
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像作为Concourse CI的资源类型,用于在流水线中向Microsoft Teams发送通知。它实现了Microsoft Teams连接器协议和Concourse CI资源协议,fork自https://github.com/navicore/teams-notification-resource%EF%BC%8C%E6%BA%90%E7%A0%81%E6%89%98%E7%AE%A1%E4%BA%8Ehttps://github.com/BlackTr/teams-notification-resource%E3%80%82
在Concourse流水线中需先定义该资源类型:
yamlresource_types: - name: teams-notification type: docker-image source: repository: bmsoft/teams-notification-resource tag: latest
添加通知资源,需提供Teams incoming webhook URL:
yamlresources: - name: alert type: teams-notification source: url: https://outlook.office365.com/webhook/你的webhook地址
url:必填,Teams频道中创建的Incoming Webhook URL。在任务的on_success或on_failure中使用该资源发送通知:
yaml- name: Test-Pull-Request plan: - get: mypipeline-pull-request trigger: true - task: test-pr file: mypipeline-pull-request/pipeline/test-pr.yml on_success: put: alert params: text: "PR测试通过:无错误" title: "PR测试完成" actionName: "查看流水线" actionTarget: "$ATC_EXTERNAL_URL/teams/$BUILD_TEAM_NAME/pipelines/$BUILD_PIPELINE_NAME/jobs/$BUILD_JOB_NAME/builds/$BUILD_NAME" on_failure: put: alert params: color: "EA4300" text: "PR测试失败:**存在错误**" title: "PR测试完成" actionName: "查看流水线" actionTarget: "$ATC_EXTERNAL_URL/teams/$BUILD_TEAM_NAME/pipelines/$BUILD_PIPELINE_NAME/jobs/$BUILD_JOB_NAME/builds/$BUILD_NAME"
参数说明:
text:必填,消息文本(支持Markdown)title:必填,消息标题textFile:可选,从文件读取消息内容tailLines:可选,textFile的尾部行数(默认10)color:可选,标题颜色actionName:可选,按钮文本actionTarget:可选,按钮跳转URL您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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