullPolicy | Server镜像拉取策略 | IfNotPresent |
server.image.pullSecrets | Server镜像拉取密钥 | [] |
server.enabled | 启用Server部署 | true |
server.replicaCount | 要部署的Server副本数 | 1 |
server.livenessProbe.enabled | 在Server节点上启用livenessProbe | true |
server.livenessProbe.initialDelaySeconds | livenessProbe的初始延迟秒数 | 10 |
server.livenessProbe.periodSeconds | livenessProbe的周期秒数 | 20 |
server.livenessProbe.timeoutSeconds | livenessProbe的超时秒数 | 1 |
server.livenessProbe.failureThreshold | 失败阈值 | (原文档截断) |
注意:此
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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