bitnamicharts/grafana

Bitnami Grafana 包

Grafana是一款开源的指标分析和可视化套件，用于可视化时间序列数据，支持多种类型的数据源。

Grafana 概述

商标声明：本软件列表由Bitnami打包。所提及的相关商标归各自公司所有，使用这些商标并不意味着任何关联或认可。

快速使用

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana

希望在生产环境中使用Grafana？请尝试VMware Tanzu Application Catalog，即Bitnami目录的商业版。

⚠️ 重要通知：Bitnami目录即将变更

自2025年8月28日起，Bitnami将升级其公共目录，在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦镜像。作为此次过渡的一部分：

• 首次向社区用户开放流行容器镜像的安全优化版本访问权限。
• Bitnami将开始在免费层级中弃用对非强化、基于Debian的软件镜像的支持，并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此，社区用户将只能访问数量减少的强化镜像，这些镜像仅以“latest”标签发布，适用于开发目的。
• 自8月28日起，在两周内，所有现有容器镜像（包括旧版本或带版本号的标签，如2.50.0、10.6）将从公共目录（docker.io/bitnami）迁移至“Bitnami Legacy”仓库（docker.io/bitnamilegacy），且不再接收更新。
• 对于生产工作负载和长期支持，建议用户采用Bitnami Secure Images，包括强化容器、更小的***面、CVE透明度（通过VEX/KEV）、SBOM以及企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践，提升所有Bitnami用户的安全态势。更多详情，请访问https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82

介绍

本Chart使用Helm包管理器在Kubernetes集群上引导部署https://github.com/bitnami/containers/tree/main/bitnami/grafana%E3%80%82

Bitnami Grafana Chart与Bitnami Grafana Operator Chart的区别

在Bitnami目录中，我们同时提供bitnami/grafana和bitnami/grafana-operator两个Chart。每个解决方案适用于不同的需求和场景。

bitnami/grafana Chart使用Kubernetes Deployment对象（连同Service、PVC、ConfigMap等）或StatefulSet对象（带无头服务、volumeClaimTemplate和ConfigMap）部署单个Grafana实例。下图显示执行helm install后在集群中部署的对象：

text
                    +--------------+             +-----+
                    |              |             |     |
 Service & Ingress  |    Grafana   +<------------+ PVC |
<-------------------+              |             |     |
                    |  Deployment/ |             +-----+
                    |  StatefulSet |
                    +-----------+--+
                                ^                +------------+
                                |                |            |
                                +----------------+ Configmaps |
                                                 |   Secrets  |
                                                 |            |
                                                 +------------+

其生命周期通过Helm管理，在Grafana容器层面，自动执行以下操作：持久化管理、基于环境变量的配置以及插件初始化。该Chart还允许通过ConfigMap部署仪表板和数据源。Deployment不需要任何具有特殊RBAC权限的ServiceAccount，因此该解决方案更适合权限受限的Kubernetes环境。

bitnami/grafana-operator Chart使用Kubernetes Deployment部署Grafana Operator。下图显示执行helm install后Grafana Operator的部署情况：

text
+--------------------+
|                    |      +---------------+
|  Grafana Operator  |      |               |
|                    |      |     RBAC      |
|    Deployment      |      |   Privileges  |
|                    |      |               |
+-------+------------+      +-------+-------+
        ^                           |
        |   +-----------------+     |
        +---+ Service Account +<----+
            +-----------------+

Operator将通过以下对象扩展Kubernetes API：Grafana、GrafanaDashboards和GrafanaDataSources。此后，用户可以部署这些类型的对象，先前部署的Operator将负责部署运行Grafana实例所需的所有Deployment、ConfigMap和Service。其生命周期通过kubectl在Grafana、GrafanaDashboards和GrafanaDataSource对象上管理。下图显示使用kubectl部署Grafana对象后部署的对象：

text
+--------------------+
|                    |      +---------------+
|  Grafana Operator  |      |               |
|                    |      |     RBAC      |
|    Deployment      |      |   Privileges  |
|                    |      |               |
+--+----+------------+      +-------+-------+
   |    ^                           |
   |    |   +-----------------+     |
   |    +---+ Service Account +<----+
   |        +-----------------+
   |
   |
   |
   |
   |                                                   Grafana
   |                     +---------------------------------------------------------------------------+
   |                     |                                                                           |
   |                     |                          +--------------+             +-----+             |
   |                     |                          |              |             |     |             |
   +-------------------->+       Service & Ingress  |    Grafana   +<------------+ PVC |             |
                         |      <-------------------+              |             |     |             |
                         |                          |  Deployment  |             +-----+             |
                         |                          |              |                                 |
                         |                          +-----------+--+                                 |
                         |                                      ^                +------------+      |
                         |                                      |                |            |      |
                         |                                      +----------------+ Configmaps |      |
                         |                                                       |   Secrets  |      |
                         |                                                       |            |      |
                         |                                                       +------------+      |
                         |                                                                           |
                         +---------------------------------------------------------------------------+

与bitnami/grafana Chart相比，该解决方案允许轻松部署多个Grafana实例。由于Operator自动部署Grafana实例，Grafana Operator Pod需要具有创建和销毁多个Kubernetes对象权限的ServiceAccount。这对于具有严格基于角色访问策略的Kubernetes集群可能存在问题。

先决条件

• Kubernetes 1.23+
• Helm 3.8.0+
• 底层基础设施支持PV供应器
• 用于部署扩展的ReadWriteMany卷

安装Chart

要使用发布名称my-release安装Chart：

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/grafana

注意：需要将占位符REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm Chart仓库和存储库的引用。例如，对于Bitnami，需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署Grafana。参数部分列出了可在安装过程中配置的参数。

提示：使用helm list列出所有发布。

配置和安装详情

资源请求和限制

Bitnami Chart允许为Chart部署中的所有容器设置资源请求和限制，这些在resources值中配置（参见参数表）。为生产工作负载设置请求至关重要，应根据具体用例进行调整。

为简化此过程，Chart包含resourcesPreset值，可根据不同预设自动设置resources部分。有关这些预设的详细信息，请参见https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%E3%80%82%E4%BD%86%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%60resourcesPreset%60%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E4%B8%BA%E5%AE%83%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%AE%8C%E5%85%A8%E9%80%82%E5%BA%94%E5%85%B7%E4%BD%93%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%AE%98%E6%96%B9Kubernetes%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82

更新凭证

Bitnami Redis Chart在升级时会重用先前由Chart生成的密钥或auth.existingSecret中指定的密钥。要更新凭证，请使用以下方法之一：

• 运行helm upgrade并在admin.password中指定新密码
• 运行helm upgrade并在admin.existingSecret中指定新密钥

滚动标签与不可变标签

强烈建议在生产环境中使用不可变标签。这可确保如果相同标签使用不同镜像更新，部署不会自动更改。

如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞，Bitnami将发布新Chart以更新其容器。

Prometheus指标

通过将metrics.enabled设置为true，本Chart可与Prometheus集成。这将在服务中公开Grafana原生Prometheus端点，并包含必要的注解以被Prometheus自动抓取。

Prometheus要求

集成需要Prometheus或Prometheus Operator正常运行。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%E5%8F%AF%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E5%9C%A8%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%AD%E9%83%A8%E7%BD%B2Prometheus%E3%80%82

与Prometheus Operator集成

通过设置metrics.serviceMonitor.enabled=true，Chart可部署ServiceMonitor对象以与Prometheus Operator集成。确保集群中已安装Prometheus OperatorCustomResourceDefinitions，否则将失败并显示以下错误：

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%E5%8F%AF%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%9A%84CRD%E5%92%8CPrometheus Operator。

使用自定义配置

Grafana支持多个配置文件。在Kubernetes中，可使用ConfigMap或Secret挂载文件。例如，要挂载自定义grafana.ini文件或custom.ini文件，可创建如下ConfigMap：

yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: myconfig
data:
  grafana.ini: |-
    # 文件原始文本

然后需要将ConfigMap名称传递给相应参数：config.useGrafanaIniFile=true和config.grafanaIniConfigMap=myconfig。

要在部署时提供仪表板，Grafana需要仪表板提供程序和仪表板本身。如果启用，将创建默认提供程序；也可使用ConfigMap挂载自定义提供程序，但需注意仪表板文件夹路径必须为/opt/bitnami/grafana/dashboards。

1. 要创建仪表板，需要为其配置数据源。必须通过挂载包含所有数据源文件的Secret来创建数据源（由于数据源可能包含敏感信息，因此不使用ConfigMap）。
2. 要加载仪表板本身，需要为每个仪表板创建一个包含定义仪表板的json文件的ConfigMap，并将ConfigMap名称数组设置到dashboardsConfigMaps参数中。

例如，按如下方式创建仪表板ConfigMap和数据源Secret：

console
kubectl create secret generic datasource-secret --from-file=datasource-secret.yaml
kubectl create configmap my-dashboard-1 --from-file=my-dashboard-1.json
kubectl create configmap my-dashboard-2 --from-file=my-dashboard-2.json

注意：上述命令假设已将仪表板导出为JSON文件：my-dashboard-1.json和my-dashboard-2.json
注意：上述命令假设已创建数据源配置文件datasource-secret.yaml。示例见<[***]>

创建后，使用以下参数部署带有2个自定义仪表板的Grafana：

console
dashboardsProvider.enabled=true
datasources.secretName=datasource-secret
dashboardsConfigMaps[0].configMapName=my-dashboard-1
dashboardsConfigMaps[0].fileName=my-dashboard-1.json
dashboardsConfigMaps[1].configMapName=my-dashboard-2
dashboardsConfigMaps[1].fileName=my-dashboard-2.json

更多信息见Grafana文档。

LDAP配置

要启用LDAP身份验证，需提供包含Grafana LDAP配置文件的ConfigMap。例如：

configmap.yaml：

yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: ldap-config
data:
  ldap.toml: |-
      [[servers]]
      # LDAP服务器主机（空格分隔指定多个主机）
      host = "ldap"
      # 默认端口为389，若use_ssl=true则为636
      port = 389
      # 若LDAP服务器支持TLS，设为true
      use_ssl = false
      # 若使用STARTTLS模式连接LDAP服务器（先建立不安全连接，再升级为TLS安全连接），设为true
      start_tls = false
      # 若要跳过SSL证书验证，设为true
      ssl_skip_verify = false
      # 设为根CA证书路径，若未设置则使用系统默认
      # root_ca_cert = "/path/to/certificate.crt"
      # 针对需要客户端证书的LDAP服务器进行身份验证
      # client_cert = "/path/to/client.crt"
      # client_key = "/path/to/client.key"

      # 搜索用户绑定DN
      bind_dn = "cn=admin,dc=example,dc=org"
      # 搜索用户绑定密码
      # 若密码包含#或;，需用三重引号包裹，例如"""#password;"""
      bind_password = 'admin'

      # 用户搜索过滤器，例如"(cn=%s)"、"(sAMAccountName=%s)"或"(uid=%s)"
      # 允许通过电子邮件或用户名登录，例如"(|(sAMAccountName=%s)(userPrincipalName=%s))"
      search_filter = "(uid=%s)"

      # 要搜索的基本DN数组
      search_base_dns = ["ou=People,dc=support,dc=example,dc=org"]

      # group_search_filter = "(&(objectClass=posixGroup)(memberUid=%s))"
      # group_search_filter_user_attribute = "distinguishedName"
      # group_search_base_dns = ["ou=groups,dc=grafana,dc=org"]

      # 指定LDAP使用的LDAP属性名称
      [servers.attributes]
      name = "givenName"
      surname = "sn"
      username = "cn"
      member_of = "memberOf"
      email =  "email"

在集群中创建ConfigMap，并使用现有ConfigMap和以下参数部署Grafana Helm Chart：

console
ldap.enabled=true
ldap.configMapName=ldap-config
ldap.allowSignUp=true

安装Grafana Image Renderer插件

要安装https://github.com/grafana/grafana-image-renderer%E4%BB%A5%E6%B8%B2%E6%9F%93%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%B9%B6%E8%8A%82%E7%9C%81Grafana Pod内存，请按以下步骤操作：

1. 使用以下K8s清单创建Grafana Image Renderer部署和服务：

yaml
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: grafana-image-renderer
  namespace: default
  labels:
    app.kubernetes.io/name: grafana-image-renderer
    app.kubernetes.io/instance: grafana-image-renderer
    app.kubernetes.io/component: image-renderer-plugin
    app.kubernetes.io/part-of: grafana
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: grafana-image-renderer
      app.kubernetes.io/instance: grafana-image-renderer
      app.kubernetes.io/component: image-renderer-plugin
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: grafana-image-renderer
        app.kubernetes.io/instance: grafana-image-renderer
        app.kubernetes.io/component: image-renderer-plugin
        app.kubernetes.io/part-of: grafana
    spec:
      securityContext:
        fsGroup: 1001
        runAsNonRoot: true
        runAsUser: 1001
      containers:
        - name: grafana-image-renderer
          image: docker.io/bitnami/grafana-image-renderer:3
          securityContext:
            runAsUser: 1001
          env:
            - name: HTTP_HOST
              value: "::"
            - name: HTTP_PORT
              value: "8080"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 8080
              protocol: TCP
# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: grafana-image-renderer