
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Black Duck SCA(Software Composition Analysis,软件成分分析)Docker镜像是一个容器化的软件成分分析解决方案,由多个服务容器组成。该镜像旨在通过Docker Swarm、Kubernetes或OpenShift等容器编排工具进行部署和管理,帮助用户识别软件项目中的开源组件、检测安全漏洞及许可合规风险。
使用前需确保环境满足以下条件:
Black Duck SCA的容器化部署需参考官方文档进行配置,具体步骤因编排平台而异:
4.2.1 Docker Swarm部署
详细部署指南(含配置步骤、服务编排文件说明等)请参考官方文档:
Docker Swarm部署文档
4.2.2 Kubernetes和OpenShift部署
Kubernetes及OpenShift环境的部署配置(包括命名空间设置、资源配置、服务暴露等)请参考官方文档:
Kubernetes和OpenShift部署文档
Black Duck SCA的使用必须具备有效许可证密钥,获取方式如下:
容器的具体配置参数(如服务端口、存储路径、数据库连接等)及环境变量设置因部署平台和版本而异,详细说明请参考对应编排平台的官方安装文档(见4.2节链接)。部署前需根据实际环境调整配置,确保容器间网络通信、数据持久化及资源分配符合要求。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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