
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为容器化的VHF数字选择性呼叫(DSC)解码器,使用RTL-SDR USB dongle接收并解码VHF Channel 70(156.525 MHz)的DSC突发信号,将结果以行分隔的JSON格式通过TCP端口7373输出,便于集成到自动化系统或监控平台。核心解码逻辑基于Intercept项目实现。
bash# 添加到/etc/modprobe.d/rtl-sdr.conf blacklist dvb_usb_rtl28xxu blacklist rtl2832 blacklist rtl2830
Docker Run命令
bashdocker run -d \ --name dsc-decoder \ --restart unless-stopped \ --privileged \ --device /dev/bus/usb \ -p 7373:7373 \ blackwellj/dsc-decoder:latest
验证运行状态
bashdocker logs -f dsc-decoder # 应显示rtl_fm启动信息,无错误输出
测试输出
bashnc localhost 7373 # 当接收到DSC信号时,将输出类似以下JSON: # {"type":"dsc","format":100,"source_mmsi":"232123456","category":"DISTRESS"}
本镜像使用的DSC解码实现来自:https://github.com/smittix/intercept%EF%BC%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E5%92%8C%E8%A7%A3%E7%A0%81%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9D%87%E5%BD%92%E5%8A%9F%E4%BA%8E%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E3%80%82 ===FULL_DESC===
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