
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
SpeedFlux是一款定期监控网络速度并将结果导出至InfluxDB的容器工具。它基于Ookla官方SpeedTest CLI(通过Python subprocess调用),确保数据一致性与准确性,同时提供丰富标签选项用于数据分类,支持与Grafana集成实现可视化分析。
通过环境变量配置参数,主要变量如下:
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| NAMESPACE | None | 区分多实例数据(如不同网络连接) |
| INFLUX_DB_ADDRESS | influxdb | InfluxDB地址 |
| INFLUX_DB_PORT | 8086 | InfluxDB端口 |
| SPEEDTEST_INTERVAL | 5(分钟) | 测速间隔(自动转秒) |
| SPEEDTEST_SERVER_ID | 空 | 指定测速服务器ID(从[***] |
shelldocker pull breadlysm/speedtest-to-influxdb
shelldocker pull ghcr.io/breadlysm/speedflux:latest
shelldocker run -d -t --name speedflux \ -e 'INFLUX_DB_ADDRESS'='your-influxdb-ip' \ -e 'INFLUX_DB_USER'='your-user' \ -e 'INFLUX_DB_PASSWORD'='your-pass' \ -e 'SPEEDTEST_INTERVAL'='5' \ breadlysm/speedtest-to-influxdb
git clone https://github.com/breadlysm/speedtest-to-influxdb.gitdocker-compose.yml配置变量docker compose up -d注意:工具自动接受Ookla许可协议与GDPR声明,请确认同意后运行。 ===END===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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