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bitnamicharts

Bitnami提供的OpenSearch Helm图表,用于简化OpenSearch在Kubernetes环境中的部署、管理与运维。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:bitnamicharts仓库类型:镜像最近更新:10 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

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Bitnami OpenSearch 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

OpenSearch 是一个可扩展的开源解决方案,用于搜索、分析和可观测性,支持全文查询、自然语言处理、自定义词典等功能。Bitnami 提供的 OpenSearch 镜像经过优化,便于快速部署和集成,适用于 Kubernetes 环境及容器化部署场景。

该镜像由 Bitnami 打包,旨在简化 OpenSearch 的配置与管理,提供安全的默认设置和灵活的定制选项,满足开发、测试及生产环境的需求(生产环境建议参考 Bitnami Secure Images 计划)。

2. 核心功能和特性

2.1 OpenSearch 核心功能

  • 全文搜索:支持复杂的全文查询、模糊匹配及过滤。
  • 分析能力:实时日志分析、指标聚合与可视化。
  • 自然语言处理:集成 NLP 功能,支持语义理解和实体识别。
  • 可扩展性:分布式架构,支持横向扩展节点以提升性能。
  • 安全性:内置安全插件,支持认证、授权和加密通信。

2.2 Bitnami 镜像特性

  • 易于部署:支持 Helm Chart 一键部署到 Kubernetes 集群。
  • 安全优化:默认启用非 root 用户运行,减少***面。
  • 灵活配置:支持自定义环境变量、配置文件及初始化脚本。
  • 监控集成:可与 Prometheus 集成,暴露指标端点。
  • 快照管理:支持配置快照仓库和策略,实现数据备份与恢复。
  • 兼容性:适配主流 Kubernetes 版本及存储类。

3. 使用场景和适用范围

3.1 适用场景

  • 开发与测试环境:快速搭建 OpenSearch 集群,验证搜索功能或日志分析流程。
  • 中小型应用:作为应用内搜索引擎、日志聚合平台或监控数据存储。
  • 可观测性平台:与 OpenSearch Dashboards、Logstash 等集成,构建日志/指标分析平台。

3.2 注意事项

  • 生产环境:社区版镜像(docker.io/bitnami)仅提供基础功能,且将于 2025 年 8 月起逐步迁移至 bitnamilegacy 仓库并停止更新。生产环境建议采用 Bitnami Secure Images,包含硬化容器、CVE 透明度及长期支持。
  • 资源要求:OpenSearch 对内核参数(如 vm.max_map_count)有特定要求,需提前配置主机环境。

4. 详细使用方法和配置说明

4.1 前提条件

  • Kubernetes 集群版本 ≥ 1.23
  • Helm 版本 ≥ 3.8.0
  • 集群支持持久化存储(PV Provisioner)

4.2 使用 Helm 安装

4.2.1 快速安装

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/opensearch

4.2.2 指定镜像仓库和标签

如需使用特定版本或私有仓库,替换 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/opensearch --set image.tag=2.11.0

4.3 关键配置说明

4.3.1 资源请求与限制

生产环境需根据负载调整资源配置,避免自动扩缩容异常:

yaml
# values.yaml 示例
master:
  resources:
    requests:
      cpu: 1000m
      memory: 2Gi
    limits:
      cpu: 2000m
      memory: 4Gi
data:
  resources:
    requests:
      cpu: 2000m
      memory: 4Gi
    limits:
      cpu: 4000m
      memory: 8Gi

4.3.2 内核参数配置

OpenSearch 要求主机内核参数 vm.max_map_count=262144 和 fs.file-max=65536。默认通过特权 initContainer 自动配置:

yaml
# 禁用自动配置(需手动在主机上设置内核参数)
sysctlImage:
  enabled: false

4.3.3 凭证管理

初始凭证在首次启动时生成,如需更新密码:

  1. 参考 官方文档 更新用户密码。
  2. 更新 Kubernetes Secret:
shell
kubectl create secret generic SECRET_NAME \
  --from-literal=opensearch-password=NEW_PASSWORD \
  --from-literal=opensearch-dashboards-password=NEW_DASHBOARDS_PASSWORD \
  --dry-run -o yaml | kubectl apply -f -

4.3.4 Prometheus 监控集成

启用指标暴露并集成 Prometheus:

yaml
# values.yaml 示例
master:
  metrics:
    enabled: true  # 启用 master 节点指标
data:
  metrics:
    enabled: true  # 启用 data 节点指标
coordinating:
  metrics:
    enabled: true  # 启用 coordinating 节点指标

需确保集群中已部署 Prometheus 或 Prometheus Operator。

4.3.5 TLS 加密通信

启用 TLS 以加密节点间通信及客户端连接:

yaml
security:
  tls:
    enabled: true
    autoGenerated: true  # 自动生成证书(测试用)
    # 生产环境建议使用自定义证书
    # admin:
    #   existingSecret: admin-tls-secret
    #   certKey: tls.crt
    #   keyKey: tls.key

4.3.6 快照与恢复

配置文件系统快照仓库,实现数据备份:

yaml
snapshots:
  enabled: true
  persistence:
    enabled: true  # 使用持久卷存储快照
snapshotRepoPath: "/snapshots"  # 快照存储路径

4.4 Docker 部署示例(单节点)

除 Helm 外,可通过 docker run 快速启动单节点 OpenSearch(仅适用于开发环境):

bash
docker run -d \
  --name opensearch \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "OPENSEARCH_PASSWORD=StrongPassword123" \
  bitnami/opensearch:latest
  • discovery.type=single-node:禁用集群发现,以单节点模式运行。
  • OPENSEARCH_PASSWORD:设置 admin 用户密码。

5. 配置参数说明

5.1 全局参数

参数名描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets镜像拉取密钥列表[]
global.defaultStorageClass持久卷默认存储类""
global.security.allowInsecureImages是否允许不安全镜像(跳过校验)false

5.2 通用参数

参数名描述默认值
nameOverride覆盖资源名称前缀""
fullnameOverride完全覆盖资源全名""
commonLabels附加到所有资源的标签{}
usePasswordFiles以文件形式挂载凭证(而非环境变量)true
diagnosticMode.enabled启用诊断模式(禁用探针,覆盖启动命令)false

5.3 集群核心参数

参数名描述默认值
clusterNameOpenSearch 集群名称open
containerPorts.restAPIREST API 端口9200
containerPorts.transport节点间通信端口9300
plugins初始化时安装的插件列表(逗号分隔)""
config覆盖 OpenSearch 配置(如 opensearch.yml){}
snapshotRepoPath快照仓库路径""

6. 重要通知(2025年8月变更)

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 公共镜像仓库将逐步迁移至 Bitnami Secure Images 计划:

  • 社区版变更:仅提供安全硬化的 latest 标签镜像,适用于开发环境;非硬化 Debian 镜像将逐步弃用。
  • 镜像迁移:现有镜像(含历史版本标签,如 2.50.0)将迁移至 docker.io/bitnamilegacy 仓库,不再更新。
  • 生产建议:生产环境需使用 Bitnami Secure Images,包含硬化容器、SBOM、CVE 透明度及企业支持。

详细信息见 https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 bitnamicharts/opensearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • opensearchproject/opensearch Docker 镜像说明(OpenSearch 搜索引擎,Elasticsearch 开源分支)
  • library/elasticsearch Docker 镜像说明
  • library/kibana Docker 镜像说明(Kibana 数据可视化平台,与 Elasticsearch 集成)
  • bitnami/elasticsearch Docker 镜像说明(Elasticsearch 搜索引擎,Bitnami 企业级配置)
  • elastic/elasticsearch Docker 镜像说明(Elasticsearch 搜索引擎,Elastic 官方版本)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 opensearch 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/bitnamicharts/opensearch:<标签>

使用方法:

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docker pull bitnamicharts/opensearch:<标签>

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