轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
工单支持镜像收录Run 助手IP 归属地密码生成Npm 源Pip 源
帮助
常见问题我要吐槽
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
bitnamicharts/rabbitmq-cluster-operator
官方博客使用教程热门镜像工单支持
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 - 国内开发者首选的专业 Docker 镜像下载加速服务平台 - 官方QQ群:13763429 👈点击免费获得技术支持。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com

rabbitmq-cluster-operator Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

rabbitmq-cluster-operator 镜像详细信息和使用指南

rabbitmq-cluster-operator 镜像标签列表和版本信息

rabbitmq-cluster-operator 镜像拉取命令和加速下载

rabbitmq-cluster-operator 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

rabbitmq-cluster-operator
bitnamicharts/rabbitmq-cluster-operator

rabbitmq-cluster-operator 镜像详细信息

rabbitmq-cluster-operator 镜像标签列表

rabbitmq-cluster-operator 镜像使用说明

rabbitmq-cluster-operator 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

Bitnami提供的RabbitMQ Cluster Operator Helm Chart,用于在Kubernetes集群中自动化RabbitMQ集群的部署、管理和运维操作,通过扩展Kubernetes API实现集群生命周期管理。
0 次下载activebitnamicharts
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

rabbitmq-cluster-operator 镜像详细说明

rabbitmq-cluster-operator 使用指南

rabbitmq-cluster-operator 配置说明

rabbitmq-cluster-operator 官方文档

Bitnami RabbitMQ Cluster Operator 软件包

RabbitMQ Cluster Kubernetes Operator可自动化在Kubernetes上运行的RabbitMQ集群的配置、管理和运维操作。

RabbitMQ Cluster Operator 概述

商标声明:本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的 respective 商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或背书。

快速入门

helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/rabbitmq-cluster-operator

希望在生产环境中使用RabbitMQ Cluster Operator?请尝试VMware Tanzu Application Catalog,即Bitnami目录的商业版本。

⚠️ 重要通知:Bitnami目录即将发生的变更

自2025年8月28日起,Bitnami将升级其公共目录,在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此次过渡的一部分:

  • 首次向社区用户提供流行容器镜像的安全优化版本访问权限。
  • Bitnami将开始在免费层中弃用对非强化、基于Debian的软件镜像的支持,并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此,社区用户将只能访问数量减少的强化镜像,这些镜像仅以“latest”标签发布,适用于开发目的。
  • 从8月28日开始,在两周内,所有现有容器镜像(包括旧版本或特定版本标签,如2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移至“Bitnami Legacy”仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用Bitnami Secure Images,包括强化容器、更小的攻击面、CVE透明度(通过VEX/KEV)、SBOM以及企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提升所有Bitnami用户的安全态势。更多详情,请访问Bitnami Secure Images公告。

简介

Bitnami Helm Chart经过精心设计、积极维护,是在Kubernetes集群上部署容器的最快、最简单方式,可直接用于生产工作负载。

本Chart使用Helm包管理器在Kubernetes集群中引导部署RabbitMQ Cluster Operator。

前提条件

  • Kubernetes 1.23+
  • Helm 3.8.0+
  • 底层基础设施支持PV供应器

安装Chart

要使用发布名称my-release安装Chart:

helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/rabbitmq-cluster-operator

注意:需将占位符REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm Chart仓库和存储库的引用。例如,对于Bitnami,需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

该命令将RabbitMQ Cluster Kubernetes Operator部署到Kubernetes集群的默认配置中。参数部分列出了安装过程中可配置的参数。

提示:使用helm list列出所有发布

Bitnami RabbitMQ chart与Bitnami RabbitMQ Operator chart的区别

在Bitnami目录中,我们提供bitnami/rabbitmq和bitnami/rabbitmq-operator两种Chart。每种解决方案适用于不同需求和场景。

bitnami/rabbitmq chart使用Kubernetes StatefulSet对象(以及Service、PVC、ConfigMap等)部署单个RabbitMQ实例。下图显示执行helm install后集群中部署的对象:

                    +--------------+             +-----+
                    |              |             |     |
 Service            |   RabbitMQ   +<------------+ PVC |
<-------------------+              |             |     |
                    |  StatefulSet |             +-----+
                    |              |
                    +-----------+--+
                                ^                +------------+
                                |                |            |
                                +----------------+ Configmaps |
                                                 | Secrets    |
                                                 +------------+

其生命周期通过Helm管理,在RabbitMQ容器级别,自动执行持久化管理、基于环境变量的配置和插件初始化。StatefulSet不需要任何具有特殊RBAC权限的ServiceAccount,因此该解决方案更适合权限受限的Kubernetes环境。

bitnami/rabbitmq-operator chart使用Kubernetes Deployment部署RabbitMQ Operator。下图显示执行helm install后部署的RabbitMQ Operator:

+--------------------+
|                    |      +---------------+
|  RabbitMQ Operator |      |               |
|                    |      |     RBAC      |
|     Deployment     |      | Privileges    |
+-------+------------+      +-------+-------+
        ^                           |
        |   +-----------------+     |
        +---+ Service Account +<----+
            +-----------------+

Operator将通过以下对象扩展Kubernetes API:RabbitmqCluster。此后,用户可部署此类对象,已部署的Operator将负责部署运行RabbitMQ实例所需的所有StatefulSet、ConfigMap和Service。其生命周期通过kubectl管理RabbitmqCluster对象。下图显示使用kubectl部署RabbitmqCluster对象后部署的对象:

  +--------------------+
  |                    |      +---------------+
  |  RabbitMQ Operator |      |               |
  |                    |      |     RBAC      |
  |     Deployment     |      | Privileges    |
  +-------+------------+      +-------+-------+
  |     ^                           |
  |     |   +-----------------+     |
  |     +---+ Service Account +<----+
  |         +-----------------+
  |
  |
  |
  |
  |    -------------------------------------------------------------------------
  |    |                                                                       |
  |    |                        +--------------+             +-----+           |
  |    |                        |              |             |     |           |
  |--->|     Service            |   RabbitMQ   +<------------+ PVC |           |
       |    <-------------------+              |             |     |           |
       |                        |  StatefulSet |             +-----+           |
       |                        |              |                               |
       |                        +-----------+--+                               |
       |                                    ^                +------------+    |
       |                                    |                |            |    |
       |                                    +----------------+ Configmaps |    |
       |                                                     | Secrets    |    |
       |                                                     +------------+    |
       |                                                                       |
       |                                                                       |
       -------------------------------------------------------------------------

与bitnami/rabbitmq chart相比,该解决方案可更轻松地部署多个RabbitMQ实例。由于Operator自动部署RabbitMQ实例,RabbitMQ Operator Pod需要具有创建和销毁多个Kubernetes对象权限的ServiceAccount。这在具有严格基于角色访问策略的Kubernetes集群中可能存在问题。

配置和安装详情

资源请求和限制

Bitnami Chart允许为Chart部署中的所有容器设置资源请求和限制,这些配置位于resources值中(参见参数表)。为生产工作负载设置请求至关重要,且应根据具体用例调整。

为简化此过程,Chart包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。有关这些预设的详细信息,请参见bitnami/common chart。但在生产工作负载中,不建议使用resourcesPreset,因为它可能无法完全适应您的具体需求。有关容器资源管理的更多信息,请参见Kubernetes官方文档。

备份和恢复

要在Kubernetes上备份和恢复Helm Chart部署,需使用Velero(Kubernetes备份/恢复工具)备份源部署的持久卷,并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明,请参见本指南。

Prometheus指标

通过将clusterOperator和msgTopologyOperator部分下的*.metrics.enabled设置为true,可将本Chart与Prometheus集成。这将在容器中公开RabbitMQ Cluster Operator和RabbitMQ Messaging Topology Operator的原生Prometheus端口,并创建可在*.metrics.service(位于clusterOperator和msgTopologyOperator部分下)中配置的不同metrics服务。这些服务还将包含必要的注解,以便被Prometheus自动抓取。

Prometheus要求

要使集成正常工作,需安装Prometheus或Prometheus Operator。安装Bitnami Prometheus helm chart或Bitnami Kube Prometheus helm chart,可轻松在集群中部署可用的Prometheus。

与Prometheus Operator集成

Chart可部署ServiceMonitor对象以与Prometheus Operator集成。为此,需将clusterOperator和msgTopologyOperator部分下的*.metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中已安装Prometheus Operator CustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:

no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

安装Bitnami Kube Prometheus helm chart以获取必要的CRD和Prometheus Operator。

滚动标签与不可变标签

强烈建议在生产环境中使用不可变标签。这可确保如果同一标签使用不同镜像更新,部署不会自动更改。

如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami将发布新Chart以更新其容器。

额外环境变量

如需添加额外环境变量(用于高级操作,如自定义初始化脚本),可使用extraEnvVars属性。

rabbitmq-cluster-operator:
  extraEnvVars:
    - name: LOG_LEVEL
      value: error

或者,可使用包含环境变量的ConfigMap或Secret。为此,使用extraEnvVarsCM或extraEnvVarsSecret值。

边车容器(Sidecars)

如需在rabbitmq-cluster-operator所在的同一Pod中添加额外容器(如额外指标或日志导出器),可使用sidecars参数定义。

sidecars:
- name: your-image-name
  image: your-image
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: portname
    containerPort: 1234

如果这些边车容器导出额外端口,可使用service.extraPorts参数(如可用)添加额外端口定义,如下例所示:

service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: 11311
    targetPort: 11311

注意:此Helm Chart已包含Prometheus导出器的边车容器(如适用)。可在部署时添加--enable-metrics=true参数激活这些容器。因此,sidecars参数仅应用于添加额外边车容器。

如需在同一Pod中添加额外初始化容器,可使用initContainers参数定义。示例如下:

initContainers:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

了解更多关于边车容器和初始化容器的信息。

Pod亲和性

本Chart允许使用affinity参数设置自定义亲和性。有关Pod亲和性的更多信息,请参见Kubernetes文档。

作为替代方案,可使用bitnami/common chart中提供的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性预设配置。为此,设置podAffinityPreset、podAntiAffinityPreset或nodeAffinityPreset参数。

部署额外资源

如需部署额外对象(如自定义RabbitmqCluster对象),Chart允许使用extraDeploy参数添加其他对象的完整规范。

例如,要部署自定义RabbitmqCluster定义,可使用以下值安装RabbitMQ Cluster Operator:

extraDeploy:
  - apiVersion: rabbitmq.com/v1beta1
    kind: RabbitmqCluster
    metadata:
      name: rabbitmq-custom-configuration
    spec:
      replicas: 1
      rabbitmq:
        additionalConfig: |
          log.console.level = debug

参数

全局参数

名称描述值
global.imageRegistry全局Docker镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局Docker仓库密钥名称数组[]
global.defaultStorageClass持久卷的全局默认StorageClass""
global.storageClass已弃用:使用global.defaultStorageClass代替""
global.security.allowInsecureImages允许跳过镜像验证false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext调整部署的securityContext部分以兼容Openshift restricted-v2 SCC:移除runAsUser、runAsGroup和fsGroup,让平台使用允许的默认ID。可能值:auto(如检测到运行的集群为Openshift则应用)、force(始终执行调整)、disabled(不执行调整)auto

通用参数

名称描述值
kubeVersion覆盖Kubernetes版本""
nameOverride部分覆盖common.names.fullname的字符串""
fullnameOverride完全覆盖common.names.fullname的字符串""
commonLabels添加到所有部署对象的标签{}
commonAnnotations添加到所有部署对象的注解{}
clusterDomainKubernetes集群域名cluster.local
extraDeploy随发布一起部署的额外对象数组[]
diagnosticMode.enabled启用诊断模式(所有探针将被禁用)false

RabbitMQ Cluster Operator参数

注意:本Chart的README因超出DockerHub 25000字符限制已被截断。完整README和参数列表请参见[***]

查看更多 rabbitmq-cluster-operator 相关镜像 →
bitnami/rabbitmq-cluster-operator logo
bitnami/rabbitmq-cluster-operator
by VMware
认证
Bitnami安全镜像,提供RabbitMQ集群操作器,用于安全部署和管理RabbitMQ集群。
31M+ pulls
上次更新:2 个月前
bitnamilegacy/rabbitmq-cluster-operator logo
bitnamilegacy/rabbitmq-cluster-operator
by bitnamilegacy
Bitnami遗留镜像(不再更新)
10K+ pulls
上次更新:2 个月前
labring/rabbitmq-cluster-operator logo
labring/rabbitmq-cluster-operator
by labring
暂无描述
6.5K pulls
上次更新:2 年前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

🔐

登录方式进行 Docker 镜像下载加速教程

通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤

🐧

Linux Docker 镜像下载加速教程

在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版

🖥️

Windows/Mac Docker 镜像下载加速教程

在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统

📦

Docker Compose 镜像下载加速教程

在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排

📋

K8s containerd 镜像下载加速教程

在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速

🔧

宝塔面板 Docker 镜像下载加速教程

在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率

💾

群晖 NAS Docker 镜像下载加速教程

在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速

🐂

飞牛fnOS Docker 镜像下载加速教程

在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速

📱

极空间 NAS Docker 镜像下载加速教程

在极空间NAS中配置轩辕镜像加速

⚡

爱快路由 ikuai Docker 镜像下载加速教程

在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速

🔗

绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程

在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速

🌐

威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程

在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速

📦

Podman Docker 镜像下载加速教程

在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统

📚

ghcr、Quay、nvcr、k8s、gcr 等仓库下载镜像加速教程

配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤

🚀

专属域名方式进行 Docker 镜像下载加速教程

无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
|©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906|Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.