轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
工单支持镜像收录Run 助手IP 归属地密码生成Npm 源Pip 源
帮助
常见问题我要吐槽
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
bitnamicharts/clickhouse-operator
官方博客使用教程热门镜像工单支持
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 - 国内开发者首选的专业 Docker 镜像下载加速服务平台 - 官方QQ群:13763429 👈点击免费获得技术支持。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com

clickhouse-operator Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

clickhouse-operator 镜像详细信息和使用指南

clickhouse-operator 镜像标签列表和版本信息

clickhouse-operator 镜像拉取命令和加速下载

clickhouse-operator 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

clickhouse-operator
bitnamicharts/clickhouse-operator

clickhouse-operator 镜像详细信息

clickhouse-operator 镜像标签列表

clickhouse-operator 镜像使用说明

clickhouse-operator 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

Bitnami的Helm图表,用于在Kubernetes环境中部署和管理ClickHouse Operator,简化ClickHouse数据库的运维部署流程。
0 次下载activebitnamicharts
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

clickhouse-operator 镜像详细说明

clickhouse-operator 使用指南

clickhouse-operator 配置说明

clickhouse-operator 官方文档

Bitnami ClickHouse Operator Helm Chart

镜像概述和主要用途

ClickHouse Operator 是一个生产级的 Kubernetes Operator,用于管理 ClickHouse 数据库集群,提供经济高效的实时分析应用所需的稳健功能。Bitnami Helm Chart 为 ClickHouse Operator 提供了便捷的部署和配置方式,支持在 Kubernetes 集群中快速搭建生产就绪的 ClickHouse 管理环境。

核心功能和特性

  • 自动化集群管理:支持 ClickHouse 集群的部署、扩缩容、升级和维护,减少手动操作
  • 灵活配置:提供自定义配置模板(ChiTemplate、ChkTemplate),支持通过 ConfigMap 注入配置
  • 资源优化:支持资源请求与限制配置,可通过预设(resourcesPreset)或自定义参数调整
  • 监控集成:内置 Prometheus 监控支持,可部署 metrics exporter 并自动配置 ServiceMonitor(适用于 Prometheus Operator)
  • 环境定制:支持添加额外环境变量、Sidecar 容器和 Init 容器,满足高级运维需求
  • 安全性增强:兼容 Kubernetes 安全上下文配置,支持 OpenShift 环境适配
  • 高可用性:支持 Pod 亲和性/反亲和性配置,优化集群部署分布

使用场景和适用范围

  • Kubernetes 环境下的 ClickHouse 部署:适用于需要在 Kubernetes 集群中统一管理 ClickHouse 数据库的场景
  • 实时分析平台:支持大规模实时数据处理,满足日志分析、用户行为分析等实时分析需求
  • 生产级数据基础设施:提供自动化运维能力,适合对稳定性和可靠性要求高的生产环境
  • 多租户隔离:通过自定义配置模板和资源限制,支持多团队共享集群资源
  • 监控与可观测性:集成 Prometheus 监控,便于构建完整的数据库监控体系

详细使用方法和配置说明

前提条件

  • Kubernetes 集群版本 1.23+
  • Helm 版本 3.8.0+
  • 集群支持 PV 动态供应(Persistent Volume Provisioner)
  • 支持 ReadWriteMany 访问模式的存储卷(用于部署扩展)

安装步骤

快速安装

使用 Helm 快速安装 ClickHouse Operator(默认配置):

helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/clickhouse-operator

自定义安装

  1. 指定仓库和版本
    替换仓库地址和版本标签(如使用私有仓库):

    helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/clickhouse-operator --version 1.0.0
    
  2. 通过 values 文件配置
    创建自定义 values.yaml 文件覆盖默认配置:

    # values.yaml 示例
    resources:
      requests:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      limits:
        cpu: 1000m
        memory: 1Gi
    metrics:
      enabled: true
    

    安装时指定配置文件:

    helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/clickhouse-operator -f values.yaml
    
  3. 查看部署状态
    检查 Deployment 和 Pod 状态:

    kubectl get deployments
    kubectl get pods
    
  4. 卸载
    卸载 Helm 发布:

    helm uninstall my-release
    

配置说明

Operator 配置

ClickHouse Operator 支持多种配置方式:

  • 自动生成配置:默认根据 configuration、chiTemplate、chkTemplate 参数生成配置
  • 使用现有 ConfigMap:通过 existingConfigmap、existingChiTemplatesConfigmap 或 existingChkTemplatesConfigmap 指定已存在的 ConfigMap
  • 配置覆盖:通过 overrideConfiguration 参数覆盖默认配置值

详细配置选项参考 官方文档。

环境变量配置

添加额外环境变量:通过 extraEnvVars 注入环境变量:

extraEnvVars:
  - name: LOG_LEVEL
    value: "error"
  - name: OPERATOR_NAMESPACE
    valueFrom:
      fieldRef:
        fieldPath: metadata.namespace

通过 ConfigMap/Secret 注入:使用 extraEnvVarsCM 或 extraEnvVarsSecret 指定包含环境变量的 ConfigMap/Secret 名称。

资源管理

资源请求与限制:直接配置 resources 参数:

resources:
  requests:
    cpu: 1000m
    memory: 2Gi
  limits:
    cpu: 2000m
    memory: 4Gi

资源预设:通过 resourcesPreset 使用预设配置(如 small、medium、large),预设定义参考 bitnami/common chart(生产环境建议自定义资源配置而非依赖预设)。

监控配置

启用 Prometheus 监控:

metrics:
  enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true  # 如需集成 Prometheus Operator,启用此项
    namespace: monitoring  # 指定 Prometheus 所在命名空间
    interval: 15s  # 抓取间隔

监控集成要求集群中已部署 Prometheus 或 Prometheus Operator,推荐使用 Bitnami Prometheus Helm Chart。

Sidecar 和 Init 容器

添加 Sidecar 容器(如日志收集器):

sidecars:
  - name: log-exporter
    image: busybox:latest
    command: ["/bin/sh", "-c", "tail -f /var/log/clickhouse-operator/*.log"]
    volumeMounts:
      - name: logs
        mountPath: /var/log/clickhouse-operator

添加 Init 容器(如配置初始化):

initContainers:
  - name: init-config
    image: busybox:latest
    command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'init config' > /init/config.txt"]
    volumeMounts:
      - name: init-volume
        mountPath: /init

Pod 亲和性配置

通过 affinity 参数自定义 Pod 亲和性:

affinity:
  podAntiAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
            - key: app.kubernetes.io/name
              operator: In
              values:
                - clickhouse-operator
        topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

或使用预设亲和性配置:

podAntiAffinityPreset: "soft"  # 软反亲和性,尽量避免同节点部署
nodeAffinityPreset:
  type: "required"
  key: "node-role.kubernetes.io/worker"
  values: ["true"]

部署 ClickHouse 集群示例

通过 extraDeploy 参数部署 ClickHouse 集群和 Keeper 集群:

extraDeploy:
  # ClickHouse Keeper 集群部署
  - apiVersion: clickhouse-keeper.altinity.com/v1
    kind: ClickHouseKeeperInstallation
    metadata:
      name: chk-cluster
    spec:
      defaults:
        storageManagement:
          provisioner: Operator
        templates:
          podTemplate: keeper-pod
          dataVolumeClaimTemplate: keeper-volume
      configuration:
        clusters:
          - name: main
            layout:
              replicasCount: 3  # 3副本高可用配置
      templates:
        podTemplates:
          - name: keeper-pod
            spec:
              containers:
                - name: clickhouse-keeper
                  image: docker.io/bitnami/clickhouse-keeper:latest
                  volumeMounts:
                    - name: keeper-volume
                      mountPath: /bitnami/clickhouse-keeper
        volumeClaimTemplates:
          - name: keeper-volume
            spec:
              accessModes: ["ReadWriteOnce"]
              resources:
                requests:
                  storage: 10Gi

  # ClickHouse 集群部署
  - apiVersion: clickhouse.altinity.com/v1
    kind: ClickHouseInstallation
    metadata:
      name: ch-cluster
    spec:
      defaults:
        storageManagement:
          provisioner: Operator
        templates:
          podTemplate: ch-pod
          dataVolumeClaimTemplate: ch-volume
      configuration:
        clusters:
          - name: analytics
            layout:
              replicasCount: 2  # 2副本集群
        zookeeper:
          nodes:
            - host: chk-cluster-main  # 关联 Keeper 集群服务
              port: 2181
      templates:
        podTemplates:
          - name: ch-pod
            spec:
              containers:
                - name: clickhouse
                  image: docker.io/bitnami/clickhouse:latest
                  volumeMounts:
                    - name: ch-volume
                      mountPath: /bitnami/clickhouse
        volumeClaimTemplates:
          - name: ch-volume
            spec:
              accessModes: ["ReadWriteOnce"]
              resources:
                requests:
                  storage: 50Gi

参数说明

全局参数

参数名描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库地址""
global.imagePullSecrets全局镜像拉取密钥列表[]
global.defaultStorageClass全局默认存储类""
global.security.allowInsecureImages是否允许不安全镜像(跳过校验)false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext是否适配 OpenShift 安全上下文(auto/force/disabled)auto
global.compatibility.omitEmptySeLinuxOptions移除空的 seLinuxOptions 配置false

通用参数

参数名描述默认值
kubeVersion覆盖 Kubernetes 版本""
apiVersions覆盖 Kubernetes API 版本[]
nameOverride覆盖资源名称前缀""
fullnameOverride完全覆盖资源全名""
namespaceOverride覆盖命名空间""
commonLabels全局标签{}
commonAnnotations全局注解{}
clusterDomainKubernetes 集群域名cluster.local
extraDeploy额外部署的 Kubernetes 资源清单[]

ClickHouse Operator 参数

参数名描述默认值
image.registryOperator 镜像仓库REGISTRY_NAME
image.repositoryOperator 镜像仓库路径REPOSITORY_NAME/clickhouse-operator
image.digest镜像摘要(覆盖标签)""
image.pullPolicy镜像拉取策略IfNotPresent
image.pullSecrets镜像拉取密钥[]
clickHouseImage.registryClickHouse 镜像仓库REGISTRY_NAME
clickHouseImage.repositoryClickHouse 镜像路径REPOSITORY_NAME/clickhouse
keeperImage.registryClickHouse Keeper 镜像仓库REGISTRY_NAME
keeperImage.repositoryClickHouse Keeper 镜像路径REPOSITORY_NAME/clickhouse-keeper
auth.usernameOperator 认证用户名clickhouse_operator
auth.passwordOperator 认证密码""
auth.existingSecret包含认证信息的现有 Secret 名称""
ipFamily.enableIpv4是否启用 IPv4true

注:完整参数列表请参考 官方文档

⚠️ 重要通知:Bitnami 镜像目录即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将升级其公共镜像目录,推出 Bitnami Secure Images 计划,主要变更包括:

  • 安全镜像开放:首次向社区用户提供安全优化版容器镜像,减少攻击面
  • 非强化镜像逐步淘汰:免费版将逐步停止支持非强化的 Debian 基础镜像,仅保留最新标签(latest)的强化镜像(供开发使用)
  • 旧镜像迁移:所有现有镜像(含历史版本标签,如 2.50.0、10.6)将在两周内迁移至 docker.io/bitnamilegacy 仓库,且不再更新
  • 生产环境建议:生产环境推荐使用 Bitnami Secure Images,包含强化容器、CVE 透明度(VEX/KEV)、SBOM 和企业支持

更多详情请参考 Bitnami Secure Images 公告。

注意事项

  • 生产环境标签策略:建议使用不可变标签(如具体版本号)而非滚动标签(latest),避免镜像更新导致部署意外变更
  • 资源配置:生产环境需根据实际负载调整资源请求与限制,避免过度分配或资源不足
  • 监控依赖:启用 Prometheus 监控前需确保集群已部署 Prometheus 或 Prometheus Operator,否则可能导致部署失败
  • OpenShift 兼容性:通过 global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext: force 强制适配 OpenShift 安全上下文
查看更多 clickhouse-operator 相关镜像 →
bitnami/clickhouse-operator logo
bitnami/clickhouse-operator
by VMware
认证
Bitnami clickhouse-operator 安全镜像
5.8K pulls
上次更新:2 个月前
altinity/clickhouse-operator logo
altinity/clickhouse-operator
by altinity
用于Kubernetes的ClickHouse Operator,可创建、配置和管理运行在Kubernetes上的ClickHouse集群。
2100M+ pulls
上次更新:2 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

🔐

登录方式进行 Docker 镜像下载加速教程

通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤

🐧

Linux Docker 镜像下载加速教程

在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版

🖥️

Windows/Mac Docker 镜像下载加速教程

在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统

📦

Docker Compose 镜像下载加速教程

在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排

📋

K8s containerd 镜像下载加速教程

在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速

🔧

宝塔面板 Docker 镜像下载加速教程

在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率

💾

群晖 NAS Docker 镜像下载加速教程

在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速

🐂

飞牛fnOS Docker 镜像下载加速教程

在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速

📱

极空间 NAS Docker 镜像下载加速教程

在极空间NAS中配置轩辕镜像加速

⚡

爱快路由 ikuai Docker 镜像下载加速教程

在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速

🔗

绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程

在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速

🌐

威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程

在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速

📦

Podman Docker 镜像下载加速教程

在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统

📚

ghcr、Quay、nvcr、k8s、gcr 等仓库下载镜像加速教程

配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤

🚀

专属域名方式进行 Docker 镜像下载加速教程

无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
|©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906|Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.