
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,通用性强,主要用于加速动态Web应用,减轻数据库负载。
http://memcached.org
商标声明:本软件列表由Bitnami打包。所提及的 respective 商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。
consolehelm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/memcached
希望在生产环境中使用Memcached?请尝试https://bitnami.com/enterprise,即Bitnami目录的商业版。
自2025年8月28日起,Bitnami将升级其公共目录,在新的https://news.broadcom.com/app-dev/broadcom-introduces-bitnami-secure-images-for-production-ready-containerized-applications下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此过渡的一部分:
这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提高所有Bitnami用户的安全态势。更多详情,请访问https://github.com/bitnami/containers/issues/83267。
要使用发布名称“my-release”安装图表:
consolehelm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/memcached
注意:您需要将占位符
REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm图表仓库和仓库名称的引用。例如,对于Bitnami,需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。
这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署Memcached。参数部分列出了安装期间可配置的参数。
提示:使用
helm list列出所有发布。
Bitnami图表允许为图表部署内的所有容器设置资源请求和限制。这些配置位于resources值中(参见参数表)。为生产工作负载设置请求至关重要,且应根据您的具体用例进行调整。
为简化此过程,图表包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。请在https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15中查看这些预设。但在生产工作负载中,不建议使用`resourcesPreset`,因为它可能无法完全适应您的特定需求。有关容器资源管理的更多信息,请参阅https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/。
通过将metrics.enabled设置为true,此图表可与Prometheus集成。这将在所有Pod中部署带有https://github.com/prometheus/memcached_exporter的sidecar容器以及`metrics`服务,可在`metrics.service`部分下进行配置。此`metrics`服务将具有必要的注解,以便被Prometheus自动抓取。
Prometheus要求
要实现集成,需要安装Prometheus或Prometheus Operator。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus或https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus,可轻松在集群中部署可用的Prometheus。
与Prometheus Operator集成
通过将值metrics.serviceMonitor.enabled=true设置为true,图表可以部署ServiceMonitor对象,以与Prometheus Operator安装集成。确保集群中已安装Prometheus OperatorCustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:
textno matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus以获取必要的CRD和Prometheus Operator。
强烈建议在生产环境中使用不可变标签。这可确保如果同一标签使用不同镜像更新,您的部署不会自动更改。
如果主容器有新版本、重大变更或存在严重漏洞,Bitnami将发布新图表以更新其容器。
Bitnami Memcached图表在升级时,会重用之前由图表渲染的密钥或在auth.existingPasswordSecret中指定的密钥。要更新凭证,请使用以下方法之一:
helm upgrade,在auth.password中指定新密码helm upgrade,在auth.existingPasswordSecret中指定新密钥如果同一Pod中需要额外容器(如额外的指标或日志导出器),可使用sidecars配置参数定义。
yamlsidecars: - name: your-image-name image: docker.xuanyuan.run/your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
如果这些sidecar导出额外端口,可使用service.extraPorts参数(如可用)添加额外端口定义,如下例所示:
yamlservice: extraPorts: - name: extraPort port: 11311 targetPort: 11311
注意:此Helm图表已包含Prometheus导出器的sidecar容器(如适用)。可在部署时添加
--enable-metrics=true参数激活这些容器。因此,sidecars参数应仅用于任何额外的sidecar容器。
如果同一Pod中需要额外的init容器,可使用initContainers参数定义。示例如下:
yamlinitContainers: - name: your-image-name image: docker.xuanyuan.run/your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
了解更多关于https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/和https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/的信息。
此图表允许使用affinity参数设置自定义亲和性。有关Pod亲和性的更多信息,请参阅https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#affinity-and-anti-affinity。
作为替代方案,可使用https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/common#affinities图表中提供的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性预设配置。为此,设置`podAffinityPreset`、`podAntiAffinityPreset`或`nodeAffinityPreset`参数。
要在Kubernetes上备份和恢复Helm图表部署,需要使用https://velero.io/(Kubernetes备份/恢复工具)备份源部署的持久卷,并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明,请参阅https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-backup-restore-deployments-velero-index.html。
当使用architecture: "high-availability"时,如果启用,https://github.com/bitnami/containers/tree/main/bitnami/memcached镜像会将缓存状态存储在容器的`/cache-state`路径下。
持久卷声明(PVCs)用于跨部署保留数据。已知在GCE、AWS和minikube上可用。
请参阅参数部分配置PVC或禁用持久化。
如果使用持久卷时遇到错误,请参考我们的https://docs.bitnami.com/kubernetes/faq/troubleshooting/troubleshooting-persistence-volumes/。
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
global.imageRegistry | 全局Docker镜像仓库 | "" |
global.imagePullSecrets | 全局Docker仓库密钥名称数组 | [] |
global.defaultStorageClass | 持久卷的全局默认StorageClass | "" |
global.storageClass | 已弃用:请改用global.defaultStorageClass | "" |
global.security.allowInsecureImages | 允许跳过镜像验证 | false |
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext | 调整部署的securityContext部分,使其与Openshift restricted-v2 SCC兼容:移除runAsUser、runAsGroup和fsGroup,让平台使用其允许的默认ID。可能的值:auto(如果检测到运行的集群是Openshift则应用)、force(始终执行调整)、disabled(不执行调整) | auto |
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
kubeVersion | 覆盖Kubernetes版本 | "" |
nameOverride | 部分覆盖common.names.fullname模板的字符串(将保留发布名称) | "" |
fullnameOverride | 完全覆盖common.names.fullname模板的字符串 | "" |
clusterDomain | Kubernetes集群域名 | cluster.local |
extraDeploy | 要部署的额外对象(作为模板计算) | [] |
commonLabels | 为所有部署的资源添加标签 | {} |
commonAnnotations | 为所有部署的资源添加注解 | {} |
diagnosticMode.enabled | 启用诊断模式(所有探针将被禁用,命令将被覆盖) | false |
diagnosticMode.command | 覆盖部署/有状态集中所有容器的命令 | ["sleep"] |
diagnosticMode.args | 覆盖部署/有状态集中所有容器的参数 | ["infinity"] |
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
image.registry | Memcached镜像仓库 | REGISTRY_NAME |
image.repository | Memcached镜像仓库路径 | REPOSITORY_NAME/memcached |
image.digest | Memcached镜像摘要,格式为sha256:aa....注意:如果设置此参数,将覆盖标签 | "" |
image.pullPolicy | Memcached镜像拉取策略 | IfNotPresent |
image.pullSecrets | 指定docker-registry密钥名称数组 | [] |
image.debug | 指定是否应设置调试值 | false |
architecture | Memcached架构。允许值:standalone(独立)或high-availability(高可用) | standalone |
auth.enabled | 启用Memcached认证 | false |
auth.username | Memcached管理员用户 | "" |
auth.password | Memcached管理员密码 | "" |
auth.existingPasswordSecret | 包含Memcached凭证的现有密钥(必须包含memcached-password键的值) | "" |
auth.usePasswordFiles | 将凭证挂载为文件而非使用环境变量 | true |
command | 覆盖默认容器命令(使用自定义镜像时有用) | [] |
args | 覆盖默认容器参数(使用自定义镜像时有用) | [] |
extraEnvVars | 要添加到Memcached节点的额外环境变量数组 | [] |
extraEnvVarsCM | 包含Memcached节点额外环境变量的现有ConfigMap名称 | "" |
extraEnvVarsSecret | 包含Memcached节点额外环境变量的现有Secret名称 | "" |
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
replicaCount | Memcached节点数量 | 1 |
containerPorts.memcached | Memcached容器端口 | 11211 |
livenessProbe.enabled | 在Memcached容器上启用livenessProbe | true |
livenessProbe.initialDelaySeconds | livenessProbe的初始延迟秒数 | 30 |
livenessProbe.periodSeconds | livenessProbe的周期秒数 | 10 |
livenessProbe.timeoutSeconds | livenessProbe的超时秒数 | 5 |
livenessProbe.failureThreshold | livenessProbe的失败阈值 | 6 |
livenessProbe.successThreshold | livenessProbe的成功阈值 | 1 |
readinessProbe.enabled | 在Memcached容器上启用readinessProbe | true |
readinessProbe.initialDelaySeconds | readinessProbe的初始延迟秒数 | 5 |
readinessProbe.periodSeconds | readinessProbe的周期秒数 | 5 |
readinessProbe.timeoutSeconds | readinessProbe的超时秒数 | 3 |
readinessProbe.failureThreshold | readinessProbe的失败阈值 | 6 |
readinessProbe.successThreshold | readinessProbe的成功阈值 | 1 |
startupProbe.enabled | 在Memcached容器上启用startupProbe | false |
startupProbe.initialDelaySeconds | startupProbe的初始延迟秒数 | 30 |
startupProbe.periodSeconds | startupProbe的周期秒数 | 10 |
startupProbe.timeoutSeconds | startupProbe的超时秒数 | 1 |
startupProbe.failureThreshold | startupProbe的失败阈值 | 15 |
startupProbe.successThreshold | startupProbe的成功阈值 | 1 |
注意:此图表的README超出了DockerHub的25000字符限制,因此已被截断。完整README可在https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/memcached/README.md查看。
以下是 bitnamicharts/memcached 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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