
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为ANTs 2.3.1的Docker实现,基于Conda环境构建,预集成HCP Pipelines和MNI152标准模板,旨在为神经影像处理提供开箱即用的运行环境,简化相关分析任务的部署流程。
ants-2.3.1的Conda环境中,支持神经影像配准、分割等核心功能/opt/HCPpipelines/atlas目录,便于影像标准化处理适用于神经影像数据处理、HCP相关分析任务、基于MNI152模板的影像配准与标准化等场景,可直接运行ANTs工具链及HCP分析流程。
bashdocker run --rm -it \ brainlife/ants-docker:2.3.1 \ <your_command> # 替换为实际执行的命令,如antsRegistration等
--rm:容器退出后自动删除-it:交互式终端模式brainlife/ants-docker:2.3.1:镜像名称及标签从本地Docker镜像构建并运行
构建Singularity镜像:
bashsingularity build ants-2.3.1.sif \ docker-daemon://brainlife/ants-docker:2.3.1
执行命令(绑定当前目录至/workspace):
bashsingularity exec \ --bind $(pwd):/workspace \ # 将当前目录绑定到容器内/workspace路径 ants-2.3.1.sif \ <your_command> # 替换为实际执行的命令
直接从Docker Hub运行
bashsingularity exec \ docker://brainlife/ants-docker:2.3.1 \ <your_command> # 替换为实际执行的命令
ants-2.3.1)/opt/HCPpipelines/atlas您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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