breadlysm/speedtest-to-influxdb
breadlysm
定期运行网速测试并将结果导出到InfluxDB的容器，支持多标签数据分类与Grafana可视化，可用于监控网络速度趋势及多连接对比。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：breadlysm仓库类型：镜像最近更新：5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
SpeedFlux
镜像概述
SpeedFlux是一款定期监控网络速度并将结果导出至InfluxDB的容器工具。它基于Ookla官方SpeedTest CLI（通过Python subprocess调用），确保数据一致性与准确性，同时提供丰富标签选项用于数据分类，支持与Grafana集成实现可视化分析。
核心功能
- 定期测速：按配置间隔自动执行上传/下载速度、延迟等测试
- 多标签数据：支持ISP、接口、外部IP、服务器信息等标签，便于数据筛选与对比
- InfluxDB集成：将测试结果存储至InfluxDB，支持多实例数据统一管理
- Grafana可视化：提供预构建仪表盘（ID：***），可直接导入查看网速趋势
使用场景
- 家庭/企业网络速度长期监控
- 多网络连接（如不同ISP、有线/无线）性能对比
- 网络故障排查与带宽质量评估
配置说明
通过环境变量配置参数，主要变量如下：
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| NAMESPACE | None | 区分多实例数据（如不同网络连接） |
| INFLUX_DB_ADDRESS | influxdb | InfluxDB地址 |
| INFLUX_DB_PORT | 8086 | InfluxDB端口 |
| SPEEDTEST_INTERVAL | 5（分钟） | 测速间隔（自动转秒） |
| SPEEDTEST_SERVER_ID | 空 | 指定测速服务器ID（从[***]获取） |
Docker部署示例
拉取镜像
- Docker Hub：
shelldocker pull docker.xuanyuan.run/breadlysm/speedtest-to-influxdb
- GitHub容器：
shelldocker pull ***-ghcr.xuanyuan.run/breadlysm/speedflux:latest
Docker Run命令
shelldocker run -d -t --name speedflux \ -e 'INFLUX_DB_ADDRESS'='your-influxdb-ip' \ -e 'INFLUX_DB_USER'='your-user' \ -e 'INFLUX_DB_PASSWORD'='your-pass' \ -e 'SPEEDTEST_INTERVAL'='5' \ docker.xuanyuan.run/breadlysm/speedtest-to-influxdb
Docker Compose
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/breadlysm/speedtest-to-influxdb.git - 编辑
docker-compose.yml配置变量 - 启动：
docker compose up -d
注意：工具自动接受Ookla许可协议与GDPR声明，请确认同意后运行。 ===END===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 speedtest-to-influxdb 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/breadlysm/speedtest-to-influxdb:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull breadlysm/speedtest-to-influxdb:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"