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bitnamicharts

Bitnami提供的JupyterHub Helm Chart,用于在Kubernetes集群中部署JupyterHub,为用户组提供笔记本环境,管理认证及单用户实例,包含Hub、Proxy和Image Puller组件,简化部署和维护。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:bitnamicharts仓库类型:镜像最近更新:8 个月前
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Bitnami JupyterHub 包

JupyterHub为用户组带来笔记本的强大功能。它为用户提供计算环境和资源访问,无需用户承担安装和维护任务。

JupyterHub 概述

商标声明:本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的 respective 商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。

快速开始

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/jupyterhub

希望在生产环境中使用JupyterHub?试试VMware Tanzu Application Catalog,Bitnami目录的商业版。

⚠️ 重要通知:Bitnami目录即将变更

自2025年8月28日起,Bitnami将升级其公共目录,在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此次转型的一部分:

  • 首次向社区用户提供热门容器镜像的安全优化版本访问权限。
  • Bitnami将开始在免费层中弃用对非强化、基于Debian的软件镜像的支持,并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此,社区用户将只能访问数量减少的强化镜像,这些镜像仅以“latest”标签发布,适用于开发目的。
  • 从8月28日开始,在两周内,所有现有容器镜像(包括旧版本或特定版本标签,如2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移到“Bitnami Legacy”仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用Bitnami Secure Images,包括强化容器、更小的***面、CVE透明度(通过VEX/KEV)、SBOM以及企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提升所有Bitnami用户的安全态势。更多详情,请访问https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82

介绍

Bitnami的Helm Chart经过精心设计、积极维护,是在Kubernetes集群上部署容器的最快、最简单方式,可直接用于生产工作负载。

本Chart使用Helm包管理器在Kubernetes集群中引导https://github.com/jupyterhub/jupyterhub%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82

架构

JupyterHub Chart部署三个基本组件:

  • JupyterHub:Chart的核心组件。管理认证,负责创建Jupyter Notebook实例(称为单用户实例)。因此,Hub需要特殊的RBAC权限以访问Kubernetes API来创建和管理部署。
  • Proxy:用户的外部端点。管理与Hub和单用户实例的通信。
  • Image Puller:为提高单用户实例启动时间,部署一个DaemonSet对象,预拉取运行单用户笔记本所需的所有镜像。

以下图表显示Chart的部署架构:

text
                                                         |
                                                         |
                                                         |
                                                         |
             ------------------                          |
             |                |                          |
             |  Image Puller  |<------Pull images to------
             |                |         all nodes
             ------------------

    -------------           ---------------
    |           |           |             |
    |   Proxy   |---------->|     Hub     |
    |           |           |             |
    -------------           ---------------

访问Hub并创建单用户实例后,部署架构如下:

text
                                                         |
                                                         |
                                                         |
                                                         |
              ----------------                           |
             |                |                          |
             |  Image Puller  |<------Pull images to-----
             |                |         all nodes
              ----------------
    -----------             -------------
   |           |           |             |
   |   Proxy   |---------->|     Hub     |
   |           |           |             |
    -----------             -------------
        |                          |
        |                          |
        |                          |
        |     ---------------      |
        |     | Single User |      |
         ---->|  Instance   |<-----
              ---------------

更多信息,请查看官方https://github.com/jupyterhub/jupyterhub%E3%80%82

前提条件

  • Kubernetes 1.23+
  • Helm 3.8.0+
  • 底层基础设施支持PV供应

安装Chart

使用发布名称my-release安装Chart:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/jupyterhub

注意:需将占位符REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm Chart仓库和存储库的引用。例如,Bitnami的情况下,使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署JupyterHub。参数部分列出了安装期间可配置的参数。

提示:使用helm list列出所有发布。

配置和安装详情

资源请求和限制

Bitnami Chart允许为Chart部署内的所有容器设置资源请求和限制,这些配置位于resources值中(参见参数表)。设置请求对于生产工作负载至关重要,应根据具体用例调整。

为简化此过程,Chart包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。查看https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%BF%99%E4%BA%9B%E9%A2%84%E8%AE%BE%E3%80%82%E4%BD%86%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%60resourcesPreset%60%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E4%B8%BA%E5%AE%83%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%AE%8C%E5%85%A8%E9%80%82%E5%BA%94%E5%85%B7%E4%BD%93%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E9%98%85%E5%AE%98%E6%96%B9Kubernetes%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82

了解默认配置

本Chart部署三个基本组件:

  • JupyterHub:核心组件,管理认证和单用户实例创建,需RBAC权限访问Kubernetes API。
  • Proxy:用户外部端点,处理与Hub和单用户实例的通信。
  • Image Puller:DaemonSet对象,预拉取单用户笔记本镜像以加快启动速度。

部署架构图同上架构部分。

Prometheus指标

通过将hub和proxy部分下的*.metrics.enabled设置为true,可将Chart与Prometheus集成。这将在容器中暴露JupyterHub原生Prometheus端口,并创建metrics服务。该服务包含必要的注解,可被Prometheus自动抓取。

Prometheus要求

需安装Prometheus或Prometheus Operator才能使集成工作。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%9C%A8%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%AD%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E8%8E%B7%E5%BE%97%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84Prometheus%E3%80%82

与Prometheus Operator集成

Chart可部署ServiceMonitor对象以与Prometheus Operator集成。为此,将hub和proxy部分下的*.metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中已安装Prometheus Operator的CustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%E4%BB%A5%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%9A%84CRD%E5%92%8CPrometheus Operator。

滚动标签与不可变标签

在生产环境中强烈建议使用不可变标签。这确保即使相同标签更新为不同镜像,部署也不会自动更改。

如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami将发布新Chart更新其容器。

配置认证

Chart默认配置Hub的https://github.com/jupyterhub/dummyauthenticator%EF%BC%8C%E5%AF%86%E7%A0%81%E7%94%B1%60hub.password%60%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AE%BE%E7%BD%AE%EF%BC%88%E6%9C%AA%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E5%88%99%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%94%9F%E6%88%90%EF%BC%89%EF%BC%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%B8%BA%60user%60%E3%80%82%E8%A6%81%E6%9B%B4%E6%94%B9%E8%AE%A4%E8%AF%81%E6%9C%BA%E5%88%B6%EF%BC%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%60hub.configuration%60%E5%80%BC%E4%B8%AD%E7%9A%84%60hub.config.JupyterHub%60%E9%83%A8%E5%88%86%E3%80%82

以下示例设置https://github.com/jupyterhub/nativeauthenticator%E8%AE%A4%E8%AF%81%E5%99%A8%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%90%8D%E4%B8%BA%60test%60%E7%9A%84%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98%E7%94%A8%E6%88%B7%EF%BC%9A

yaml
hub:
  configuration: |
    ...
    hub:
      config:
        JupyterHub:
          admin_access: true
          authenticator_class: nativeauthenticator.NativeAuthenticator
          Authenticator:
            admin_users:
              - test
    ...

部署时,需注册以设置test用户的密码。

有关认证器的更多信息,请查看官方JupyterHub文档。

更新凭据

Bitnami JupyterHub Chart升级时,会重用之前由Chart渲染的密钥或hub.existingSecret指定的密钥。要更新凭据,使用以下方法之一:

  • 运行helm upgrade,在认证部分的hub.configuration中指定新密码。
  • 运行helm upgrade,在hub.existingSecret中指定新密钥。

配置单用户实例

如了解默认配置部分所述,Hub负责部署单用户实例。这些实例的配置通过hub.configuration Chart参数传递给Hub实例。

为使Chart遵循标准并简化配置文件生成,Chart包含singleuser部分,用于生成hub.configuration值。可通过修改默认值或通过hub.existingSecret提供密钥来覆盖此值,此时singleuser部分的所有设置将被忽略。

hub.configuration值中指定的所有设置由https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/jupyterhub/templates/hub/configmap.yaml%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E7%9A%84%60jupyter_config.py%60%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%82%E5%8F%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%60hub.existingConfigmap%60%E5%80%BC%E6%8F%90%E4%BE%9B%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89ConfigMap%E6%9D%A5%E6%9B%B4%E6%94%B9%E6%AD%A4%E8%84%9A%E6%9C%AC%E3%80%82%E5%AE%98%E6%96%B9JupyterHub%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BA%86%E6%9B%B4%E5%A4%9A%60jupyter_config.py%60%E8%84%9A%E6%9C%AC%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E3%80%82

备份与恢复

要在Kubernetes上备份和恢复Helm Chart部署,需使用Velero(Kubernetes备份/恢复工具)备份源部署的持久卷,并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明,请参阅此指南。

使用网络策略限制流量

Bitnami JupyterHub Chart默认启用网络策略,限制Proxy、Hub和单用户实例三个主要组件之间的通信。有意保留两个开放点:

  • Proxy实例HTTP端口的入口访问:默认对任何IP开放,因为它是JupyterHub实例的入口点。可通过调整proxy.networkPolicy.extraIngress值更改此行为。
  • Hub出口访问:由于Hub需要访问Kubernetes API,默认允许Hub访问任何IP(取决于Kubernetes平台,服务IP范围可能不同,因此无法轻松检测Kubernetes API内部IP)。可通过调整hub.networkPolicy.extraEgress值更改此行为。

使用边车容器和初始化容器

如需在同一Pod中添加额外容器(如额外指标或日志导出器),可使用proxy.sidecars、hub.sidecars或singleuser.sidecars配置参数定义:

yaml
sidecars:
- name: your-image-name
  image: your-image
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: portname
    containerPort: 1234

如果这些边车容器导出额外端口,可使用service.extraPorts参数(如可用)添加端口定义:

yaml
service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: 11311
    targetPort: 11311

注意:此Helm Chart已包含Prometheus导出器的边车容器(如适用)。可在部署时添加--enable-metrics=true参数激活。因此,sidecars参数应仅用于额外的边车容器。

类似地,可使用hub.initContainers、proxy.initContainers和singleuser.initContainers参数添加额外初始化容器:

yaml
initContainers:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

了解更多关于边车容器和初始化容器的信息。

配置Ingress

本Chart支持Ingress资源。如果集群中安装了Ingress控制器(如https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/nginx-ingress-controller%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/contour%EF%BC%89%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BD%BF%E7%94%A8Ingress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E3%80%82%E8%A6%81%E5%90%AF%E7%94%A8Ingress%E9%9B%86%E6%88%90%EF%BC%8C%E8%AE%BE%E7%BD%AE%60proxy.ingress.enabled%60%E4%B8%BA%60true%60%E3%80%82

最常见的场景是将一个主机名映射到部署,此时可使用proxy.ingress.hostname属性设置主机名。proxy.ingress.tls参数可用于为此主机添加TLS配置。

也可设置多个主机。为此,可将proxy.ingress.extraHosts参数(如可用)设置为包含主机名的数组。proxy.ingress.extraTLS参数(如可用)可用于为额外主机添加TLS配置。

注意:对于proxy.ingress.extraHosts参数中指定的每个主机,需设置名称、路径以及Ingress控制器应了解的任何注解。并非所有Ingress控制器都支持所有注解,但https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/docs/user-guide/nginx-configuration/annotations.md%E5%88%97%E5%87%BA%E4%BA%86%E8%AE%B8%E5%A4%9A%E6%B5%81%E8%A1%8CIngress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E3%80%82

添加TLS参数(如可用)将使Chart生成HTTPS URL,应用将在443端口可用。TLS密钥不必由本Chart生成,但如果启用TLS,Ingress记录在TLS密钥存在之前将无法工作。

了解更多关于Ingress控制器。

配置TLS密钥

本Chart便于创建用于Ingress控制器的TLS密钥(尽管非必需)。常见用例包括:

  • 基于Chart参数生成证书密钥。
  • 启用外部生成的证书。
  • 通过外部服务(如https://github.com/jetstack/cert-manager/%EF%BC%89%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%AF%81%E4%B9%A6%E3%80%82
  • 在Chart内创建自签名证书(如支持)。

在前两种情况下,需要证书和密钥,文件应为.pem格式。

证书文件示例:

注意:如果存在证书链,可能有多个证书。

text
-----BEGIN CERTIFICATE-----
MIID6TCCAtGgAwIBAgIJAIaCwivkeB5EMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMFYxCzAJBgNV
...
jScrvkiBO65F46KioCL9h5tDvomdU1aqpI/CBzhvZn1c0ZTf87tGQR8NK7v7
-----END CERTIFICATE-----

证书密钥示例:

text
-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
MIIEogIBAAKCAQEAvLYcyu8f3skuRyUgeeNpeDvYBCDcgq+LsWap6zbX5f8oLqp4
...
wrj2wDbCDCFmfqnSJ+dKI3vFLlEz44sAV8jX/kd4Y6ZTQhlLbYc=
-----END RSA PRIVATE KEY-----
  • 如果使用Helm基于参数管理证书,将这些值复制到给定*.ingress.secrets条目的certificate和key值中。
  • 如果单独管理TLS密钥,需创建名称为INGRESS_HOSTNAME-tls的TLS密钥(其中INGRESS_HOSTNAME替换为*.ingress.hostname参数设置的主机名)。 = 如果集群有https://github.com/jetstack/cert-manager%E9%99%84%E5%8A%A0%E7%BB%84%E4%BB%B6%E7%94%A8%E4%BA%8E%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%92%8C%E9%A2%81%E5%8F%91TLS%E8%AF%81%E4%B9%A6%EF%BC%8C%E5%9C%A8%60*.ingress.annotations%60%E4%B8%AD%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E7%9B%B8%E5%BA%94%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E3%80%82
  • 如果使用Helm创建自签名证书,将*.ingress.tls和*.ingress.selfSigned都设置为true。

设置Pod亲和性

本Chart允许使用*.affinity参数设置自定义亲和性。

作为替代,可使用bitnami/common Chart中可用的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性预设配置。为此,设置*.podAffinityPreset、*.podAntiAffinityPreset或*.nodeAffinityPreset参数。

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  • jupyterhub/jupyterhub Docker 镜像说明(JupyterHub,多用户 Jupyter 环境)
  • bitnami/jupyter-base-notebook Docker 镜像说明(Jupyter 基础笔记本,Bitnami 企业级配置)

镜像拉取方式

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镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后,docker search 为什么会报错?

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像,为什么在轩辕镜像网站搜不到?

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时,怎么用 docker save / load 迁镜像?

离线 save/load

docker pull 拉插件报错(plugin v1+json)怎么办?

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢,怎么排查和优化?

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗?如何用 digest 校验镜像没被篡改?

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像,要怎么登录和配置?

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗?轩辕镜像的合规是怎么做的?

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办?

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办?

no matching manifest(架构)

镜像已拉取完成,却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办?

invalid tar header(解压)

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办?

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办?

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办?

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办?

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办?

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED(401)怎么办?

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests(请求太频繁)怎么办?

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus,还算登录成功吗?

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413,无法加速拉取?

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别?

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库?

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量?

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办?

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票?

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码?

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户?要注意什么?

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors,为什么还是走官方或仍然报错?

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀?

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像(如 ARM64、AMD64)?

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢,常见原因有哪些?

拉取速度原因

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用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

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