如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Spring Cloud Data Flow 是一个基于微服务的工具包,用于在Cloud Foundry和Kubernetes中构建流处理和批处理数据处理管道。
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-dataflow
上游项目已停止维护,因此,此Helm chart也将被弃用。
consolehelm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/spring-cloud-dataflow
如需在生产环境中使用Spring Cloud Data Flow,可尝试VMware Tanzu Application Catalog,即Bitnami目录的商业版。
此chart使用Helm包管理器在Kubernetes集群上引导https://github.com/bitnami/containers/tree/main/bitnami/spring-cloud-dataflow%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82
要使用发布名称my-release安装chart:
consolehelm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/spring-cloud-dataflow
注意:需要将占位符
REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm chart仓库和存储库的引用。例如,对于Bitnami,需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。
这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署Spring Cloud Data Flow。参数部分列出了可在安装过程中配置的参数。
提示:使用
helm list列出所有发布。
Bitnami chart允许为chart部署中的所有容器设置资源请求和限制。这些配置位于resources值中(参见参数表)。为生产工作负载设置请求至关重要,应根据具体用例进行调整。
为简化此过程,chart包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。有关这些预设的详细信息,请参见https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%E3%80%82%E4%BD%86%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%60resourcesPreset%60%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E4%B8%BA%E5%AE%83%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%AE%8C%E5%85%A8%E9%80%82%E5%BA%94%E6%82%A8%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%AE%9A%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81Kubernetes%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
要在Kubernetes上备份和恢复Helm chart部署,需要使用Kubernetes备份/恢复工具Velero备份源部署的持久卷,并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明,请参见此指南。
通过将metrics.enabled设置为true,此chart可与Prometheus集成。这将部署一个包含https://github.com/micrometer-metrics/prometheus-rsocket-proxy%E7%9A%84Deployment%E5%92%8C%E4%B8%80%E4%B8%AA%60metrics%60%E6%9C%8D%E5%8A%A1%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%9C%A8%60metrics.service%60%E9%83%A8%E5%88%86%E4%B8%8B%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82%E6%AD%A4%60metrics%60%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%B0%86%E5%85%B7%E6%9C%89%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%9A%84%E6%B3%A8%E8%A7%A3%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E8%A2%ABPrometheus%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%8A%93%E5%8F%96%E3%80%82
Prometheus要求
要使集成正常工作,需要安装有效的Prometheus或Prometheus Operator。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%9C%A8%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%AD%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E8%8E%B7%E5%BE%97%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84Prometheus%E3%80%82
与Prometheus Operator集成
此chart可为与Prometheus Operator安装集成部署ServiceMonitor对象。要实现此目的,需将值metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中已安装Prometheus Operator CustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:
textno matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%E4%BB%A5%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%9A%84CRD%E5%92%8CPrometheus Operator。
强烈建议在生产环境中使用不可变标签。这可确保如果相同标签使用不同镜像更新,部署不会自动更改。
如果主容器有新版本、重大更改或严重漏洞,Bitnami将发布新chart以更新其容器。
如果只需部署任务和调度,可禁用流处理和Skipper:
consoleserver.configuration.batchEnabled=true server.configuration.streamingEnabled=false skipper.enabled=false rabbitmq.enabled=false
如果只需部署流,可禁用任务和调度:
consoleserver.configuration.batchEnabled=false server.configuration.streamingEnabled=true skipper.enabled=true rabbitmq.enabled=true
注意:server.configuration.batchEnabled和server.configuration.streamingEnabled不应同时设置为false。
此chart支持两种消息解决方案:
要将消息层更改为Kafka,请使用以下参数:
consolerabbitmq.enabled=false kafka.enabled=true
同一时间只能使用一种消息层。
有时您可能希望Spring Cloud组件连接到外部数据库,而不是在集群内安装数据库,例如使用托管数据库服务,或为所有应用使用单个数据库服务器。为此,chart允许您在externalDatabase参数下指定外部数据库的凭据。还应使用mariadb.enabled选项禁用MariaDB安装。例如,使用以下参数:
consolemariadb.enabled=false externalDatabase.scheme=mariadb externalDatabase.host=myexternalhost externalDatabase.port=3306 externalDatabase.dataflow.username=mydataflowuser externalDatabase.dataflow.password=mydataflowpassword externalDatabase.dataflow.database=mydataflowdatabase externalDatabase.skipper.username=myskipperuser externalDatabase.skipper.password=myskipperpassword externalDatabase.skipper.database=myskipperdatabase
注意:当使用各个属性(scheme、host、port、database、可选的jdbcParameters)时,此chart将JDBC URL格式化为jdbc:{scheme}://{host}:{port}/{database}{jdbcParameters}。URL格式遵循MariaDB数据库驱动,但可能不适用于其他数据库供应商。
要使用其他数据库供应商(非MariaDB),可使用externalDatabase.dataflow.url和externalDatabase.skipper.url属性分别提供Dataflow服务器和Skipper的JDBC URL。如果定义了这些属性,它们将优先于各个属性。例如,配置外部MS SQL Server数据库:
consolemariadb.enabled=false externalDatabase.dataflow.url=jdbc:sqlserver://mssql-server:1433 externalDatabase.dataflow.username=mydataflowuser externalDatabase.dataflow.password=mydataflowpassword externalDatabase.skipper.url=jdbc:sqlserver://mssql-server:1433 externalDatabase.skipper.username=myskipperuser externalDatabase.skipper.password=myskipperpassword externalDatabase.hibernateDialect=org.hibernate.dialect.SQLServer2012Dialect
注意:如果按上述方式禁用MariaDB,则必须提供externalDatabase连接的值。
如需向任何Spring Cloud组件添加额外环境变量,可使用XXX.extraEnvs参数(其中XXX是需要替换为实际组件的占位符)。例如,要向Spring Cloud Data Flow添加额外标志:
yamlserver: extraEnvs: - name: FOO value: BAR
此helm chart支持为Dataflow服务器使用自定义配置。
可通过将server.existingConfigmap参数设置为包含配置文件的外部ConfigMap来指定Dataflow服务器的配置。
此helm chart支持为Skipper服务器使用自定义配置。
可通过将skipper.existingConfigmap参数设置为包含配置文件的外部ConfigMap来指定Skipper服务器的配置。
如果需要在Dataflow或Skipper组件的同一pod中运行额外容器(例如额外的指标或日志导出器),可通过XXX.sidecars参数(其中XXX是需要替换为实际组件的占位符)实现。只需根据Kubernetes容器规范定义容器。
yamlserver: sidecars: - name: your-image-name image: your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
类似地,可使用XXX.initContainers参数添加额外的初始化容器。
yamlserver: initContainers: - name: your-image-name image: your-image imagePullPolicy: Always ports: - name: portname containerPort: 1234
此chart提供对Ingress资源的支持。如果集群上安装了Ingress控制器,例如https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/nginx-ingress-controller%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/contour%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%88%A9%E7%94%A8Ingress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E4%B8%BA%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E3%80%82
要启用Ingress集成,请将server.ingress.enabled设置为true
主机
大多数情况下,您可能只需要一个主机名映射到此Spring Cloud Data Flow安装。如果是这种情况,server.ingress.hostname属性将设置它。但也可以有多个主机。为方便实现,server.ingress.extraHosts对象可指定为数组。还可使用server.ingress.extraTLS为额外主机添加TLS配置。
对于server.ingress.extraHosts中指定的每个主机,请指明name、path以及可能需要Ingress控制器了解的任何annotations。
有关注解,请参见https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/main/docs/user-guide/nginx-configuration/annotations.md%E3%80%82%E5%B9%B6%E9%9D%9E%E6%89%80%E6%9C%89%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E9%83%BD%E5%8F%97%E6%89%80%E6%9C%89Ingress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%8C%E4%BD%86%E6%9C%AC%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%BE%88%E5%A5%BD%E5%9C%B0%E8%AF%B4%E6%98%8E%E4%BA%86%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E5%8F%97%E8%AE%B8%E5%A4%9A%E6%B5%81%E8%A1%8CIngress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%80%82
TLS
此chart将有助于创建用于Ingress控制器的TLS密钥,但这不是必需的。有四种常见用例:
在前两种情况下,需要证书和密钥。预期格式如下:
证书文件应如下所示(如果有证书链,可包含多个证书)
console-----BEGIN CERTIFICATE----- MIID6TCCAtGgAwIBAgIJAIaCwivkeB5EMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMFYxCzAJBgNV ... jScrvkiBO65F46KioCL9h5tDvomdU1aqpI/CBzhvZn1c0ZTf87tGQR8NK7v7 -----END CERTIFICATE-----
密钥应如下所示:
console-----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEogIBAAKCAQEAvLYcyu8f3skuRyUgeeNpeDvYBCDcgq+LsWap6zbX5f8oLqp4 ... wrj2wDbCDCFmfqnSJ+dKI3vFLlEz44sAV8jX/kd4Y6ZTQhlLbYc= -----END RSA PRIVATE KEY-----
如果要使用Helm基于参数管理证书,请将这些值复制到给定server.ingress.secrets条目的certificate和key值中。
如果要单独管理TLS密钥,请创建名称为INGRESS_HOSTNAME-tls的TLS密钥(其中INGRESS_HOSTNAME是需要替换为使用server.ingress.hostname参数设置的主机名的占位符),并仅在server.ingress.secrets中提供其名称,不包含certificate和key条目。
要使用Helm创建的自签名证书,将server.ingress.tls设置为true,并将server.ingress.certManager设置为false。
如果集群具有https://github.com/jetstack/cert-manager%E9%99%84%E5%8A%A0%E7%BB%84%E4%BB%B6%E4%BB%A5%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%92%8C%E9%A2%81%E5%8F%91TLS%E8%AF%81%E4%B9%A6%EF%BC%8C%E5%B0%86%60server.ingress.certManager%60%E5%B8%83%E5%B0%94%E5%80%BC%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E4%B8%BAtrue%E4%BB%A5%E5%90%AF%E7%94%A8cert-manager%E7%9A%84%E7%9B%B8%E5%BA%94%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E3%80%82
此chart允许使用XXX.affinity参数(其中XXX是需要替换为实际组件的占位符)设置自定义亲和性。有关Pod亲和性的更多信息,请参见kubernetes文档。
作为替代方案,可使用https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/common#affinities chart中提供的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性的预设配置。为此,设置XXX.podAffinityPreset、XXX.podAntiAffinityPreset或XXX.nodeAffinityPreset参数。
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
global.imageRegistry | 全局Docker镜像仓库 | "" |
global.imagePullSecrets | 全局Docker仓库密钥名称数组 | [] |
global.defaultStorageClass | 持久卷的全局默认StorageClass | "" |
global.security.allowInsecureImages | 允许跳过镜像验证 | false |
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext | 调整部署的securityContext部分以使其与OpenShift restricted-v2 SCC兼容:移除runAsUser、runAsGroup和fsGroup,让平台使用其允许的默认ID。可能值:auto(如果检测到运行的集群是OpenShift则应用)、force(始终执行调整)、disabled(不执行调整) | auto |
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
nameOverride | 部分覆盖common.names.fullname模板的字符串(将保留发布名称) | "" |
fullnameOverride | 完全覆盖common.names.fullname模板的字符串 | "" |
commonAnnotations | 添加到所有部署对象的注解 | {} |
commonLabels | 添加到所有部署对象的标签 | {} |
kubeVersion | 强制目标Kubernetes版本(如果未设置,则使用Helm功能) | "" |
clusterDomain | 默认Kubernetes集群域 | cluster.local |
extraDeploy | 随发布一起部署的额外对象数组 | [] |
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
server.image.registry | Spring Cloud Dataflow镜像仓库 | REGISTRY_NAME |
server.image.repository | Spring Cloud Dataflow镜像存储库 | REPOSITORY_NAME/spring-cloud-dataflow |
server.image.digest | Spring Cloud Dataflow镜像摘要,格式为sha256:aa....注意:如果设置此参数,将覆盖标签 | "" |
server.image.pullPolicy | Spring Cloud Dataflow镜像拉取策略 | IfNotPresent |
server.image.pullSecrets | 指定docker-registry密钥名称数组 | [] |
server.image.debug | 启用镜像调试模式 | false |
server.automountServiceAccountToken | 在pod中挂载ServiceAccount令牌 | true |
server.hostAliases | 部署pod的主机别名 | [] |
server.composedTaskRunner.image.registry | Spring Cloud Dataflow Composed Task Runner镜像仓库 | REGISTRY_NAME |
server.composedTaskRunner.image.repository | Spring Cloud Dataflow Composed Task Runner镜像存储库 | REPOSITORY_NAME/spring-cloud-dataflow-composed-task-runner |
server.composedTaskRunner.image.digest | Spring Cloud Dataflow Composed Task Runner镜像摘要,格式为sha256:aa....注意:如果设置此参数,将覆盖标签 | "" |
server.configuration.streamingEnabled | 启用或禁用流数据处理 | true |
server.configuration.batchEnabled | 启用或禁用批处理数据(任务和调度)处理 | true |
server.configuration.accountName | 为Kubernetes平台配置的账户名称 | default |
server.configuration.trustK8sCerts | 查询Kubernetes API时信任K8s证书 | false |
server.configuration.containerRegistries | 容器仓库配置 |
_注意:此chart的README超出了DockerHub
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