blakeblackshear/frigate

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Frigate - 带实时物体检测的IP摄像头NVR

网站: []
文档: []

一个完整的本地网络视频录像机(NVR)，专为Home Assistant设计，具备AI物体检测功能。使用OpenCV和Tensorflow对IP摄像头进行本地实时物体检测。

Google Coral加速器为可选设备，但强烈推荐使用。Coral加速器性能优于大多数CPU，可处理100+ FPS且资源占用极低。

核心功能与特性

• 通过https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration%E4%B8%8EHome Assistant紧密集成
• 设计旨在最小化资源使用并最大化性能，仅在必要时和必要位置进行物体检测
• 大量利用多进程处理，强调实时性而非处理每一帧
• 使用低开销运动检测确定物体检测的区域
• TensorFlow物体检测在独立进程中运行，以实现最大FPS
• 通过MQTT通信，便于集成到其他系统
• 根据检测到的物体设置视频保留策略
• 支持24/7不间断录制
• 通过RTMP重新流传输，减少对摄像头的连接数

使用场景与适用范围

• 家庭或小型企业IP摄像头监控系统
• 需要本地处理物体检测以保护隐私的场景
• 希望与Home Assistant集成实现智能家庭自动化的用户
• 对实时监控和事件检测有需求的环境

使用方法

基本部署

Docker Run命令

bash
docker run -d \
  --name frigate \
  --restart=unless-stopped \
  --mount type=tmpfs,target=/tmp/cache,tmpfs-size=1000000000 \
  -v /path/to/your/config.yml:/config/config.yml \
  -v /path/to/your/storage:/media/frigate \
  -p 5000:5000 \
  -p 8554:8554 \
  -p 8555:8555/tcp \
  -p 8555:8555/udp \
  ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable

Docker Compose配置

yaml
version: "3.9"
services:
  frigate:
    container_name: frigate
    restart: unless-stopped
    image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable
    volumes:
      - /path/to/your/config.yml:/config/config.yml
      - /path/to/your/storage:/media/frigate
      - type: tmpfs
        target: /tmp/cache
        tmpfs:
          size: 1000000000
    ports:
      - "5000:5000"
      - "8554:8554"
      - "8555:8555/tcp"
      - "8555:8555/udp"

配置说明

主要配置文件为config.yml，需包含摄像头设置、物体检测参数、录制策略等。详细配置指南请参考官方文档。

***

如您希望***支持开发，请通过https://github.com/***/blakeblackshear%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E3%80%82

截图展示

Home Assistant集成

包含媒体浏览器和通知界面集成

内置UI

提供主页和摄像头专用界面，以及事件查看功能