如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Bluecherry是一款基于Linux的视频监控应用程序,可通过Docker容器化部署,提供便捷的视频监控解决方案。该镜像支持多种部署场景,适合需要稳定、高效视频监控系统的用户。
latest:最新稳定版,基于Ubuntu 20.04构建,使用最新的https://github.com/bluecherrydvr/bluecherry-apps/releasescitesting:最新构建版,包含Bluecherry服务器的最新代码构建(源自https://github.com/bluecherrydvr/bluecherry-apps)适用于需要在Linux环境下部署视频监控系统的场景,包括家庭、小型企业、零售店铺等需要实时视频监控和录像的场所。
推荐通过官方安装脚本进行部署,执行以下命令:
bashsudo bash -c "$(curl -s https://raw.githubusercontent.com/bluecherrydvr/bluecherry-docker/master/scripts/install.sh)"
latest:稳定版,基于Ubuntu 20.04,使用最新正式发布的bluecherry-apps版本citesting:测试版,包含最新开发代码构建,适合需要尝鲜新功能的用户该镜像基于以下Dockerfile构建:https://github.com/bluecherrydvr/bluecherry-docker/blob/build-source/server/Dockerfile
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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