bitnamicharts/tensorflow-resnet
bitnamicharts
Bitnami TensorFlow ResNet的Helm图表，用于在Kubernetes集群上部署TensorFlow Serving ResNet模型，支持资源配置、Prometheus监控等功能，适用于开发和生产环境的模型服务部署。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：bitnamicharts仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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Bitnami TensorFlow ResNet软件包
TensorFlow ResNet是用于TensorFlow Serving和ResNet模型的客户端工具。
https://github.com/tensorflow/models
商标声明：本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的 respective 商标归各自公司所有，使用这些商标并不意味着任何关联或认可。
TL;DR
consolehelm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/tensorflow-resnet
希望在生产环境中使用TensorFlow ResNet？试试https://bitnami.com/enterprise，Bitnami目录的商业版。
⚠️ 重要通知：Bitnami目录即将发生的变更
自2025年8月28日起，Bitnami将改进其公共目录，在新的https://news.broadcom.com/app-dev/broadcom-introduces-bitnami-secure-images-for-production-ready-containerized-applications下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此过渡的一部分：
- 首次向社区用户提供热门容器镜像的安全优化版本访问权限。
- Bitnami将开始在其免费层中弃用对非强化、基于Debian的软件镜像的支持，并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此，社区用户将可访问数量减少的强化镜像，这些镜像仅以“latest”标签发布，用于开发目的。
- 从8月28日开始，在两周内，所有现有容器镜像（包括旧版本或特定版本标签，如2.50.0、10.6）将从公共目录（docker.io/bitnami）迁移到“Bitnami Legacy”仓库（docker.io/bitnamilegacy），且不再接收更新。
- 对于生产工作负载和长期支持，建议用户采用Bitnami Secure Images，包括强化容器、更小的***面、CVE透明度（通过VEX/KEV）、SBOM以及企业支持。
这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践，提高所有Bitnami用户的安全态势。更多详情，请访问https://github.com/bitnami/containers/issues/83267。
介绍
此图表使用https://helm.sh包管理器在https://kubernetes.io集群上引导TensorFlow Serving ResNet部署。
前提条件
- Kubernetes 1.23+
- Helm 3.8.0+
安装图表
要使用发布名称my-release安装图表：
consolehelm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/tensorflow-resnet
注意：您需要将占位符
REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm图表仓库和存储库的引用。例如，对于Bitnami，需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。
这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署TensorFlow Serving ResNet模型。参数部分列出了可在安装过程中配置的参数。
提示：使用
helm list列出所有发布版本
配置和安装详情
资源请求与限制
Bitnami图表允许为图表部署内的所有容器设置资源请求和限制，这些配置位于resources值中（参见参数表）。设置请求对于生产工作负载至关重要，应根据具体用例进行调整。
为简化此过程，图表包含resourcesPreset值，可根据不同预设自动设置resources部分。有关这些预设，请查看https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15。但在生产工作负载中，不建议使用`resourcesPreset`，因为它可能无法完全适应您的特定需求。有关容器资源管理的更多信息，请参阅https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/。
Prometheus指标
通过将metrics.enabled设置为true，可将此图表与Prometheus集成。这将在服务中公开TensorFlow原生Prometheus端点，并包含必要的注解以实现Prometheus自动抓取。
Prometheus要求
集成需要正常安装Prometheus或Prometheus Operator。安装https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/prometheus或https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/kube-prometheus，可轻松在集群中部署Prometheus。
https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-understand-rolling-tags-containers-index.html
强烈建议在生产环境中使用不可变标签，确保如果相同标签更新为不同镜像时，部署不会自动更改。
如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞，Bitnami将发布新图表更新其容器。
备份与恢复
要在Kubernetes上备份和恢复Helm图表部署，需使用https://velero.io/（Kubernetes备份/恢复工具）备份源部署的持久卷，并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明，请参阅https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-backup-restore-deployments-velero-index.html。
设置Pod亲和性
此图表允许使用affinity参数设置自定义Pod亲和性。有关Pod亲和性的更多信息，请参阅https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#affinity-and-anti-affinity。
作为替代方案，您可使用https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/common#affinities图表中提供的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性的任何预设配置。为此，设置`podAffinityPreset`、`podAntiAffinityPreset`或`nodeAffinityPreset`参数。
参数
全局参数
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
global.imageRegistry | 全局Docker镜像仓库 | "" |
global.imagePullSecrets | 全局Docker仓库密钥名称数组 | [] |
global.security.allowInsecureImages | 允许跳过镜像验证 | false |
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext | 调整部署的securityContext部分以使其与OpenShift restricted-v2 SCC兼容：移除runAsUser、runAsGroup和fsGroup，让平台使用其允许的默认ID。可能值：auto（如果检测到运行的集群是OpenShift则应用）、force（始终执行调整）、disabled（不执行调整） | auto |
通用参数
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
kubeVersion | 强制目标Kubernetes版本（未设置时使用Helm功能） | "" |
nameOverride | 部分覆盖common.names.fullname模板的字符串（保留发布名称） | "" |
fullnameOverride | 完全覆盖common.names.fullname模板的字符串 | "" |
commonAnnotations | 添加到所有部署对象的注解 | {} |
commonLabels | 添加到所有部署对象的标签 | {} |
extraDeploy | 随发布一起部署的额外对象数组 | [] |
diagnosticMode.enabled | 启用诊断模式（所有探针将被禁用，命令将被覆盖） | false |
diagnosticMode.command | 覆盖部署中所有容器的命令 | ["sleep"] |
diagnosticMode.args | 覆盖部署中所有容器的参数 | ["infinity"] |
TensorFlow参数
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
server.image.registry | TensorFlow Serving镜像仓库 | REGISTRY_NAME |
server.image.repository | TensorFlow Serving镜像存储库 | REPOSITORY_NAME/tensorflow-serving |
server.image.digest | TensorFlow Serving镜像摘要（格式为sha256:aa....，设置后将覆盖标签） | "" |
server.image.pullPolicy | TensorFlow Serving镜像拉取策略 | IfNotPresent |
server.image.pullSecrets | Docker仓库密钥名称数组 | [] |
client.image.registry | TensorFlow ResNet镜像仓库 | REGISTRY_NAME |
client.image.repository | TensorFlow ResNet镜像存储库 | REPOSITORY_NAME/tensorflow-resnet |
client.image.digest | TensorFlow ResNet镜像摘要（格式为sha256:aa....，设置后将覆盖标签） | "" |
client.image.pullPolicy | TensorFlow ResNet镜像拉取策略 | IfNotPresent |
client.image.pullSecrets | Docker仓库密钥名称数组 | [] |
automountServiceAccountToken | 在Pod中挂载服务账户令牌 | false |
hostAliases | 部署Pod的主机别名 | [] |
containerPorts.server | TensorFlow服务器端口 | 8500 |
containerPorts.restApi | TensorFlow Serving REST API端口 | 8501 |
replicaCount | 副本数量 | 1 |
podAnnotations | Pod注解 | {} |
podLabels | Pod标签 | {} |
podAffinityPreset | Pod亲和性预设（如果设置了affinity则忽略，允许值：soft或hard） | "" |
podAntiAffinityPreset | Pod反亲和性预设（如果设置了affinity则忽略，允许值：soft或hard） | soft |
nodeAffinityPreset.type | 节点亲和性预设类型（如果设置了affinity则忽略，允许值：soft或hard） | "" |
nodeAffinityPreset.key | 要匹配的节点标签键（如果设置了affinity则忽略） | "" |
nodeAffinityPreset.values | 要匹配的节点标签值（如果设置了affinity则忽略） | [] |
affinity | Pod分配的亲和性（作为模板评估） | {} |
nodeSelector | Pod分配的节点标签（作为模板评估） | {} |
tolerations | Pod分配的容忍度（作为模板评估） | [] |
podSecurityContext.enabled | 启用Pod安全上下文 | true |
podSecurityContext.fsGroupChangePolicy | 文件系统组变更策略 | Always |
podSecurityContext.sysctls | 使用sysctl接口设置内核参数 | [] |
podSecurityContext.supplementalGroups | 文件系统额外组 | [] |
podSecurityContext.fsGroup | Pod安全上下文fsGroup | 1001 |
containerSecurityContext.enabled | 启用容器安全上下文 | true |
containerSecurityContext.seLinuxOptions | 容器SELinux选项 | {} |
containerSecurityContext.runAsUser | 容器安全上下文runAsUser | 1001 |
containerSecurityContext.runAsGroup | 容器安全上下文runAsGroup | 1001 |
containerSecurityContext.runAsNonRoot | 容器安全上下文runAsNonRoot | true |
containerSecurityContext.privileged | 容器安全上下文privileged | false |
containerSecurityContext.readOnlyRootFilesystem | 容器安全上下文readOnlyRootFilesystem | true |
containerSecurityContext.allowPrivilegeEscalation | 容器安全上下文allowPrivilegeEscalation | false |
containerSecurityContext.capabilities.drop | 要删除的功能列表 | ["ALL"] |
containerSecurityContext.seccompProfile.type | 容器安全上下文seccomp配置文件 | RuntimeDefault |
command | 覆盖默认容器命令（使用自定义镜像时有用） | [] |
args | 覆盖默认容器参数（使用自定义镜像时有用） | [] |
lifecycleHooks | 容器启动前后的自动化配置 | {} |
extraEnvVars | TensorFlow服务的额外环境变量数组 | [] |
注意：此图表的README超出了DockerHub 25000字符的长度限制，已被截断。完整README可在https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/tensorflow-resnet/README.md查看。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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DockerHub 原生拉取命令
docker pull bitnamicharts/tensorflow-resnet:<标签>
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