本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com
JupyterHub为用户组带来笔记本的强大功能。它为用户提供计算环境和资源访问,无需用户承担安装和维护任务。
JupyterHub 概述
商标声明:本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的 respective 商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/jupyterhub
希望在生产环境中使用JupyterHub?试试VMware Tanzu Application Catalog,Bitnami目录的商业版。
自2025年8月28日起,Bitnami将升级其公共目录,在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此次转型的一部分:
这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提升所有Bitnami用户的安全态势。更多详情,请访问Bitnami Secure Images公告。
Bitnami的Helm Chart经过精心设计、积极维护,是在Kubernetes集群上部署容器的最快、最简单方式,可直接用于生产工作负载。
本Chart使用Helm包管理器在Kubernetes集群中引导JupyterHub部署。
JupyterHub Chart部署三个基本组件:
以下图表显示Chart的部署架构:
| | | | ------------------ | | | | | Image Puller |<------Pull images to------ | | all nodes ------------------ ------------- --------------- | | | | | Proxy |---------->| Hub | | | | | ------------- ---------------
访问Hub并创建单用户实例后,部署架构如下:
| | | | ---------------- | | | | | Image Puller |<------Pull images to----- | | all nodes ---------------- ----------- ------------- | | | | | Proxy |---------->| Hub | | | | | ----------- ------------- | | | | | | | --------------- | | | Single User | | ---->| Instance |<----- ---------------
更多信息,请查看官方JupyterHub文档。
使用发布名称my-release安装Chart:
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/jupyterhub
注意:需将占位符
REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm Chart仓库和存储库的引用。例如,Bitnami的情况下,使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。
这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署JupyterHub。参数部分列出了安装期间可配置的参数。
提示:使用
helm list列出所有发布。
Bitnami Chart允许为Chart部署内的所有容器设置资源请求和限制,这些配置位于resources值中(参见参数表)。设置请求对于生产工作负载至关重要,应根据具体用例调整。
为简化此过程,Chart包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。查看bitnami/common chart中的这些预设。但在生产工作负载中,不建议使用resourcesPreset,因为它可能无法完全适应具体需求。有关容器资源管理的更多信息,请参阅官方Kubernetes文档。
本Chart部署三个基本组件:
部署架构图同上架构部分。
通过将hub和proxy部分下的*.metrics.enabled设置为true,可将Chart与Prometheus集成。这将在容器中暴露JupyterHub原生Prometheus端口,并创建metrics服务。该服务包含必要的注解,可被Prometheus自动抓取。
需安装Prometheus或Prometheus Operator才能使集成工作。安装Bitnami Prometheus Helm Chart或Bitnami Kube Prometheus Helm Chart,可在集群中轻松获得可用的Prometheus。
Chart可部署ServiceMonitor对象以与Prometheus Operator集成。为此,将hub和proxy部分下的*.metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中已安装Prometheus Operator的CustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
安装Bitnami Kube Prometheus Helm Chart以获取必要的CRD和Prometheus Operator。
在生产环境中强烈建议使用不可变标签。这确保即使相同标签更新为不同镜像,部署也不会自动更改。
如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami将发布新Chart更新其容器。
Chart默认配置Hub的DummyAuthenticator,密码由hub.password参数设置(未设置则自动生成),管理员用户为user。要更改认证机制,修改hub.configuration值中的hub.config.JupyterHub部分。
以下示例设置NativeAuthenticator认证器,并配置名为test的管理员用户:
hub: configuration: | ... hub: config: JupyterHub: admin_access: true authenticator_class: nativeauthenticator.NativeAuthenticator Authenticator: admin_users: - test ...
部署时,需注册以设置test用户的密码。
有关认证器的更多信息,请查看官方JupyterHub文档。
Bitnami JupyterHub Chart升级时,会重用之前由Chart渲染的密钥或hub.existingSecret指定的密钥。要更新凭据,使用以下方法之一:
helm upgrade,在认证部分的hub.configuration中指定新密码。helm upgrade,在hub.existingSecret中指定新密钥。如了解默认配置部分所述,Hub负责部署单用户实例。这些实例的配置通过hub.configuration Chart参数传递给Hub实例。
为使Chart遵循标准并简化配置文件生成,Chart包含singleuser部分,用于生成hub.configuration值。可通过修改默认值或通过hub.existingSecret提供密钥来覆盖此值,此时singleuser部分的所有设置将被忽略。
hub.configuration值中指定的所有设置由templates/hub/configmap.yaml文件中的jupyter_config.py脚本使用。可通过hub.existingConfigmap值提供自定义ConfigMap来更改此脚本。官方JupyterHub文档提供了更多jupyter_config.py脚本示例。
要在Kubernetes上备份和恢复Helm Chart部署,需使用Velero(Kubernetes备份/恢复工具)备份源部署的持久卷,并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明,请参阅此指南。
Bitnami JupyterHub Chart默认启用网络策略,限制Proxy、Hub和单用户实例三个主要组件之间的通信。有意保留两个开放点:
proxy.networkPolicy.extraIngress值更改此行为。hub.networkPolicy.extraEgress值更改此行为。如需在同一Pod中添加额外容器(如额外指标或日志导出器),可使用proxy.sidecars、hub.sidecars或singleuser.sidecars配置参数定义:
sidecars: - name: your-image-name image: your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
如果这些边车容器导出额外端口,可使用service.extraPorts参数(如可用)添加端口定义:
service: extraPorts: - name: extraPort port: 11311 targetPort: 11311
注意:此Helm Chart已包含Prometheus导出器的边车容器(如适用)。可在部署时添加
--enable-metrics=true参数激活。因此,sidecars参数应仅用于额外的边车容器。
类似地,可使用hub.initContainers、proxy.initContainers和singleuser.initContainers参数添加额外初始化容器:
initContainers: - name: your-image-name image: your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
了解更多关于边车容器和初始化容器的信息。
本Chart支持Ingress资源。如果集群中安装了Ingress控制器(如nginx-ingress-controller或contour),可使用Ingress控制器提供应用服务。要启用Ingress集成,设置proxy.ingress.enabled为true。
最常见的场景是将一个主机名映射到部署,此时可使用proxy.ingress.hostname属性设置主机名。proxy.ingress.tls参数可用于为此主机添加TLS配置。
也可设置多个主机。为此,可将proxy.ingress.extraHosts参数(如可用)设置为包含主机名的数组。proxy.ingress.extraTLS参数(如可用)可用于为额外主机添加TLS配置。
注意:对于
proxy.ingress.extraHosts参数中指定的每个主机,需设置名称、路径以及Ingress控制器应了解的任何注解。并非所有Ingress控制器都支持所有注解,但此注解参考文档列出了许多流行Ingress控制器支持的注解。
添加TLS参数(如可用)将使Chart生成HTTPS URL,应用将在443端口可用。TLS密钥不必由本Chart生成,但如果启用TLS,Ingress记录在TLS密钥存在之前将无法工作。
了解更多关于Ingress控制器。
本Chart便于创建用于Ingress控制器的TLS密钥(尽管非必需)。常见用例包括:
在前两种情况下,需要证书和密钥,文件应为.pem格式。
证书文件示例:
注意:如果存在证书链,可能有多个证书。
-----BEGIN CERTIFICATE----- MIID6TCCAtGgAwIBAgIJAIaCwivkeB5EMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMFYxCzAJBgNV ... jScrvkiBO65F46KioCL9h5tDvomdU1aqpI/CBzhvZn1c0ZTf87tGQR8NK7v7 -----END CERTIFICATE-----
证书密钥示例:
-----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEogIBAAKCAQEAvLYcyu8f3skuRyUgeeNpeDvYBCDcgq+LsWap6zbX5f8oLqp4 ... wrj2wDbCDCFmfqnSJ+dKI3vFLlEz44sAV8jX/kd4Y6ZTQhlLbYc= -----END RSA PRIVATE KEY-----
*.ingress.secrets条目的certificate和key值中。INGRESS_HOSTNAME-tls的TLS密钥(其中INGRESS_HOSTNAME替换为*.ingress.hostname参数设置的主机名)。
= 如果集群有cert-manager附加组件用于自动管理和颁发TLS证书,在*.ingress.annotations中添加相应注解。*.ingress.tls和*.ingress.selfSigned都设置为true。本Chart允许使用*.affinity参数设置自定义亲和性。
作为替代,可使用bitnami/common Chart中可用的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性预设配置。为此,设置*.podAffinityPreset、*.podAntiAffinityPreset或*.nodeAffinityPreset参数。
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429