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该镜像将Cinc Client二进制文件打包为数据容器,用于与kitchen-dokken配合,在Test Kitchen中替代Chef,通过数据容器模式预填充Cinc Client,加速测试实例创建,避免重复安装。
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cinc 镜像详细说明

cinc 使用指南

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cinc 官方文档

cinc

该镜像打包Cinc Client二进制文件作为数据容器,可与kitchen-dokken配合使用。

数据容器是Docker支持命名卷之前更常用的模式,用于为其他容器预填充数据。Kitchen-dokken使用此数据容器避免在新的Test Kitchen实例中重复安装Chef Client及其他 cookbook 相关数据。运行Test Kitchen测试实例时,通过--volumes-from参数加载数据容器中挂载的卷。之所以使用数据容器而非命名卷,是因为Test Kitchen混合使用绑定挂载和卷挂载来共享数据,因此需要容器支持。

使用方法

修改kitchen.yml如下,在Test Kitchen中使用cinc替代chef:

yaml
---
driver:
  name: dokken
  privileged: true  # 允许systemd服务启动
  docker_registry: docker.io
  chef_image: boxcutter/cinc
  chef_version: 18.4.12

provisioner:
  name: dokken
  product_name: cinc
  chef_binary: /opt/cinc/bin/cinc-client
  chef_license: accept-no-persist

镜像信息

  • 该镜像打包来自 [***] 的发布版本
  • 基于以下源码构建:[***]
  • 镜像源码:[***]

更多关于数据容器模式

数据容器模式是一种巧妙的"边车安装"方式,将Chef Client作为伴随容器与主容器一起运行。这使得不同版本的Chef Client无需安装到每个Dokken OS镜像中,从而加速测试覆盖时间,是kitchen-dokken实现高效测试的关键技巧之一。

数据容器是存储数据卷但不运行长期进程的普通容器,仅包含Chef Client的二进制安装文件,其他容器可将其挂载到自身的覆盖文件系统中。kitchen-dokken插件通过Docker API创建(但不启动)数据容器,类似以下命令:

bash
docker create  \
  --mount type=volume,source=chef-18.6.2,destination=/opt/cinc \
  --name chef-18.6.2 \
  docker.io/boxcutter/cinc:18.6.2

其他容器可通过--volumes-from挂载数据容器的卷,从而在/opt/cinc目录中使用Chef Client二进制文件,如同已安装:

bash
docker run -it --rm \
  --volumes-from chef-18.6.2 \
  docker.io/ubuntu bash

关于RedHat版本Chef Client的说明

该容器的Dockerfile仅安装RedHat版本的Chef Client,原因是kitchen-dokken会动态构建包含SSH等依赖的"数据镜像",确保Test Kitchen的Train传输正常工作。该动态构建的镜像基于RedHat系(如AlmaLinux),包含所有必要的动态库依赖。首次kitchen converge耗时较长主要源于此镜像的构建过程。以下是该动态构建Dockerfile的简化版本:

dockerfile
FROM docker.io/almalinux:9

# 安装Test Kitchen Train传输所需依赖
RUN dnf -y install tar rsync openssh-server passwd git

# 省略SSH密钥生成及注册相关配置

# 运行openssh服务,使主机上的Test Kitchen可通过SSH访问容器(作为容器主进程防止立即退出)
CMD [ "/usr/sbin/sshd", "-D", "-p", "22", "-o", "UseDNS=no", "-o", "UsePrivilegeSeparation=no", "-o", "MaxAuthTries=60" ]

# 定义持久卷存储Kitchen测试数据和InSpec测试结果,确保测试文件跨多次运行持久化并加速重复测试
VOLUME /opt/kitchen
VOLUME /opt/verifier
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

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Windows/Mac

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Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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