
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像用于将syslog-ng的统计数据通过HTTP接口暴露,供Prometheus采集和监控,帮助用户实时了解syslog-ng的运行状态。已测试兼容syslog-ng 3.5.6、3.20.1和3.22.1版本。
适用于以下场景:
支持的命令行参数如下:
--help:显示上下文敏感帮助信息--version:打印版本信息--telemetry.address=":9577":暴露指标的地址(默认端口9577)--telemetry.endpoint="/metrics":暴露指标的路径(默认/metrics)--socket.path="/var/lib/syslog-ng/syslog-ng.ctl":syslog-ng控制socket的路径--log.level="info":日志级别(可选值:debug、info、warn、error、fatal)--log.format="logger:stderr":日志目标和格式设置(如json格式输出)bashdocker run -d -p 9577:9577 -v /var/lib/syslog-ng/syslog-ng.ctl:/syslog-ng.ctl \ docker.xuanyuan.run/brandond/syslog_ng_exporter --socket.path=/syslog-ng.ctl
导出的主要指标:
syslog_ng_destination_messages_dropped_total:目标端丢弃的消息总数(计数器)syslog_ng_destination_messages_processed_total:目标端处理的消息总数(计数器)syslog_ng_destination_messages_stored_total:目标端存储的消息数量(gauge)syslog_ng_source_messages_processed_total:源端处理的消息总数(计数器)syslog_ng_up:syslog-ng服务可达状态(1为可达,0为不可达,gauge)该导出器由https://github.com/brandond%E5%88%9B%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E7%81%B5%E6%84%9F%E6%9D%A5%E6%BA%90%E4%BA%8Ehttps://github.com/Lusitaniae/apache_exporter/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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