
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
breardon/calc_mutational_burden是一个轻量级Python脚本镜像,专注于计算编码区域的突变负荷,适用于生物信息学领域的基因组变异分析场景。
适用于癌症基因组学研究、肿瘤突变负荷分析等生物信息学应用,帮助研究人员快速获取样本的编码区域突变负荷数据,支持后续的疾病关联分析。
运行脚本需提供以下关键参数:
patient_id:样本的唯一标识IDsnv_handle:单核苷酸变异的MAF文件路径indel_handle:插入缺失变异的MAF文件路径coverage_handle:体细胞碱基覆盖度的文本文件路径(仅含数值)将本地数据目录挂载到容器内,确保脚本可访问所需文件:
bashdocker run -v /本地数据目录:/workspace breardon/calc_mutational_burden python calc_mutburden.py \ -patient_id HCC1143 \ -snv /workspace/snvs.maf \ -indel /workspace/indels.maf \ -coverage /workspace/coverage.txt
说明:替换/本地数据目录为实际存储MAF文件和覆盖度文件的本地路径,容器内路径/workspace可根据需求调整。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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