
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Prowler是一个命令行工具,用于AWS安全最佳实践评估、审计、强化和取证准备。本Docker镜像提供了Prowler的容器化版本,无需手动安装依赖(如AWS-CLI、jq等),支持使用外部ID进行角色假设,方便在不同环境中快速部署和运行安全检查。
arn:aws:iam::aws:policy/SecurityAudit 和 arn:aws:iam::aws:policy/job-function/ViewOnlyAccess无需安装依赖,直接通过Docker运行:
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID \ --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ --env AWS_SESSION_TOKEN \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest
使用自定义AWS CLI配置文件(需本地~/.aws/credentials挂载,或通过环境变量传递):
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ -v ~/.aws:/root/.aws \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -p custom-profile -r us-east-1
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -c check310
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -c check310,check722
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -g gdpr
挂载本地目录以保存输出报告:
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ -v "$(pwd)/output:/prowler/output" \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -M csv,json,html
报告将保存在本地output目录,文件名为prowler-output-AWSACCOUNTID-YYYYMMDDHHMMSS.format。
检查另一个AWS账户,通过Assume Role并指定外部ID:
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -A 123456789012 -R ProwlerRole -I 123456 -T 43200
-A:目标账户ID-R:要假设的角色名称-I:外部ID(可选)-T:会话时长(秒,默认3600,最大43200)生成JSON ASFF格式报告并发送至Security Hub:
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -M json-asff -S
使用-q标志减少输出噪音,仅显示失败的检查:
bashdocker run -ti --rm --name prowler \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -q -M csv -b
查看所有可用选项:
bashdocker run -ti --rm docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest -h
创建docker-compose.yml:
yamlversion: '3' services: prowler: image: docker.xuanyuan.run/toniblyx/prowler:latest environment: - AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key - AWS_SESSION_TOKEN=your_session_token # 可选 volumes: - ./output:/prowler/output command: -M csv,html -g cislevel1 -q
运行:docker-compose up
| 环境变量 | 描述 |
|---|---|
AWS_ACCESS_KEY_ID | AWS访问密钥ID |
AWS_SECRET_ACCESS_KEY | AWS密钥 secret |
AWS_SESSION_TOKEN | AWS会话令牌(用于临时凭证,如MFA或角色假设) |
BASE64_LIMIT | base64字符串熵限值(0.0-8.0,默认4.5),用于检测敏感信息 |
HEX_LIMIT | 十六进制字符串熵限值(0.0-8.0,默认3.0),用于检测敏感信息 |
Prowler遵循MIT许可证,详见https://github.com/toniblyx/prowler%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务