
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker容器提供Kibana v4.1.4版本,支持向AWS ElasticSearch发送签名请求,便于与AWS托管的ElasticSearch集群进行交互和数据可视化。
适用于在Docker环境中部署Kibana,并连接到AWS ElasticSearch集群进行日志分析、业务数据可视化的场景,例如云环境下的应用监控、数据报表展示等。
设置以下任一环境变量指向AWS ElasticSearch集群URL:
ELASTICSEARCH_URL:例如 "https://search-prefix.us-east-1.es.amazonaws.com"ELASTICSEARCH_PORT_9200_TCP:同上格式的URL省略上述地址变量,设置以下两个环境变量:
ES_CLUSTER:AWS ElasticSearch集群名称ES_CLUSTER_REGION:集群所在AWS区域(如us-east-1)注意:自动发现时,容器需具备IAM策略权限,允许执行es:DescribeElasticsearchDomain操作(针对当前账户及指定区域)。
在自定义kibana.yml中添加以下配置以连接AWS ES端点:
yaml# 用于所有查询的Elasticsearch实例 elasticsearch_url: "https://search-prefix.us-east-1.es.amazonaws.com" # 针对AWS托管ElasticSearch transport: "AWS" region: "us-east-1"
bashdocker run -d \ -p 5601:5601 \ -e ELASTICSEARCH_URL="https://search-your-cluster.us-east-1.es.amazonaws.com" \ brendangibat/kibana-aws-container
bashdocker run -d \ -p 5601:5601 \ -e ES_CLUSTER="your-es-cluster-name" \ -e ES_CLUSTER_REGION="us-east-1" \ brendangibat/kibana-aws-container
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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