
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Grafana Docker镜像基于Alpine Linux构建,提供了一种强大且优雅的方式来创建、探索和分享仪表板及数据。该镜像旨在简化Grafana的部署流程,让用户能够快速搭建可视化监控和数据分析平台,支持与团队及全球用户共享数据洞察。
bashdocker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
-d:后台运行容器-p 3000:3000:将容器的3000端口映射到主机的3000端口(Grafana默认端口)--name grafana:指定容器名称为grafanagrafana/grafana:使用官方Grafana镜像为避免容器重启后数据丢失,建议挂载数据卷:
bashdocker run -d -p 3000:3000 --name grafana \ -v grafana-data:/var/lib/grafana \ grafana/grafana
-v grafana-data:/var/lib/grafana:将容器内的/var/lib/grafana目录挂载到名为grafana-data的卷,实现数据持久化创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: grafana: image: grafana/grafana container_name: grafana ports: - "3000:3000" volumes: - grafana-data:/var/lib/grafana restart: unless-stopped volumes: grafana-data:
启动命令:docker-compose up -d
可通过环境变量自定义Grafana配置,常用环境变量:
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD:设置管理员密码GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP:是否允许用户注册(true/false)GF_SERVER_HTTP_PORT:修改HTTP服务端口GF_DATABASE_TYPE:数据库类型(默认sqlite3)示例:设置管理员密码
bashdocker run -d -p 3000:3000 --name grafana \ -e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secretpassword \ grafana/grafana
部署完成后,通过浏览器访问 http://localhost:3000,使用默认账号(用户名:admin,密码:admin)登录,首次登录会提示修改密码。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 blackbelt/grafana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: