bitnamicharts/tensorflow-resnet

Bitnami TensorFlow ResNet软件包

TensorFlow ResNet是用于TensorFlow Serving和ResNet模型的客户端工具。

https://github.com/tensorflow/models

商标声明：本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的 respective 商标归各自公司所有，使用这些商标并不意味着任何关联或认可。

TL;DR

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/tensorflow-resnet

希望在生产环境中使用TensorFlow ResNet？试试VMware Tanzu Application Catalog，Bitnami目录的商业版。

⚠️ 重要通知：Bitnami目录即将发生的变更

自2025年8月28日起，Bitnami将改进其公共目录，在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此过渡的一部分：

• 首次向社区用户提供热门容器镜像的安全优化版本访问权限。
• Bitnami将开始在其免费层中弃用对非强化、基于Debian的软件镜像的支持，并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此，社区用户将可访问数量减少的强化镜像，这些镜像仅以“latest”标签发布，用于开发目的。
• 从8月28日开始，在两周内，所有现有容器镜像（包括旧版本或特定版本标签，如2.50.0、10.6）将从公共目录（docker.io/bitnami）迁移到“Bitnami Legacy”仓库（docker.io/bitnamilegacy），且不再接收更新。
• 对于生产工作负载和长期支持，建议用户采用Bitnami Secure Images，包括强化容器、更小的***面、CVE透明度（通过VEX/KEV）、SBOM以及企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践，提高所有Bitnami用户的安全态势。更多详情，请访问https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82

介绍

此图表使用Helm包管理器在Kubernetes集群上引导TensorFlow Serving ResNet部署。

前提条件

• Kubernetes 1.23+
• Helm 3.8.0+

安装图表

要使用发布名称my-release安装图表：

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/tensorflow-resnet

注意：您需要将占位符REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm图表仓库和存储库的引用。例如，对于Bitnami，需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署TensorFlow Serving ResNet模型。参数部分列出了可在安装过程中配置的参数。

提示：使用helm list列出所有发布版本

配置和安装详情

资源请求与限制

Bitnami图表允许为图表部署内的所有容器设置资源请求和限制，这些配置位于resources值中（参见参数表）。设置请求对于生产工作负载至关重要，应根据具体用例进行调整。

为简化此过程，图表包含resourcesPreset值，可根据不同预设自动设置resources部分。有关这些预设，请查看https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%E3%80%82%E4%BD%86%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%60resourcesPreset%60%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E4%B8%BA%E5%AE%83%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%AE%8C%E5%85%A8%E9%80%82%E5%BA%94%E6%82%A8%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%AE%9A%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E9%98%85Kubernetes%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82

Prometheus指标

通过将metrics.enabled设置为true，可将此图表与Prometheus集成。这将在服务中公开TensorFlow原生Prometheus端点，并包含必要的注解以实现Prometheus自动抓取。

Prometheus要求

集成需要正常安装Prometheus或Prometheus Operator。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus%E6%88%96https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E5%9C%A8%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%AD%E9%83%A8%E7%BD%B2Prometheus%E3%80%82

滚动与不可变标签

强烈建议在生产环境中使用不可变标签，确保如果相同标签更新为不同镜像时，部署不会自动更改。

如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞，Bitnami将发布新图表更新其容器。

备份与恢复

要在Kubernetes上备份和恢复Helm图表部署，需使用Velero（Kubernetes备份/恢复工具）备份源部署的持久卷，并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明，请参阅本指南。

设置Pod亲和性

此图表允许使用affinity参数设置自定义Pod亲和性。有关Pod亲和性的更多信息，请参阅Kubernetes文档。

作为替代方案，您可使用https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/common#affinities%E5%9B%BE%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84Pod%E4%BA%B2%E5%92%8C%E6%80%A7%E3%80%81Pod%E5%8F%8D%E4%BA%B2%E5%92%8C%E6%80%A7%E5%92%8C%E8%8A%82%E7%82%B9%E4%BA%B2%E5%92%8C%E6%80%A7%E7%9A%84%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%A2%84%E8%AE%BE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82%E4%B8%BA%E6%AD%A4%EF%BC%8C%E8%AE%BE%E7%BD%AE%60podAffinityPreset%60%E3%80%81%60podAntiAffinityPreset%60%E6%88%96%60nodeAffinityPreset%60%E5%8F%82%E6%95%B0%E3%80%82

参数

全局参数

通用参数

TensorFlow参数

注意：此图表的README超出了DockerHub 25000字符的长度限制，已被截断。完整README可在https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/tensorflow-resnet/README.md%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E3%80%82