
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Malla-interactiva项目Docker镜像是为交互式网格应用程序设计的容器化解决方案,旨在简化应用部署流程,确保不同环境下的运行一致性,并降低配置复杂度。
从Docker仓库拉取镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/malla-interactiva:latest
注:请将
[镜像仓库地址]替换为实际的镜像仓库地址(如Docker Hub、私有仓库等)。
基本运行命令示例:
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name malla-interactiva docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/malla-interactiva:latest
-d:后台运行容器-p 8080:8080:端口映射(容器端口:主机端口,具体端口需根据应用配置调整)--name malla-interactiva:指定容器名称环境变量
镜像支持通过环境变量进行应用配置(具体参数以项目实际需求为准):
APP_PORT:应用监听端口,默认为8080LOG_LEVEL:日志级别,可选值:DEBUG、INFO、WARN、ERROR,默认为INFO示例:自定义应用端口
bashdocker run -d -p 8081:8081 -e APP_PORT=8081 --name malla-interactiva docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/malla-interactiva:latest
数据持久化
通过挂载卷实现数据持久化:
bashdocker run -d -p 8080:8080 -v /host/data:/app/data --name malla-interactiva docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/malla-interactiva:latest
/host/data:主机数据目录/app/data:容器内应用数据存储路径(具体路径需根据应用设计确定)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务