
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
JupyterHub为用户组带来笔记本的强大功能。它为用户提供计算环境和资源访问,无需用户承担安装和维护任务。
https://jupyter.org/hub
商标声明:本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的 respective 商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。
consolehelm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/jupyterhub
希望在生产环境中使用JupyterHub?试试https://bitnami.com/enterprise%EF%BC%8CBitnami%E7%9B%AE%E5%BD%95%E7%9A%84%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%89%88%E3%80%82
自2025年8月28日起,Bitnami将升级其公共目录,在新的https://news.broadcom.com/app-dev/broadcom-introduces-bitnami-secure-images-for-production-ready-containerized-applications%E4%B8%8B%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%B2%BE%E9%80%89%E7%9A%84%E5%BC%BA%E5%8C%96%E3%80%81%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%81%9A%E7%84%A6%E9%95%9C%E5%83%8F%E9%9B%86%E3%80%82%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%AD%A4%E6%AC%A1%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E7%9A%84%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86%EF%BC%9A
这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提升所有Bitnami用户的安全态势。更多详情,请访问https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82
Bitnami的Helm Chart经过精心设计、积极维护,是在Kubernetes集群上部署容器的最快、最简单方式,可直接用于生产工作负载。
本Chart使用[***]
JupyterHub Chart部署三个基本组件:
以下图表显示Chart的部署架构:
text| | | | ------------------ | | | | | Image Puller |<------Pull images to------ | | all nodes ------------------ ------------- --------------- | | | | | Proxy |---------->| Hub | | | | | ------------- ---------------
访问Hub并创建单用户实例后,部署架构如下:
text| | | | ---------------- | | | | | Image Puller |<------Pull images to----- | | all nodes ---------------- ----------- ------------- | | | | | Proxy |---------->| Hub | | | | | ----------- ------------- | | | | | | | --------------- | | | Single User | | ---->| Instance |<----- ---------------
更多信息,请查看官方https://github.com/jupyterhub/jupyterhub%E3%80%82
使用发布名称my-release安装Chart:
consolehelm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/jupyterhub
注意:需将占位符
REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm Chart仓库和存储库的引用。例如,Bitnami的情况下,使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。
这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署JupyterHub。参数部分列出了安装期间可配置的参数。
提示:使用
helm list列出所有发布。
Bitnami Chart允许为Chart部署内的所有容器设置资源请求和限制,这些配置位于resources值中(参见参数表)。设置请求对于生产工作负载至关重要,应根据具体用例调整。
为简化此过程,Chart包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。查看https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%BF%99%E4%BA%9B%E9%A2%84%E8%AE%BE%E3%80%82%E4%BD%86%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%60resourcesPreset%60%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E4%B8%BA%E5%AE%83%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%AE%8C%E5%85%A8%E9%80%82%E5%BA%94%E5%85%B7%E4%BD%93%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E9%98%85https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/%E3%80%82
本Chart部署三个基本组件:
部署架构图同上架构部分。
通过将hub和proxy部分下的*.metrics.enabled设置为true,可将Chart与Prometheus集成。这将在容器中暴露JupyterHub原生Prometheus端口,并创建metrics服务。该服务包含必要的注解,可被Prometheus自动抓取。
Prometheus要求
需安装Prometheus或Prometheus Operator才能使集成工作。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%9C%A8%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%AD%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E8%8E%B7%E5%BE%97%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84Prometheus%E3%80%82
与Prometheus Operator集成
Chart可部署ServiceMonitor对象以与Prometheus Operator集成。为此,将hub和proxy部分下的*.metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中已安装Prometheus Operator的CustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:
textno matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%E4%BB%A5%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%9A%84CRD%E5%92%8CPrometheus Operator。
在生产环境中强烈建议使用不可变标签。这确保即使相同标签更新为不同镜像,部署也不会自动更改。
如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami将发布新Chart更新其容器。
Chart默认配置Hub的https://github.com/jupyterhub/dummyauthenticator%EF%BC%8C%E5%AF%86%E7%A0%81%E7%94%B1%60hub.password%60%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AE%BE%E7%BD%AE%EF%BC%88%E6%9C%AA%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E5%88%99%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%94%9F%E6%88%90%EF%BC%89%EF%BC%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%B8%BA%60user%60%E3%80%82%E8%A6%81%E6%9B%B4%E6%94%B9%E8%AE%A4%E8%AF%81%E6%9C%BA%E5%88%B6%EF%BC%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%60hub.configuration%60%E5%80%BC%E4%B8%AD%E7%9A%84%60hub.config.JupyterHub%60%E9%83%A8%E5%88%86%E3%80%82
以下示例设置https://github.com/jupyterhub/nativeauthenticator%E8%AE%A4%E8%AF%81%E5%99%A8%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%90%8D%E4%B8%BA%60test%60%E7%9A%84%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98%E7%94%A8%E6%88%B7%EF%BC%9A
yamlhub: configuration: | ... hub: config: JupyterHub: admin_access: true authenticator_class: nativeauthenticator.NativeAuthenticator Authenticator: admin_users: - test ...
部署时,需注册以设置test用户的密码。
有关认证器的更多信息,请查看https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/authenticators-users-basics.html%E3%80%82
Bitnami JupyterHub Chart升级时,会重用之前由Chart渲染的密钥或hub.existingSecret指定的密钥。要更新凭据,使用以下方法之一:
helm upgrade,在认证部分的hub.configuration中指定新密码。helm upgrade,在hub.existingSecret中指定新密钥。如了解默认配置部分所述,Hub负责部署单用户实例。这些实例的配置通过hub.configuration Chart参数传递给Hub实例。
为使Chart遵循标准并简化配置文件生成,Chart包含singleuser部分,用于生成hub.configuration值。可通过修改默认值或通过hub.existingSecret提供密钥来覆盖此值,此时singleuser部分的所有设置将被忽略。
hub.configuration值中指定的所有设置由https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/jupyterhub/templates/hub/configmap.yaml%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E7%9A%84%60jupyter_config.py%60%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%82%E5%8F%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%60hub.existingConfigmap%60%E5%80%BC%E6%8F%90%E4%BE%9B%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89ConfigMap%E6%9D%A5%E6%9B%B4%E6%94%B9%E6%AD%A4%E8%84%9A%E6%9C%AC%E3%80%82https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/reference/config-examples.html%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BA%86%E6%9B%B4%E5%A4%9A%60jupyter_config.py%60%E8%84%9A%E6%9C%AC%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E3%80%82
要在Kubernetes上备份和恢复Helm Chart部署,需使用https://velero.io/%EF%BC%88Kubernetes%E5%A4%87%E4%BB%BD/%E6%81%A2%E5%A4%8D%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%89%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%BA%90%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%9A%84%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8D%B7%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%B0%86%E5%85%B6%E9%99%84%E5%8A%A0%E5%88%B0%E6%96%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3%E4%BD%BF%E7%94%A8Velero%E7%9A%84%E8%AF%B4%E6%98%8E%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E9%98%85https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-backup-restore-deployments-velero-index.html%E3%80%82
Bitnami JupyterHub Chart默认启用网络策略,限制Proxy、Hub和单用户实例三个主要组件之间的通信。有意保留两个开放点:
proxy.networkPolicy.extraIngress值更改此行为。hub.networkPolicy.extraEgress值更改此行为。如需在同一Pod中添加额外容器(如额外指标或日志导出器),可使用proxy.sidecars、hub.sidecars或singleuser.sidecars配置参数定义:
yamlsidecars: - name: your-image-name image: docker.xuanyuan.run/your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
如果这些边车容器导出额外端口,可使用service.extraPorts参数(如可用)添加端口定义:
yamlservice: extraPorts: - name: extraPort port: 11311 targetPort: 11311
注意:此Helm Chart已包含Prometheus导出器的边车容器(如适用)。可在部署时添加
--enable-metrics=true参数激活。因此,sidecars参数应仅用于额外的边车容器。
类似地,可使用hub.initContainers、proxy.initContainers和singleuser.initContainers参数添加额外初始化容器:
yamlinitContainers: - name: your-image-name image: docker.xuanyuan.run/your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
了解更多关于https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/%E5%92%8Chttps://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/%E7%9A%84%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82
本Chart支持Ingress资源。如果集群中安装了Ingress控制器(如https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/nginx-ingress-controller%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/contour%EF%BC%89%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BD%BF%E7%94%A8Ingress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E3%80%82%E8%A6%81%E5%90%AF%E7%94%A8Ingress%E9%9B%86%E6%88%90%EF%BC%8C%E8%AE%BE%E7%BD%AE%60proxy.ingress.enabled%60%E4%B8%BA%60true%60%E3%80%82
最常见的场景是将一个主机名映射到部署,此时可使用proxy.ingress.hostname属性设置主机名。proxy.ingress.tls参数可用于为此主机添加TLS配置。
也可设置多个主机。为此,可将proxy.ingress.extraHosts参数(如可用)设置为包含主机名的数组。proxy.ingress.extraTLS参数(如可用)可用于为额外主机添加TLS配置。
注意:对于
proxy.ingress.extraHosts参数中指定的每个主机,需设置名称、路径以及Ingress控制器应了解的任何注解。并非所有Ingress控制器都支持所有注解,但https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/docs/user-guide/nginx-configuration/annotations.md%E5%88%97%E5%87%BA%E4%BA%86%E8%AE%B8%E5%A4%9A%E6%B5%81%E8%A1%8CIngress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E3%80%82
添加TLS参数(如可用)将使Chart生成HTTPS URL,应用将在443端口可用。TLS密钥不必由本Chart生成,但如果启用TLS,Ingress记录在TLS密钥存在之前将无法工作。
https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers/%E3%80%82
本Chart便于创建用于Ingress控制器的TLS密钥(尽管非必需)。常见用例包括:
在前两种情况下,需要证书和密钥,文件应为.pem格式。
证书文件示例:
注意:如果存在证书链,可能有多个证书。
text-----BEGIN CERTIFICATE----- MIID6TCCAtGgAwIBAgIJAIaCwivkeB5EMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMFYxCzAJBgNV ... jScrvkiBO65F46KioCL9h5tDvomdU1aqpI/CBzhvZn1c0ZTf87tGQR8NK7v7 -----END CERTIFICATE-----
证书密钥示例:
text-----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEogIBAAKCAQEAvLYcyu8f3skuRyUgeeNpeDvYBCDcgq+LsWap6zbX5f8oLqp4 ... wrj2wDbCDCFmfqnSJ+dKI3vFLlEz44sAV8jX/kd4Y6ZTQhlLbYc= -----END RSA PRIVATE KEY-----
*.ingress.secrets条目的certificate和key值中。INGRESS_HOSTNAME-tls的TLS密钥(其中INGRESS_HOSTNAME替换为*.ingress.hostname参数设置的主机名)。
= 如果集群有https://github.com/jetstack/cert-manager%E9%99%84%E5%8A%A0%E7%BB%84%E4%BB%B6%E7%94%A8%E4%BA%8E%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%92%8C%E9%A2%81%E5%8F%91TLS%E8%AF%81%E4%B9%A6%EF%BC%8C%E5%9C%A8%60*.ingress.annotations%60%E4%B8%AD%E6%B7%BB%E5%8A%A0https://cert-manager.io/docs/usage/ingress/#supported-annotations%E3%80%82*.ingress.tls和*.ingress.selfSigned都设置为true。本Chart允许使用*.affinity参数设置自定义亲和性。
作为替代,可使用bitnami/common Chart中可用的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性预设配置。为此,设置*.podAffinityPreset、*.podAntiAffinityPreset或*.nodeAffinityPreset参数。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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以下是 bitnamicharts/jupyterhub 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: