
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Argo的持续集成解决方案,支持Bitbucket私有webhook,帮助用户构建自动化CI/CD流程。
https://dockeri.co/image/bouwe/argo-continuous-integration](https://hub.docker.com/r/bouwe/argo-continuous-integration)
首先修改kubernetes文件夹下ingress.yml文件中的主机配置,然后执行部署命令:
bashkubectl apply -f kubernetes/
部署完成后,在Bitbucket仓库中添加webhook,地址为:https://<你的Argo域名>/webhook。
部署前需修改Ingress中的URL,该Ingress会将流量从你的Argo域名路由到Argo CI服务,Bitbucket将通过此域名触发webhook。
Webhook触发后会启动"starter"工作流,该工作流会拉取仓库并执行根目录下的argo.yml工作流。argo.yml需引用名为bitbucket-creds的sshPrivateKeySecret(需提前在部署命名空间创建该Secret),用于从Bitbucket拉取代码并启动实际工作流。
需在目标项目根目录放置示例工作流(参考example-workflow文件夹),该工作流可实现Docker镜像构建、Cypress前端测试及通过Ansible部署到Kubernetes的完整CI/CD流程。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务